Embarazadas y COVID-19: un estudio apunta que los riesgos en caso de contagio aumentan durante el tercer trimestre de gestación

Aunque en un primer momento de la pandemia de la COVID-19 las personas mayores fueron las más afectadas, los niños y las embarazadas también han sido incluidos dentro de los grupos con mayor riesgo de contraer la enfermedad o de presentar sintomatología más grave. En las embarazadas, y según un estudio del grupo de investigación del BCNatal Fetal Medicine Research Center liderado por Eduard Gratacós y en el que ha participado Elisenda Bonet-Carne, profesora colaboradora y tutora del máster universitario de Ciencia de Datos (Data Science) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), el riesgo de presentar complicaciones por la COVID-19 aumenta durante el tercer trimestre, en comparación con las gestantes de primer trimestre.

Esta es la conclusión preliminar del análisis de muestras nasofaríngeas y de sangre de más de 6.000 mujeres —3.000 embarazadas y 3.000 no embarazadas—, y de la información sobre la sintomatología y la historia clínica y del embarazo de cada una de ellas. Además, en los casos de las madres que han dado positivo por COVID-19, también se han recogido muestras de sangre del recién nacido.

Ahora el grupo de investigadores trabaja para averiguar qué síntomas han tenido y cuál ha sido su respuesta inmunitaria. De momento, detalla Bonet-Carne, «tenemos resultados preliminares de 874 embarazadas que muestran que el 14 % de las gestantes tenían anticuerpos contra el coronavirus. De estas, la mayoría lo desarrolló de forma asintomática y muchas supieron que habían pasado la COVID-19 cuando se hicieron el test».

Como explica la responsable científica (scientific manager) del BCNatal Fetal Medicine Research Center, también se quiere esclarecer si hay «factores de la nutrición humana, el estrés o el microbioma que tengan influencia sobre la susceptibilidad y la gravedad de la COVID-19 durante el embarazo», porque en otras infecciones respiratorias ya se había demostrado que tenían un impacto importante. Sin embargo, el grupo de trabajo destaca que la mayoría de mujeres embarazadas tienen sintomatología leve, similar a la de las personas que no están en periodo de gestación. A pesar de ello, remarcan que el riesgo «más elevado» lo tienen las embarazadas de tercer trimestre.

En especial, el estudio ha puesto de manifiesto que las mujeres embarazadas eran un colectivo «muy vulnerable a los daños colaterales», es decir, a las consecuencias sociales, económicas y de bienestar a largo plazo. Para poder acabar de precisar esta afectación, el equipo está «uniendo esfuerzos a escala local e internacional para realizar los estudios necesarios» que permitan determinarlas.

El grupo de investigación que ha llevado a cabo el estudio, formado por investigadores del Hospital Clínic de Barcelona, el Hospital Sant Joan de Déu y la Universidad de Barcelona, y con la colaboración del Hospital de Sant Pau, se engloba dentro de la plataforma Kids Corona, que tiene el objetivo de entender la COVID-19 durante el embarazo y la infancia. Por este motivo, también están estudiando cuál es la transmisión del coronavirus de madres a hijos. Aunque aún no tienen respuestas claras, los investigadores del BCNatal trabajan para poder averiguarlo «mediante el análisis de embarazos consecutivos y resultados neonatales asociados a estos embarazos», explica Bonet-Carne. La investigadora recuerda que, «de momento, otros estudios publicados reportan pocos casos».

La inteligencia artificial: una herramienta indispensable

El uso de la inteligencia artificial (IA) en este estudio no es algo novedoso, sino que sigue la línea de trabajo con métodos de IA que hace ya tiempo que desarrolla el BCNatal. De hecho, desde el organismo se trabaja codo con codo con científicos de datos del grupo de investigación Applied Data Science Lab (ADaS), adscrito a los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC, para desarrollar trabajos innovadores y transdisciplinarios. Para sus responsables, Jordi Casas-Roma y Ferran Prados, en esta pandemia «la inteligencia artificial ha ayudado en el diagnóstico de los pacientes».

«Con la inteligencia artificial, pueden diagnosticarse enfermedades o pueden crearse algoritmos adaptados para otras situaciones», añade Ferran Prados. Así, para complementar el estudio en el que ha participado Bonet-Carne, también se ha lanzado una encuesta en línea dirigida a todas las mujeres embarazadas, tengan o no el virus. Los investigadores esperan recoger datos de más de 10.000 mujeres, que se analizarán con «técnicas de inteligencia artificial para saber cómo el estrés y la ansiedad, los factores socioeconómicos, el medioambiente o la contaminación afectan sobre el riesgo».

De cara a futuras pandemias, Casas-Roma y Prados explican que «los algoritmos que se han utilizado con la COVID-19 ya se habían usado para otras enfermedades, lo que demuestra la traslación de la investigación y que se podrán usar, con matices, con nuevas pandemias, si las hay». Sin embargo, admiten que «habrá que ver los límites que imponen la ética y la privacidad para fomentar una inteligencia artificial responsable que vele por el bien de la sociedad y evite el control excesivo de los individuos».

En relación con los trabajos ya llevados a cabo por ambos investigadores, Casas-Roma detalla que están trabajando en un «sistema que permite la detección rápida, lo que ayudará a los médicos y agilizará la reacción en futuras pandemias». Como detalla Prados, el sistema en el que trabajan pretende ser un «punto de acceso único» para todos los profesionales médicos, al que puedan recurrir para subir las imágenes médicas de los pacientes a fin de «que el sistema detecte automáticamente qué tipo de imagen es, qué calidad tiene y, a partir de ahí, determine la red neuronal que más se adapte a los datos de entrada».