Cicle Data Science
12/02/2018
La ciència relacionada amb les dades és capaç de generar productes que la gent vol i valora.
Més de la meitat de la població mundial està connectada a internet i genera grans quantitats de dades que poden ser útils si es manipulen de forma adequada. 
 
Les 4 càpsules que formen el cicle dedicat al Data Science se centren en la gestió de la informació. Què és el Data Science; els reptes que planteja; els llenguatges de programació que utilitza, i com podem extreure, netejar, processar i comunicar les dades donant respostes, són els eixos d'aquest Cicle que contribueix a l'actualització professional. 
 
El cicle finalitzarà amb un UOCMeet, el 8 de març a Madrid (19h). A la trobada presencial debatrem sobre data science i cap a on evoluciona aquest nou paradigma de la informació.
 


VÍDEOS CICLE DATA SCIENCE
 


1

Què és Data Science?
 

 Josep Curto
 

Actualment les empreses que volen convertir-se en organitzacions orientades a les dades, no només han d'apalancar-se en la intel·ligència de negoci i big data, també han de dominar la ciència de dades o data science. A aquesta sessió sabrem en què es diferencia el Data Science respecte a altres estratègies de generació de valor de les dades i en què fan les empreses que apliquen Data Science als seus processos, productes, clients, treballadors i proveïdors. 
 
Josep Curto és llicenciat en Matemàtiques per la UAB, Màster en Business Intelligence i Direcció i Gestió de les Tecnologies de la Informació per la UOC, i MBA per l'Institut d'Empresa Business School. Ha centrat la seva carrera professional en l'àmbit de Business Intelligence, Business Analytics, Big Data i Data Science. Actualment és CEO de Delfos Research i director acadèmic del màster en Intel·ligència de Negoci i Big Data de la UOC.
 
 
 

2

El camí per articular les dades darrera de productes o usuaris
 

 María José Peláez  
 

Coneixerem el procés que existeix des que comença una pregunta sobre els teus usuaris o els teus productes fins a trobar una resposta accionable utilitzant les dades disponibles a la problemàtica que s'ha presentat. Farem un petit viatge des de l'extracció de dades, la neteja i l'entesa d'aquestes. I pararem atenció a una comunicació amb clares accions d'atac per resoldre el problema.
 
María José Peláez es Data scientist amb un background de doctora en Matemàtiques, interessada en les noves tecnologies que permet ajudar als usuaris a tenir millors experiències. Apassionada d'entendre la psicologia de la gent a través de les dades. Les anàlisis, la inferència estadística i els models predictius són les eines que utilitza per poder oferir i millorar els productes que els usuaris demanen.
 
 
 
 
 

3

Llenguatges de programació
 

 Marcela Castro León 

Coneixem les característiques principals dels llenguatges de programació que més s'utilitzen en l'actualitat i quins poden ser més útils en funció de les tasques del científic de dades. 

Marcela Castro León es Arquitecta de dades senior. Lidera el projecte Business Intelligent a Aedgency
 
 
 
 
 

4

Data Science, guia de supervivència
 

 Bartek Skorulski
 

Sabrem què suposa Science al Data Science, com els experimentes generen aprenentatge, i si el Data Science pot contribuir a la millora del món. 
 
Bartek Skorulski es senior data scientist al programa Lidl Plus. Lidera un equip responsable de crear aprenentatge impulsat per hipòtesis, sistemes de recomanacions i previsions de compres. Anteriorment ha treballat a la companyia de jocs King.
 
 
 
 

 

 

Documentació generada

Més de 7.060 persones segueixen l'activitat de @UOCalumni a Twitter

Més de 5.600 alumni ja en formen part