Investigadores desarrollan un sistema de bajo consumo para monitorizar maquinaria industrial

28/09/2017
Ainhoa Sorrosal
La investigacin, que impulsa la UOC, permite anticipar cundo se puede estropear la maquinaria

El proyecto I3Mote, del grupo de investigacin Wireless Network (WINE) del lN3-UOC, tiene como objetivo anticipar averas en la maquinaria industrial, de modo que se eviten paradas de produccin imprevistas. «Buscamos definir sistemas de medida, procesamiento de datos y comunicaciones para monitorizar el estado de la maquinaria industrial, hacer la diagnosis y predecir cundo puede aparecer una avera o incidencia», explica el profesor Pere Tuset.
 
Esta lnea de investigacin se enmarca en lo que se denomina «internet de las cosas industriales», que no es otra cosa que la aplicacin del potencial de los sensores, los sistemas empotrados y las comunicaciones inalmbricas ms all del uso personal, domstico o urbano. Justamente Barcelona acoge, del 3 al 5 de octubre, el evento internacional IoT Solutions World Congress: punto de encuentro de investigadores, empresas y profesionales del sector.
 
El sistema I3Mote, seala Tuset, busca habilitar el concepto de «mantenimiento predictivo», que tiene como reto «hacer la diagnosis del estado de la maquina mientras est funcionando». El investigador pone como ejemplo el caso de los motores, uno de los elementos ms utilizados en la industria: «es posible hacer una diagnosis mediante parmetros operativos como por ejemplo la temperatura, las vibraciones y el ruido. Esto permite planificar las paradas de produccin y tiene un impacto econmico positivo en el funcionamiento de la planta».


Estndares abiertos, bajo coste y bajo consumo energtico

La ventaja comparativa de la plataforma I3Mote respecto a otros sistemas similares es que el desarrollo est basado en estndares abiertos, es de bajo coste y necesita muy poca energa para funcionar. Por ejemplo, en el caso de los motores el sistema es capaz de estar activo con la propia energa que captan de las vibraciones que generan los motores al funcionar. «Esto permite que funcione sin la necesidad de disponer de un enchufe cerca o de tener que cambiar pilas peridicamente, lo que facilita su despliegue y su mantenimiento en entornos de trabajo reales», expone Tuset.


Alianza IN3-UOC y Texas Instruments
 
El proyecto, que empez en 2016, es posible gracias a la colaboracin del grupo de investigacin WiNe del IN3 de la UOC y la empresa Texas Instruments, empresa lder en la industria de los semiconductores, que tiene su sede en Dallas, Texas (Estados Unidos).
 
En 2016 se desarroll con xito un primer prototipo del sistema y actualmente se trabaja en la evolucin y evaluacin de una segunda versin, que mejore la capacidad de procesamiento y envo de datos, a la vez que se reduce su consumo energtico.
 

#expertosUOC

Pere Tuset

Profesor de los Estudios de Informtica, Multimedia y Telecomunicacin de la UOC.

Experto/a en: Investigador del grupo Wireless Network (WINE)

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