Autor: Sergio Manuel Galve Ceamanos
Programa: Doctorado de Tecnologías de la Información y de Redes
Idioma: Inglés
Directores: Dr Xavi Vilajosana Guillén & Dr Vicenç Puig Cayela
Departamento / Instituto: Escuela de Doctorado de la UOC
Materias: Informática
Palabras clave: mantenimiento, modelado, internet de las cosas, diagnosis, explicabilidad, análisis estructural
Área de conocimiento: Tecnologías de la Información y de Redes
Resumen
Trabajando en el entorno práctico de la empresa LAUDA Ultracool, este proyecto trabaja con equipos de refrigeración industrial para lograr detectar y diagnosticar fallos antes de que impacten en la eficiencia de la máquina. Una vez identificadas las limitaciones de la bibliografía en un entorno industrial, es posible identificar los criterios de evaluación para los resultados de la detección y el análisis que debe generar el entrenamiento de un modelo. Para lograrlo se recogieron por un lado datos de la máquina trabajando en todas las condiciones de trabajo reproducibles y bajo el efecto de fallos provocados, pero también el conocimiento experto del equipo de ingeniería. El conocimiento experto permite proponer una interfaz con el equipo de LAUDA mediante la que recoger los esquemas de la máquina para proponer un análisis estructural como base del modelado. Creando modelos que cumplen los requisitos de una aplicación industrial se pueden presentar los resultados interpretables y analizables.