Trabajo final

Los estudios de máster concluyen con la elaboración de un trabajo final. En el máster universitario, el trabajo final tiene 12 créditos ECTS.

El trabajo final de máster universitario consiste en la realización de un proyecto individual de síntesis de los conocimientos adquiridos en otras asignaturas del máster universitario de Análisis y Visualización de Datos Aplicados. Es una asignatura que el estudiantado debe cursar para finalizar el programa y está orientada a la evaluación de las competencias asociadas al título. Por eso, para matricularse de esta asignatura es necesario haber superado las asignaturas obligatorias del programa.

En el máster universitario de Análisis y Visualización de Datos Aplicados se ofrece la posibilidad de llevar a cabo un trabajo final en alguno de los ámbitos establecidos. Cada estudiante deberá elegir el ámbito de conocimiento en el que quiere centrar su trabajo final de máster. Para matricularse del trabajo final, es necesario haber hecho una solicitud previamente, que el equipo docente del programa debe aceptar. El tutor o tutora académico de la UOC tiene un papel clave en la orientación, la información y la gestión del proceso de selección de los trabajos finales.

El trabajo final es un trabajo individual que se hace con la tutorización y la guía del director o directora del trabajo final, que hace el acompañamiento necesario para que el estudiante pueda llevarlo a cabo con éxito. El director o directora del trabajo final orienta al estudiante, hace el seguimiento del proyecto y le asesora en todos los aspectos: la conceptualización, la fundamentación, la metodología, la redacción de los resultados y la defensa. 

El trabajo final concluye con una defensa, en la que el estudiante debe realizar una exposición del trabajo, que se lleva a cabo ante una comisión de evaluación formada por tres miembros, que la evalúan.

La calificación del trabajo final consta de tres partes: (1) el seguimiento y la elaboración del trabajo, (2) la memoria, producto, proyecto o estudio final realizado y (3) la defensa del trabajo. La defensa debe realizarse de forma síncrona.

Para más información sobre la docencia y el proceso de solicitud, es necesario consultar el plan docente en la secretaría del campus una vez se ha pedido el acceso al programa.

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Complementos de la formación

Dado su carácter aplicado, se requieren competencias básicas en análisis estadístico y programación

Las titulaciones de los ámbitos de Ingeniería Informática y de Sistemas, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Telecomunicación, Matemáticas y Estadística, Física y Astronomía, Ingeniería Industrial, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Automática, Ingeniería de la Organización Industrial e Ingeniería de la Navegación no deberán realizar ningún complemento de formación.

Las titulaciones de Economía, Administración y Dirección de Empresas (ADE), Finanzas y Contabilidad, Marketing, Sociología, Medicina, Psicología, Farmacia, Biología, Bioquímica, Química y Biotecnología deberán cursar el complemento de formación Fundamentos de algoritmia, programación y pensamiento computacional (6 créditos). 

Otras titulaciones deberán acreditar una formación básica en técnicas cuantitativas de 12 créditos ECTS y cursar los siguientes complementos de formación: Análisis estadístico (6 créditos) y Fundamentos de algoritmia, programación y pensamiento computacional (6 créditos). 

En caso de dudas sobre tu caso, puedes solicitar la orientación personalizada de tu tutor o tutora, que tendrá en cuenta tu formación universitaria previa.

Evaluación de estudios previos

La Evaluación de Estudios Previos (EEP) es el trámite que deben solicitar el estudiantado que quiera convalidar los estudios que hayan cursado en esta universidad o en cualquier otra.

La EEP no es un trámite obligatorio. Para la solicitud de EEP solo se considera válido el último expediente adaptado.

El resultado de la evaluación de estudios previos tiene validez siempre que se tenga expediente abierto en la UOC. En el caso de los estudiantes de nueva incorporación, tendrá validez si se matriculan el semestre inmediatamente posterior a la demanda del trámite. En caso contrario, la EEP caducará y se deberá realizar el trámite de nuevo.

La evaluación de estudios previos, la realiza una comisión presidida por el vicerrector de Profesorado y Ordenación Académica e integrada por los directores de los programas de la UOC. Actúa de secretario el responsable del trámite de la Secretaría. Las funciones de esta comisión son la evaluación y la propuesta de convalidaciones, adaptaciones y reconocimiento de créditos de libre elección.

Perfiles

Esta especialidad está diseñada para profesionales que quieren aplicar la ciencia de datos y la analítica avanzada en el entorno corporativo, pero que no necesariamente provienen de un entorno tecnológico o de ingeniería.

Principales perfiles a los que se dirige:

Profesionales de negocio y áreas funcionales: pensado para titulados en ADE, Economía, Marketing, Finanzas o Recursos Humanos que necesitan dominar el análisis y la visualización de datos para aportar más valor estratégico, optimizar procesos y reorientarse profesionalmente hacia posiciones de inteligencia de negocio (business intelligence).

Analistas y controladores de gestión (controllers): personas que ya trabajan o quieren trabajar en departamentos de control de gestión, operaciones, logística o marketing corporativo, y buscan dar un paso adelante para diseñar cuadros de mando y aplicar analítica de datos en su día a día.

Perfiles de gestión, consultoría y estrategia: cargos intermedios, mánagers y consultores de estrategia interesados en la gobernanza de datos corporativos, la definición de estrategias digitales y la aplicación de soluciones de negocio basadas en inteligencia artificial, cumpliendo con la normativa vigente.

Emprendedores y desarrolladores de negocio: profesionales que buscan identificar nuevas oportunidades de mercado o crear productos y servicios disruptivos basados en la explotación, la visualización y la síntesis de grandes volúmenes de información de negocio.

Resultados de aprendizaje

Esta especialidad te capacitará para lograr las competencias clave del programa aplicadas directamente al entorno de negocio:

Identificación de oportunidades y visión estratégica: examinar la importancia del análisis y la visualización de datos para la identificación de nuevas oportunidades de mercado, la optimización de procesos y la toma de decisiones en el entorno corporativo.

Aplicación analítica al entorno empresarial: aplicar técnicas de análisis e inteligencia de negocio (business intelligence) para resolver retos reales de la organización y mejorar de forma directa la competitividad y la eficiencia.

Evaluación del rendimiento y KPI: evaluar de manera crítica y razonada el rendimiento del negocio mediante el diseño, el seguimiento y la visualización de KPI y cuadros de mando directivos.

Comunicación y alineamiento con los stakeholders: evaluar y comunicar de manera efectiva los resultados de los análisis a los diferentes actores implicados, y traducir los datos complejos en recomendaciones y acciones concretas de negocio.