Programa

1. Modelatge de dades 1.1. Dades, coneixement i informació 1.1.1. Introducció   1.1.2. Metadades 1.2. Bases de dades 1.2.1. Introducció   1.2.2. Característiques 1.2.3. Model jeràrquic de bases de dades 1.2.4. Model en xarxa de bases de dades 1.2.5. Model relacional de bases de dades 1.2.6. Models emergents de bases de dades 1.3. Disseny lògic de bases de dades 1.3.1. Introducció 1.3.2. Modelatge de dades 1.3.3. Model RE/R 1.4. Disseny físic de bases de dades 1.4.1. Introducció al disseny físic 1.4.2. Elements del disseny físic de bases de dades 1.4.3. Introducció al llenguatge SQL 2. Migració  de dades 2.1. Introducció  2.1.1. Migració i integració de dades 2.1.2. La importància de la integració de dades 2.2. Qualitat de dades 2.2.1. Introducció   2.2.2. Efectes de la baixa qualitat de dades 2.2.3. Elements en el procés de qualitat de dades 2.3. Integració de dades: tècniques  2.3.1. Introducció 2.3.2. Propagació de dades 2.3.3. Consolidació de dades 2.3.4. Federació 2.3.5. CDC (change data capture) 2.3.6. Transformació de dades 2.4.  Integració de dades: tecnologies 2.4.1. Introducció 2.4.2. ETL 2.4.3. EII 2.4.4. EDR 2.5. Desenvolupament d'una estratègia d'integració de dades 2.5.1. Introducció 2.5.2. Variables que s'han de tenir en compte 2.5.3. Principals productes comercials 2.5.4. Conclusions 3. EInes  EIS/DSS 3.1. Introducció 3.1.1. Eines heterogènies 3.1.2. Criteris per a seleccionar eines Business Intelligence 3.1.2.1. Demanar informació general als venedors 3.1.2.2. Descripció de l'entorn tècnic 3.1.2.3. Requerimients del sistema 3.1.2.4. Requeriments altament desitjats 3.1.2.5. Descripció detallada dels productes i de la gestió del projecte 3.2. Business Intelligence 3.2.1. Open source 3.2.2. Business Intelligence 2.0 3.2.2.1. Què és la web 2.0? 3.2.2.2. Què és Business Inteleligence 2.0? 3.2.2.3. Per què Business Intelligence 2.0 és el futur? 3.3. Disseny amb eines EIS/ DSS 3.3.1. Bases de dades 3.3.1.1. Bases de dades relacionals 3.3.1.2. Bases de dades orientades a columnes 3.3.1.3. Bases de dades multidimensionals 3.3.2. ETL (extració, transformació i càrrega)  3.3.3. Workflow 3.3.4. Portals  3.3.5. Visors analítics  3.3.6. Reporting  3.3.7. Data mining 3.3.8. RIA (rich Internet applications) 3.3.9. Altres