Embarassades i COVID-19: un estudi apunta que els riscos en cas de contagi augmenten durant el tercer trimestre de gestació

  embarassada

Foto: pexels.com

01/10/2020
Mariona Folguera
El 14 % de les gestants analitzades tenien anticossos contra el coronavirus

La professora col·laboradora i tutora de la UOC Elisenda Bonet-Carne lidera un estudi sobre la COVID-19 durant l'embaràs

Tot i que en un primer moment de la pandèmia de la COVID-19 les persones grans van ser les més afectades, els infants i les embarassades també han estat inclosos dins els grups amb més risc de contreure la malaltia o de presentar simptomatologia més greu. En les embarassades, i segons un estudi del grup de recerca del BCNatal Fetal Medicine Research Center liderat per Eduard Gratacós i en què ha participat Elisenda Bonet-Carne, professora col·laboradora i tutora del màster universitari de Ciència de Dades (Data Science) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), el risc de presentar complicacions per la COVID-19 augmenta durant el tercer trimestre, en comparació amb les gestants de primer trimestre.

Aquesta és la conclusió preliminar de l'anàlisi de mostres nasofaríngies i de sang de més de 6.000 dones —3.000 d'embarassades i 3.000 de no embarassades—, i de la informació sobre la simptomatologia i la història clínica i de l'embaràs de cadascuna d'elles. A més, en els casos de les mares que han donat positiu per COVID-19, també s'han recollit mostres de sang del nounat.

Ara el grup d'investigadors treballa per esbrinar quins símptomes han tingut i quina ha estat la seva resposta immunitària. De moment, detalla Bonet-Carne, «tenim resultats preliminars de 874 embarassades que mostren que el 14 % de les gestants tenia anticossos contra el coronavirus. D'aquestes, la majoria el va desenvolupar de manera asimptomàtica i moltes van saber que havien passat la COVID-19 quan es van fer el test».

Com explica la responsable científica (scientific manager) del BCNatal Fetal Medicine Research Center, també es vol mirar d'esclarir si hi ha «factors de la nutrició humana, l'estrès o el microbioma que tinguin influència sobre la susceptibilitat i la gravetat de la COVID-19 en l'embaràs», perquè en altres infeccions respiratòries ja s'havia demostrat que tenien un impacte important. Tot i això, el grup de treball remarca que la majoria de dones embarassades tenen simptomatologia lleu, semblant a la de les persones que no estan en període de gestació. Malgrat això, remarquen que el risc «més elevat» el tenen les embarassades de tercer trimestre.

En especial, l'estudi ha posat de manifest que les dones embarassades eren un col·lectiu «molt vulnerable als danys col·laterals», és a dir, a les conseqüències socials, econòmiques i de benestar a llarg termini. Per poder acabar de precisar aquesta afectació, l'equip està «unint esforços a escala local i internacional per fer els estudis necessaris» que permetin determinar-les.

El grup de recerca que ha dut a terme l'estudi, format per investigadors de l'Hospital Clínic de Barcelona, l'Hospital Sant Joan de Déu i la Universitat de Barcelona, i amb la col·laboració de l'Hospital de Sant Pau, s'engloba dins la plataforma Kids Corona, que té l'objectiu d'entendre la COVID-19 durant l'embaràs i la infància. Per això també estan estudiant quina és la transmissió del coronavirus de mares a fills. Tot i que encara no en tenen respostes clares, els investigadors del BCNatal treballen per poder-ho esbrinar «mitjançant l'anàlisi d'embarassos consecutius i resultats neonatals associats a aquests embarassos», explica Bonet-Carne. La investigadora recorda que, «de moment, altres estudis publicats en reporten pocs casos».

 

La intel·ligència artificial: una eina indispensable

L'ús de la intel·ligència artificial (IA) en aquest estudi no és una cosa innovadora, sinó que continua la línia de treball amb mètodes d'IA que ja fa temps que desenvolupa el BCNatal. De fet, des de l'organisme es treballa braç a braç amb científics de dades del grup de recerca Applied Data Science Lab (ADaS), adscrit als Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC, per desenvolupar treballs innovadors i transdisciplinaris. Per als seus responsables, Jordi Casas-Roma i Ferran Prados, en aquesta pandèmia «la intel·ligència artificial ha ajudat en la diagnosi dels pacients».

«Amb la intel·ligència artificial, es poden diagnosticar malalties o es poden crear algoritmes adaptats per a altres situacions», afegeix Ferran Prados. Així, per complementar l'estudi en què ha participat Bonet-Carne, també s'ha llançat una enquesta en línia adreçada a totes les dones embarassades, tinguin el virus o no. Els investigadors esperen recollir dades de més de 10.000 dones, que analitzaran amb «tècniques d'intel·ligència artificial per saber com l'estrès i l'ansietat, els factors socioeconòmics, el medi ambient o la contaminació afecten sobre el risc».

Amb vista a futures pandèmies, Casas-Roma i Prados expliquen que «els algoritmes que s'han fet servir amb la COVID-19 ja s'havien usat per a altres malalties, fet que demostra la translació de la recerca i que es podran emprar, amb matisos, amb noves pandèmies, si n'hi ha d'altres». Tot i això, admeten que «caldrà veure els límits que imposen l'ètica i la privacitat per tal de fomentar una intel·ligència artificial responsable que vetlli pel bé de la societat i eviti el control excessiu dels individus».

En relació amb les tasques ja dutes a terme per ambdós investigadors, Casas-Roma detalla que estan treballant en un «sistema que permet la detecció ràpida, cosa que ajudarà els metges i agilitarà la reacció en futures pandèmies». Com detalla Prados, el sistema en què treballen vol ser un «punt d'accés únic» per a tots els professionals mèdics, al qual puguin recórrer per penjar-hi les imatges mèdiques dels pacients a fi «que el sistema detecti automàticament quin tipus d'imatge és, quina qualitat té i, a partir d'aquí, determini la xarxa neuronal que escaigui més a les dades d'entrada».

#expertsUOC

Elisenda Bonet-Carne

Professora col·laboradora del màster de Ciència de Dades

Expert/a en:

Àmbit de coneixement:

Ferran Prados

Investigador del grup Applied Data Science Lab (ADaS), dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació

Expert/a en:

Àmbit de coneixement:

Jordi Casas

Investigador del grup Applied Data Science Lab (ADaS), dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació

Expert/a en:

Àmbit de coneixement: