Etiquetado automático de roles semánticos con un sistema de aprendizaje basado en memoria
Roser Morante
(Roser.Morante@ua.ac.be)
Investigadora en el grupo de investigación CNTS de la Universidad de Amberes
Resumen
En este artículo presentamos un sistema de etiquetado automático de roles semánticos, el principal componente del cual es un clasificador basado en memoria. El sistema se ha entrenado con el corpus Cast3LB-CoNLL-SemRol. Los atributos codifican información de sintaxis de dependencias. Los resultados obtenidos (F1 0,86) son comparables con los de los sistemas existentes (F1 en torno a 0,86), que usan información de sintaxis de constituyentes.
Palabras clave
Fecha de presentación:
noviembre de 2007
Fecha de aceptación:
diciembre de 2007
Fecha de publicación:
mayo de 2008
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