Intel·ligència artificial per a l'agricultura per millorar la seva eficiència comercial

  cooperatives

Foto: Jan Kopriva / unsplash.com

23/03/2021
Agustín López
Investigadors de la UOC treballen en l'optimització de dades sobre la facturació, el comerç internacional, el trànsit d'internet o la segmentació de clients

La Cooperativa Falset Marçà i el Centre Vinícola del Penedès, juntament amb la Federació de Cooperatives Agràries de Catalunya, impulsen la digitalització intel·ligent del sector

En aquests moments convulsos per a l'economia, la viabilitat de moltes empreses depèn de la seva eficiència comercial. La gran quantitat de dades que generen és una oportunitat per convertir aquesta informació en coneixement que ajudi a donar una resposta empresarial més eficient i competitiva. Investigadors de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) participen en un nou projecte per desenvolupar una metodologia integral basada en l'aplicació d'eines d'intel·ligència artificial i intel·ligència empresarial (business intelligence) per millorar la presa de decisions comercials en l'àmbit de les petites empreses. El projecte, de dos anys de durada, està liderat per la Cooperativa Falset Marçà, amb la participació del Centre Vinícola del Penedès i la Federació de Cooperatives Agràries de Catalunya, i està finançat pel Fons Europeu Agrícola de Desenvolupament Rural i el Departament d'Agricultura, Ramaderia, Pesca i Alimentació de la Generalitat de Catalunya. 

«Actualment les empreses acumulen prou dades per poder prendre decisions comercials molt més calculades que les que es prenen en general. Personalitzar i dotar de rigor, mètode i processos l'estructura comercial és clau per garantir la supervivència. Considerem que acompanyar en aquest procés introduint la intel·ligència de l'analítica pot ser un factor diferenciador», explica Xavi Domènech, gerent de la Cooperativa Falset Marçà i llicenciat en Enginyeria Informàtica per la UOC. L'objectiu del projecte és el desenvolupament i l'explotació d'un sistema que permeti minimitzar les variables subjectives que distorsionen la presa de decisions comercials, i donar-li més rigor i més consistència analítica. «En el món comercial, tradicionalment s'ha treballat de manera molt intuïtiva i poc sistemàtica, fiant bona part del procés de venda a les habilitats comunicatives dels venedors. Aquesta venda relacional de base tan emocional té dificultats serioses per adaptar-se i donar bons resultats en un context empresarial en què la compra s'ha professionalitzat, s'ha sistematitzat i ha incorporat un component analític molt important», ressalten les cooperatives impulsores del projecte.

 

Arribar més bé als clients potencials

El grup Internet Computing & Systems Optimization (ICSO), de l'Internet Interdisciplinary Institute (IN3) de la UOC, liderat pel catedràtic i professor dels Estudis d’Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació Ángel A. Juan, juntament amb els investigadors John Cardona i Diego Oliva, s'encarregarà de la part més tècnica del projecte, aprofitant la seva dilatada experiència en la recerca i transferència sobre analítica de dades i algorismes intel·ligents. «El nostre rol és donar suport al procés de digitalització de les empreses agràries. En concret, analitzar les grans quantitats de dades que generen les seves plataformes de comerç electrònic i, a partir dels resultats que s'obtinguin d'aquesta anàlisi, desenvolupar algorismes intel·ligents que els permetin arribar més bé al mercat de clients potencials, optimitzar els processos de màrqueting digital, i adaptar l'oferta a les necessitats específiques del seu públic de manera eficient», explica Ángel A. Juan.

Les dades de facturació, de comerç internacional, de trànsit d'internet o de segmentació de clients es correlacionaran amb algorismes predefinits que permetran guanyar precisió en la presa de decisions, de manera que la feina dels equips comercials sigui més eficient i menys arbitrària. Per aconseguir-ho, el sistema combina diverses metodologies científiques pioneres, com ara mètodes estadístics, mètodes d'aprenentatge automàtic i algorismes intel·ligents. «La integració d'aquestes metodologies permet la digitalització intel·ligent d'un sector com l'agrari, cosa que el dota de les eines necessàries per ser més competitiu en l'entorn actual i futur, en què esdeveniments com l'aparició de la COVID-19 han transformat els hàbits dels consumidors», explica el catedràtic de la UOC. 

Tot i que aquest projecte se centra en el sector de les cooperatives agràries, cal destacar que la solució que es proposa pot tenir un gran impacte en altres sectors, atesa la importància que té l'acció comercial en el compte de resultats de qualsevol empresa. De fet, el nou sistema serà especialment útil per a petites empreses, la majoria de les quals tenen moltes dificultats per comercialitzar els seus productes i no tenen disponibilitat pressupostària per assumir els costos elevats d'una estructura comercial pròpia. 

 

Recerca amb impacte científic i social

Aquest projecte posa de manifest l'aposta del grup ICSO per fomentar la col·laboració amb empreses de diversos sectors i amb altres universitats, tant a escala nacional com internacional. «Amb el temps, això ens ha permès crear una xarxa extensa de centres amb els quals col·laborem en projectes de recerca (incloent-hi la coautoria d'articles que es publiquen en revistes indexades i congressos de primer nivell mundial), i també d'empreses amb les quals participem en projectes de transferència (Divina Pastora, Insylo, Guy Carpenter, Fhios Smart Knowledge, Rhenus, Euncet Business School, ACT Operations Research, etc.). Els dos components —recerca i transferència— són fonamentals, almenys en el nostre àmbit, per poder aconseguir que la nostra activitat de recerca tingui un impacte doble: científic i social», conclou Ángel A. Juan.

 

Aquesta recerca de la UOC afavoreix l'objectiu de desenvolupament sostenible (ODS) 9, indústria, innovació i infraestructures.

 

El projecte Decision Making - Metodologia integral i circular per la presa de decisions comercials, desenvolupat pel grup operatiu format per les cooperatives Agrícola Falset-Marçà i Secció de Crèdit, AFALMA, SCCL, qui lidera el projecte, Centre Vinícola del Penedès, SCCL i la FCAC, així com amb el grup ICSO de la UOC per a la part tecnològica, està cofinançat pel Fons Europeu Agrícola de Desenvolupament Rural (FEADER) i el Departament d'Agricultura, Ramaderia, Pesca i Alimentació de la Generalitat de Catalunya, a través de l’Operació 16.01.01 (cooperació per a la innovació) del Programa de Desenvolupament Rural de Catalunya 2014-2020.

 

UOC R&I 

La recerca i innovació (R+I) de la UOC contribueix a solucionar els reptes a què s'enfronten les societats globals del segle xxi, mitjançant l'estudi de la interacció entre la tecnologia i les ciències humanes i socials, amb un focus específic en la societat xarxa, l'aprenentatge en línia i la salut digital. Els més de 500 investigadors i 51 grups de recerca s'articulen entorn dels set estudis de la UOC i dos centres de recerca: l'Internet Interdisciplinary Institute (IN3) i l'eHealth Center (eHC).

Els objectius de l'Agenda 2030 de desenvolupament sostenible de les Nacions Unides i el coneixement obert són eixos estratègics de la docència, la recerca i la innovació de la UOC. Més informació: research.uoc.edu. #25anysUOC

#expertsUOC

Ángel A. Juan Pérez

Catedràtic dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació
Director del màster universitari d'Enginyeria computacional i matemàtiques (MECIM)

Expert/a en: Algorismes d'optimització i simulació aplicada a la logística, el transport i la producció industrial.

Àmbit de coneixement: Mètodes quantitatius i computacionals aplicats a l'empresa.

Veure fitxa