La analítica y la arquitectura de datos normalmente son etapas secuenciales en la explotación eficiente de los datos. Después de la captura, el procesamiento y el almacenamiento, se analizan los datos. Hace falta, por lo tanto, saber diseñar sistemas informacionales adecuados y, así, generar el valor esperado por las organizaciones.
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El diploma de especialización de Data Analytics y Arquitectura de Datos se recomienda para estudiantes de ingenierías de todo tipo, de matemáticas o de ciencias de la información, o candidatos con una experiencia profesional equivalente.
Es necesario disponer de conocimientos de programación (básicamente en lenguaje R y SQL), estadística y principios de visualización. En caso de carecer de estos conocimientos, pueden adquirirse mediante el diploma de experto de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de forma independiente alguno de los cursos que la integran. Adicionalmente, se recomienda el conocimiento del inglés escrito.
En caso de duda, se aconseja pedir asesoramiento para diseñar el itinerario más adecuado, a partir de las competencias de entrada y las aspiraciones profesionales de cada candidato o candidata.
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