Autor: Marta Arguedas Lafuente
Programa: Doctorado de Educación y TIC (e-learning)
Idioma: Castellà
Directores: Dr. Atanasi Daradoumis, Dr. Fatos Xhafa
Departamento / Instituto: Universitat Oberta de Catalunya. eLearn Center (eLC)
Palabras clave: E-learning emocional, conciencia emocional, feedback emocional, análisi de sentimiento, tutor virtual afectivo, ontología emocional
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Resumen
El problema de investigación desarrollado en esta tesis pretende dar respuesta a algunas de las preguntas abiertas actualmente en torno a dos grandes temas, <<Emotion Awareness in elearning>> y <<Emotional feedback in elearning>>, proponiendo un modelo conceptual y computacional de análisis de la emoción en un entorno CSCL y, en particular, en el discurso educacional que tiene lugar en este contexto. En esta línea, los objetivos de esta tesis han sido mostrar las emociones que los alumnos sienten durante su proceso de aprendizaje colaborativo en entornos virtuales y cómo estas emociones influyen en su aprendizaje. Evaluando las emociones obtenidas, clasificándolas y observando su evolución dentro del periodo de tiempo que dure la acción formativa. Estudiando, además, para qué situaciones formativas, los tutores virtuales afectivos pueden resultar efectivos y apropiados y determinar qué capacidades o habilidades deben tener para optimizar los procesos de aprendizaje de los alumnos. Los resultados muestran que un enfoque integrado que incluye soluciones y estrategias metodológicas constructivistas para la detección e interpretación de la emoción se puede desarrollar y aplicar en este contexto. Entre los resultados obtenidos se destaca la capacidad del sistema de proporcionar conciencia y retroalimentación emocional, y de analizar los efectos de este tipo de conciencia y la influencia de este tipo de retroalimentación en aspectos relacionados con el aprendizaje, la motivación, el compromiso, la autorregulación y los resultados del aprendizaje de los estudiantes así como la gestión del tiempo (time management) y la gestión de uno mismo (self-management) en términos de implicación conductual y cognitiva, autorregulación y rendimiento de los estudiantes.