Máster universitario de Análisis y Visualización de Datos Aplicados

Vivimos en una sociedad saturada de información, pero escasa de profesionales que sepan interpretarla. El máster universitario en línea de Análisis y Visualización de Datos Aplicados de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) nace para cubrir un vacío crítico en el mercado: el perfil híbrido capaz de convertir datos en bruto en conocimiento orientado a la toma de decisiones.

Este máster está diseñado para personas que quieren aplicar la ciencia de datos en sus campos profesionales, pero que no necesariamente proceden de un entorno de ingeniería.

Principales perfiles a los que se dirige:

Profesionales no tecnológicos: está pensado para personas graduadas en áreas como ADE, Economía, Ciencias Políticas, Sociología, Marketing o Comunicación que necesitan el análisis y la visualización de datos para ser más competitivas en su día a día o para reorientarse profesionalmente a campos como la inteligencia de datos (business intelligence), la gobernanza de datos o la aplicación de la ciencia de datos a estudios sociales.

Analistas en el ámbito organizativo (business intelligence): personas que trabajan o quieren trabajar en departamentos de control de gestión, recursos humanos, logística o marketing, tanto en empresas privadas como en la Administración pública.

Investigadores y académicos: perfiles de las ciencias sociales y humanidades que quieren utilizar técnicas analíticas avanzadas (como el análisis de redes o de textos, o el aprendizaje automático) para sus investigaciones.

Perfiles de gestión y estrategia: profesionales interesados en la gobernanza de datos, la definición de estrategias digitales y el cumplimiento de normativas sobre inteligencia artificial. 

Comunicadores de datos: periodistas de datos o emprendedores que buscan crear productos y servicios basados en la visualización y la síntesis de grandes volúmenes de información. 

Dado que el máster tiene un enfoque muy aplicado, si no procedes de una titulación con base cuantitativa, el programa prevé unos complementos de formación en estadística y pensamiento computacional para asegurar que todo el mundo disponga del nivel necesario.