Diploma de Posgrado Online de Estrategia de Datos y Business Analytics

El posgrado de Estrategia de Datos y Business Analytics se dirige a un perfil funcional y empresarial interesado en adquirir o completar su formación en métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado. Así como de conocer herramientas y marco de referencia que habilitan la transformación hacia una organización orientada a datos.

Especialidades y asignaturas

E2. Estrategia de Datos 

Esta especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil más empresarial capacidades prácticas para gestionar los datos como activo de valor por medio del gobierno de datos, así como para iniciar y liderar la transformación hacia una organización orientada a datos.

Se compone de las siguientes asignaturas:

• Data governance (6 créditos): en esta asignatura, el estudiante se familiariza con el gobierno de datos, una práctica que une a personas, procesos y tecnología para cambiar la forma en la que los datos son adquiridos, gestionados, mantenidos, transformados en información, compartidos en el contexto de la organización como conocimiento común y sistemáticamente obtenidos por la empresa para mejorar la rentabilidad. El estudiante trabaja con herramientas ofimáticas (DOC, XLS, PPT) y con herramientas especializadas para el desarrollo de un programa de gobierno de datos (Trifacta, Collibra).

• Estrategia y cultura analítica (6 créditos): en esta asignatura, el estudiante se familiariza con el concepto de organización orientada a datos, y cómo liderar, iniciar y gestionar esta transformación organizacional y cultural. A lo largo de la asignatura el estudiante trabaja con diferentes marcos de referencia que permiten evaluar la situación actual de la organización, su madurez, sus capacidades y diseñar una hoja de ruta estratégica.

E4. Análisis de Negocio 

Esta especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil más empresarial casos prácticos de uso de la inteligencia de negocio tanto en la estrategia de empresa como en la gestión operativa de los procesos de negocio más importantes: marketing y ventas, operaciones y logística, recursos humanos, etc.

Se compone de las siguientes asignaturas:

• Customer analytics (6 créditos): en esta asignatura, el estudiante estudia el uso de herramientas de inteligencia de negocio (business intelligence) y analítica de negocio en una de las áreas más desarrolladas y de más impacto. Se analizan los conceptos y las buenas prácticas de investigación de mercado, gestión de las ventas y las relaciones con los clientes, y análisis y predicción del comportamiento de los clientes (customer analytics). 

• Operations analytics (6 créditos): se trabajan los usos de la inteligencia de negocio (business intelligence) y la analítica de negocio en la cadena de suministro (aprovisionamiento, producción, gestión de almacenes, transporte y distribución al punto de venta) y las nuevas aplicaciones vinculadas al internet de las cosas (IoT) y los sistemas de información geográfica. 

• People analytics (6 créditos): la analítica de recursos humanos (HR analytics), también llamada people analytics, es la aplicación de técnicas sofisticadas de minería de datos y analítica de negocio (business analytics) a los datos de recursos humanos. Mediante un caso práctico, el estudiante verá cómo se pueden aplicar estas técnicas para una gestión estratégica eficaz de los recursos humanos, de forma que los objetivos de negocio puedan cumplirse de una manera rápida y eficiente, con la obtención de un rendimiento óptimo sobre el capital humano. 

Durante el curso, el estudiante trabaja con herramientas ofimáticas (XLS, PPT), estadísticas (R/RStudio), de creación de cuadros de mando y análisis (Tableau), y MLaaS (Machine Learning as a Service) (BigML).

El objetivo del programa es formar a aquellos perfiles tecnológicos (diseñadores, analistas, programadores, configuradores y responsables de los servicios técnicos) y de negocio en casos de aplicación de la analítica a los principales departamentos de una organización, así como dotar de herramientas para el desarrollo de una estrategia de datos.

Objetivos específicos

• Conocer casos de uso de la inteligencia y la analítica de negocio en el área de operaciones y logística, marketing y ventas y recursos humanos. 

• Conocer las técnicas que constituyen lo que se conoce como operational analytics, customer analytics o people analytics.

• Desarrollar la capacidad de identificar casos de uso en todas las áreas de una organización.

• Conocer qué es una organización orientada a datos y qué son los pilares de una estrategia de datos.

• Conocer cómo evaluar la situación actual y las capacidades analíticas, con el objetivo de diseñar una hoja de ruta.

• Identificar oportunidades analíticas.