Autor: Víctor García Font
Programa: Doctorado de Tecnologías de la Información y de Redes
Idioma: inglés
Directores: Dr. Carles Garrigues Olivella y Dr. Helena Rifà Pous
Departamento / Instituto: Escuela de Doctorado de la UOC
Materias: Informática
Palabras clave: seguridad de la información, smart city, wireless sensor networks, sistemas de detección de intrusiones, detección de anomalías, ciberseguridad

Área de conocimiento: Tecnologías de la Información y de Redes

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Resumen

Esta tesis propone una plataforma de detección de intrusiones para revelar ataques en las redes de sensores inalámbricas (WSN, por las siglas en inglés) de las ciudades inteligentes (smart cities). La plataforma está diseñada teniendo en cuenta la necesidad de los administradores de la ciudad inteligente, los cuales necesitan acceso a una arquitectura centralizada que pueda gestionar alarmas de seguridad en un sistema altamente heterogéneo y distribuido. En esta tesis se identifican los varios pasos necesarios desde la recolección de datos hasta la ejecución de las técnicas de detección de intrusiones y se evalúa que el proceso sea escalable y capaz de gestionar datos típicos de ciudades inteligentes. Además, se comparan varios algoritmos de detección de anomalías y se observa que las máquinas de vectores de soporte de una misma clase (one-class support vector machines) resultan la técnica multivariante más adecuada para descubrir ataques teniendo en cuenta las necesidades de este contexto. Finalmente, se propone un esquema para ayudar a los administradores a identificar los tipos de ataques recibidos a partir de las alarmas disparadas.