VIRTUEL - Reconeixement visual emprant metodologies d'aprenentatge de principi a fi: teoria i aplicacions
Disciplina: Tecnología y comunicación
IPs: Lapedriza García, Ágata; Masip Rodó, David
Grupo de investigación: SUNAI - Scene understanding and artificial intelligence lab
Estado del proyecto: Abierto
Entidad financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad - España
Fechas: 2016-2018
Objetivos: Este proyecto propone el diseño de nuevos algoritmos de aprendizaje usados en la visión por ordenador para mejorar algunos de los problemas planteados en este campo. El proyecto se centrará en el uso del gran volumen de datos no etiquetados disponible para mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje, el diseño de arquitecturas de aprendizaje de principio a fin que modelen la dinámica temporal y secuencial en los datos, y el uso de representaciones sparse en el aprendizaje de los parámetros para reducir notablemente el tiempo de entrenamiento de las redes neuronales convolucionales profundas (deep CNN).