3/8/23 · Perú

IA generativa: claus, aplicació i futur en l'àmbit educatiu

La IA generativa ha aportat beneficis enormes en l'àmbit educatiu, però també planteja desafiaments i qüestions ètiques que cal abordar
La IA generativa ha transformat l'educació en una experiència més personalitzada, interactiva i creativa per a estudiants i educadors. (Foto: freepik)

La IA generativa ha transformat l'educació en una experiència més personalitzada, interactiva i creativa per a estudiants i educadors. (Foto: freepik)

En els darrers mesos, l'aplicació de la IA generativa ha obert un nou horitzó en l'àmbit educatiu, de manera que ha revolucionat i qüestionat el sistema d'ensenyament-aprenentatge que s'ha practicat durant anys. 

La IA generativa ha transformat l'educació en una experiència més personalitzada, interactiva i creativa per a estudiants i educadors. La combinació de la intel·ligència artificial amb l'art d'ensenyar prepara el terreny cap a una educació més eficient. Tanmateix, és vital abordar els desafiaments ètics, pedagògics i digitals per garantir que la tecnologia es faci servir per enriquir l'aprenentatge i promoure un futur més prometedor per a l'educació arreu del món.

El professor Robert Clarisó Viladrosa, dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), en el recent seminari web sobre IA generativa, va comparar aquesta eina digital amb una navalla suïssa, que és una eina versàtil; amb una llàntia meravellosa, que proporciona tot allò que se li demana, i amb un lloro, que senzillament repeteix paraules sense entendre realment el que diu.

Per què parlem de la IA generativa? Claus per entendre-ho

El professor Clarisó fa èmfasi en les claus de l'èxit de la IA generativa en tots els seus camps i destaca les següents:

  1. Versatilitat de l'eina: La intel·ligència artificial, en les versions anteriors, ha estat molt bona en les tasques per a les quals havia estat entrenada. No obstant això, per al cas de la IA generativa, ens trobem amb una eina a la qual s'han donat grans volums de text i a partir d'aquí ha après patrons que pot aplicar a moltes altres tasques.
  2. Facilitat d'ús: No cal aprendre un llenguatge de programació o una interfície d'usuari; amb el simple fet d'escriure de manera directa i amb un llenguatge natural, qualsevol persona pot donar les instruccions que fan funcionar i controlen aquesta intel·ligència artificial.
  3. Creativitat: La IA generativa té la capacitat de combinar el coneixement al seu abast de manera sorprenent. Pot crear contingut educatiu original, com ara exercicis, preguntes i materials visuals, fet que augmenta la diversitat de recursos disponibles per als estudiants i enriqueix la seva experiència d'aprenentatge.
  4. L'accessibilitat: No cal instal·lar un programari específic i està disponible des d'un navegador o, en el futur, fins i tot arribarà a estar integrat en els editors de text. A més, moltes d'aquestes aplicacions són gratuïtes, cosa que fa que la gent en vulgui explorar l'ús.

I així com a les històries on surt un geni d'una llàntia màgica la forma en què es donen les instruccions és clau per obtenir el que es vol, en aquest cas es depèn d'un prompt. I, si s'ofereix un prompt ambigu, es donen unes instruccions que no són detallades o, al contrari, són massa complexes, potser no es rebrà la sortida que s'espera.

D'altra banda, si bé la IA generativa ha aportat beneficis enormes en l'àmbit educatiu, també planteja desafiaments i qüestions ètiques. La transparència en l'ús d'algoritmes, el plagi, les notícies falses, la protecció de la privadesa de les dades i la responsabilitat en la presa de decisions, a més de la petjada ecològica en considerar el cost computacional d'entrenar i utilitzar la IA, són aspectes fonamentals que cal abordar per garantir una aplicació ètica i equitativa d'aquesta tecnologia.

Sobre la seva aplicació en l'àmbit educatiu

L'expert esmenta alguns escenaris educatius i recomana eines disponibles per donar-hi resposta immediata:

Escenari 1: retorn en temps real

Per a la necessitat de donar retorn immediat a una proposta de solució que tingui l'estudiant sobre una activitat o respondre dubtes sobre un material, el professor recomana algunes aplicacions d'IA gratuïtes o amb cost com ara ChatGPT, Explainpaper, ChatPDF, Humata, ChatDOC o Talk to Books.

Escenari 2: la personalització

La IA generativa revoluciona l'educació, ja que ofereix un aprenentatge més personalitzat. Gràcies als algoritmes avançats i als models d'IA, els sistemes educatius poden adaptar el contingut i l'enfocament de les lliçons d'acord amb les necessitats i el ritme de cada estudiant, en generar activitats, recursos i dades que siguin diferents per a cada estudiant.

Escenari 3: aprenentatge de l'ús de la IA generativa

La IA és un fet i, davant d'això, és fonamental preparar els estudiants per utilitzar-la, atès que la trobaran en el seu àmbit professional, a més de desenvolupar les competències i les habilitats per tenir criteri i establir en quins moments, de quina manera i amb quin objectiu fer-ne ús i, sobretot, avaluar si la informació correspon o no al que s'esperava.

Finalment, el procés d'avaluació en l'àmbit educatiu és fonamental, així com l'impacte que la IA pot tenir sobre aquesta. Davant això, Clarisó afirma:  "Part de la tasca que tenim com a docents és ajudar els estudiants a assolir les competències de l'assignatura, però una altra de les tasques que tenim és acreditar el nivell d'assoliment d'aquesta competència per part dels estudiants." En aquest àmbit, és important tenir en compte que les eines de detecció de text desenvolupat per IA generatives no són infal·libles i no són tan fiables com les eines de detecció de plagi.

Futurs escenaris de la IA generativa

La societat, la cultura i la tecnologia no paren; dia a dia es renoven i avancen a grans passos. Per això, el professor Clarisó planteja quatre possibles escenaris cap als quals va la IA generativa.

  1. Es veurà la IA generativa a tot arreu, a totes les eines que utilitzem per editar i crear continguts.
  2. Cada vegada es veuran i es parlarà de models molt més grans, amb més dades i més precisió. De la mateixa manera, aquests models tindran connectors, que són petites eines que es podran utilitzar per resoldre certs problemes específics, cosa que els portarà a ser encara més efectius en certs àmbits del coneixement.
  3. S'enfortirà el component multimodal, és a dir, els models que accepten entrades que poden ser text i imatge o text i vídeo.
  4. Entrarà un component important de regulació, la qual cosa pot afectar una mica els usos que es puguin donar en l'àmbit educatiu.

 

Cicles de seminaris web sobre IA generativa

El seminari web IA generativa en educación: una visión práctica és el primer d'un cicle de seminaris web sobre aquesta temàtica que la UOC està organitzant per tal d'ajudar el professorat i els agents educatius en la transició i l'adopció de noves tecnologies, en aquest cas de la intel·ligència artificial i el seu ús en àmbits educatius i d'aprenentatge.

Experts UOC

Contacte de premsa

També et pot interessar

Més llegits