|
|
El
desenvolupament d'aquests sistemes requereix disposar de recursos d'enginyeria
lingüística que permetran optimitzar els resultats de les cerques. Les
millores es poden produir en diferents sentits:
-
permetent expresar les cerques en llenguatge natural i no restingint-les a un
metallenguatge, normalment una combinació de paraules-clau i operadors booleans,
que cal aprendre;
- ampliant l'espai de cerca mitjançant l'ampliació de la pregunta de l'usuari incorporant-hi les seves formes flexives i les paraules semànticament relacionades;
-
restringint els documents seleccionats a aquells que realment responen al sentit
de les cerques.
Entre els recursos d'enginyeria lingüística, destaquen:
- els analitzadors morfològics, que permeten relacionar les variants flexives d'un mot amb el seu lema i assignen una descripció morfològica a les paraules dels textos;
- els desambiguadors, que davant d'una ambigüitat al nivell morfològic, sintàctic o semàntic, decideixen, en funció de dades estadístiques o en base a regles lingüístiques, quina és la interpretació més correcta;
- els analitzadors sintàctics, que identifiquen els grups de mots que funcionen com un tot, la qual cosa permet identificar les entitats del text;
- les xarxes semàntiques, que organitzen el lèxic segons les seves relacions internes i permeten etiquetar semànticament els textos;
- els corpus etiquetats morfològicament, sintàcticament i semànticament, que s'utilitzen com a fonts d'informació per a l'aprenentatge dels etiquetadors automàtics i com a consulta per a la recerca lingüística. La utilització de corpus està lligada a una sèrie de processos - com la codificació, l'etiquetatge i l'anàlisi lingüística- i eines - com ara els programes de concordances - que faciliten el seu ús i la seva explotació.
-
lexicons computacionals que guien el procés d'anàlisi i interpretació
semàntica del text;
-
lexicons multilingües que permeten el procés de traducció automàtica o bé
ajuden la traducció manual.
Les
técniques associades a la gestió de continguts, utilitzen aquests recursos com
a fonts d'informació per al processament de les dades. Les tècniques més
significatives són l'extracció d'informació,
la recuperació d'informació, la traducció automàtica i la confecció de
resums.
L'objectiu
últim és que els documents puguin ser indexats per conceptes, que es pugui
accedir a la informació mitjançant interaccions en llenguatge natural i que
poguem interactuar i recuperar la informació en la llengua que desitgem.
