Autor: Santi Caballé Llobet
Programa: Doctorado de Sociedad de la Información y el Conocimiento
Idioma: inglés
Directores: Dr. Fatos Xhafa y Dr. Atanasi Daradoumis
Departamento / Instituto: Internet Interdisciplinary Institute (IN3)
Materias: Informática
Palabras clave: Programación genérica, Reutilización de software, CLPL, Modelo computacional, Evaluación del proceso de aprendizaje, Seguimiento de grupo, Conciencia y retorno, Gestión del conocimiento, Análisis de la interacción de datos, CSCL, Aprendizaje colaborativo por ordenador, Aprendizaje colaborativo, Ingeniería de software, Desarrollo basado en modelos, MDA, Arquitecturas orientadas al servicio, SOA, Computación distribuida, Grid, de igual a igual (peer-to-peer), P2P
Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial, Ingeniería Telemática, Lenguajes y Sistemas
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Resumen
Un campo de investigación importante dentro del paradigma del computer-supported collaborative learning (CSCL) es la importancia en la gestión eficaz de la información de eventos generada durante la actividad del aprendizaje colaborativo virtual, para proporcionar conocimiento sobre el comportamiento de los miembros del grupo. Esta visión es especialmente pertinente en el escenario educativo actual, que pasa de un paradigma tradicional –centrado en la figura de un instructor magistral– a un paradigma emergente que considera a los estudiantes como actores centrales en su proceso de aprendizaje. En este nuevo escenario los estudiantes aprenden, con la ayuda de profesores, la tecnología, y los demás estudiantes, lo que potencialmente necesitarán para desarrollar sus actividades académicas o profesionales futuras.
Los principales aspectos que se deben tener en cuenta en este contexto son, en primer lugar, cómo hay que diseñar una plataforma bajo el paradigma CSCL que se pueda utilizar en situaciones reales de aprendizaje colaborativo complejo y a largo plazo, basadas en el modelo de aprendizaje de resolución de problemas, lo que permite al profesor analizar al grupo de un modo más eficaz y ofrecer el apoyo adecuado a las estudiantes cuando sea necesario. En segundo lugar, cómo se puede extraer el conocimiento pertinente de la colaboración para dar conciencia y retorno a los estudiantes individualmente y en lo que concierne al rendimiento de grupo, así como para propósitos de evaluación.
Alcanzar estos objetivos implica el diseño de un modelo conceptual de interacción durante el aprendizaje colaborativo que estructure y clasifique la información generada en una aplicación colaborativa en diferentes niveles de descripción. Los modelos computacionales dan respuesta a esta aproximación conceptual para proporcionar una extracción eficaz del conocimiento producido por el individuo y por la actividad del grupo, y también existe la posibilidad de explotar este conocimiento como una herramienta metacognitiva para el apoyo en tiempo real y regulado del proceso de aprendizaje colaborativo.
Asimismo, las necesidades de los entornos CSCL han evolucionado en gran medida durante los últimos años de acuerdo con unos requisitos pedagógicos y tecnológicos cada vez más exigentes. Los entornos de aprendizaje colaborativo virtuales ya no dependen de los grupos de estudiantes homogéneos, contenidos y recursos de aprendizaje estáticos, ni pedagogías únicas, sino que exigen una fuerte personalización y un alto grado de flexibilidad. En este nuevo escenario, las organizaciones educativas actuales necesitan extenderse y moverse hacia paradigmas de enseñanza altamente personalizados, con inmediatez y constantemente, donde cada paradigma incorpora su propio modelo pedagógico, su propio objetivo de aprendizaje y sus propios recursos educativos específicos.
Las demandas de las organizaciones actuales también incluyen la integración efectiva, en términos de coste y tiempo, de sistemas de aprendizaje legados y externos, que pertenecen a otras instituciones, departamentos y cursos. Estos sistemas legados están implementados en lenguajes diferentes, dentro de plataformas heterogéneas y distribuidas por todas partes, por mencionar algunos de los problemas más habituales. Todos estos problemas representan ciertamente un gran reto para la comunidad de investigación actual y futura. Por lo tanto, los próximos esfuerzos deben orientarse a ayudar a desarrolladores, investigadores, tecnólogos y pedagogos a superar estos exigentes requisitos que se encuentran actualmente en el dominio del CSCL, así como a proporcionar a las organizaciones educativas soluciones rápidas y flexibles para potenciar y mejorar el rendimiento y los resultados del aprendizaje colaborativo. Esta tesis propone un primer paso para lograr estos objetivos.