VIRTUEL - Reconeixement visual emprant metodologies d'aprenentatge de principi a fi: teoria i aplicacions
Disciplina: Tecnologia i comunicació
IPs: Lapedriza García, Ágata; Masip Rodó, David
Grup de recerca: SUNAI - Scene understanding and artificial intelligence lab
Estat del projecte: Obert
Entitat finançadora: Ministerio de Economía y Competitividad - España
Dates: 2016-2018
Objectius: Aquest projecte proposa el disseny de nous algoritmes d’aprenentatge emprats en la visió per ordinador per a millorar alguns dels problemes plantejats en aquest camp. El projecte se centrarà en l’ús del gran volum de dades no etiquetades disponible per a millorar el rendiment dels algoritmes d’aprenentatge, el disseny d’arquitectures d’aprenentatge de principi a fi que modelin la dinàmica temporal i seqüencial en les dades, i l’ús de representacions sparse en l’aprenentatge dels paràmetres per a reduir notablement el temps d’entrenament de les xarxes neuronals convolucionals profundes (deep CNN).