Programa

1. Modelado de datos 1.1. Datos, conocimiento e información 1.1.1. Introducción   1.1.2. Metadatos 1.2. Bases de datos 1.2.1. Introducción   1.2.2. Características 1.2.3. Modelo jerárquico de base de datos 1.2.4. Modelo en red de base de datos 1.2.5. Modelo relacional de base de datos 1.2.6. Modelos emergentes de base de datos 1.3. Diseño lógico de bases de datos 1.3.1. Introducción 1.3.2. Modelado de datos 1.3.3. Modelo RE/R 1.4. Diseño físico de bases de datos 1.4.1. Introducción al diseño físico 1.4.2. Elementos del diseño físico de bases de datos 1.4.3. Introducción al lenguaje SQL 2. Migración  de datos 2.1. Introducción  2.1.1. Migración e integración de datos 2.1.2. La importancia de la integración de datos 2.2. Calidad de datos 2.2.1. Introducción   2.2.2. Efectos de la baja calidad de datos 2.2.3. Elementos en el proceso de calidad de datos 2.3. Integración de datos: técnicas  2.3.1. Introducción 2.3.2. Propagación de datos 2.3.3. Consolidación de datos 2.3.4. Federación 2.3.5. CDC (change data capture) 2.3.6. Transformación de datos 2.4.  Integración de datos: tecnologías 2.4.1. Introducción 2.4.2. ETL 2.4.3. EII 2.4.4. EDR 2.5. Desarrollo de una estrategia de integración de datos 2.5.1. Introducción 2.5.2. Variables que hay que tener en cuenta 2.5.3. Principales productos comerciales 2.5.4. Conclusiones 3. Herramientas  EIS/DSS 3.1. Introducción 3.1.1. Herramientas heterogéneas 3.1.2. Criterios para seleccionar herramientas Business Intelligence. 3.1.2.1. Pedir información general a los vendedores 3.1.2.2. Descripción del entorno técnico 3.1.2.3. Requerimientos del sistema 3.1.2.4. Requerimientos altamente deseados 3.1.2.5. Descripción detallada de los productos y de la gestión del proyecto 3.2. Business Intelligence 3.2.1. Open Source 3.2.2. Business Intelligence 2.0 3.2.2.1. ¿Qué es la web 2.0? 3.2.2.2. ¿Qué es Business Intelligence 2.0? 3.2.2.3. ¿Por qué Business Intelligence 2.0 es el futuro? 3.3. Diseño con herramientas EIS/DSS 3.3.1. Bases de datos 3.3.1.1. Bases de datos relacionales 3.3.1.2. Bases de datos orientadas a columnas 3.3.1.3. Bases de datos multidimensionales 3.3.2. ETL (extracción, transformación y carga)  3.3.3. Workflow 3.3.4. Portales  3.3.5. Visores analíticos  3.3.6. Reporting  3.3.7. Data mining 3.3.8. RIA (Rich Internet Applications) 3.3.9. Otros