Etiquetatge automàtic de rols semàntics amb un sistema d'aprenentatge basat en memòria
Roser Morante
(Roser.Morante@ua.ac.be)
Investigadora al grup de recerca CNTS de la Universitat d'Anvers
Resum
En aquest article presentem un sistema d'etiquetatge automàtic de rols semàntics, el principal component del qual és un classificador basat en memòria. El sistema s'estat entrenat amb el corpus Cast3LB-CoNLL-SemRol. Els atributs codifiquen informació de sintaxi de dependències. Els resultats obtinguts (F1 0,86) són comparables amb els dels sistemes existents (F1 entorn de 0,86), que utilitzen informació de sintaxi de constituents.
Paraules clau
Data de presentació:
novembre de 2007
Data d'acceptació:
desembre de 2007
Data de publicació:
maig de 2008
Els textos publicats en aquesta revista estan subjectes -llevat que s'indiqui el contrari- a una llicència Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 2.5 Espanya de Creative Commons. Podeu copiar-los, distribuir-los i comunicar-los públicament sempre que citeu l'autor i la revista que els publica (Digithum), no en feu un ús comercial i no en feu obra derivada. La llicència completa es pot consultar a http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/deed.ca.