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Diploma de Especialización Online de Arquitectura de Datos y Big Data

Presentación

En los últimos veinte años, la generación de datos ha crecido exponencialmente. También su naturaleza y complejidad, cosa que ha propiciado la aparición de una serie de tecnologías para responder a las necesidades de captura, procesamiento y almacenamiento de cualquier tipo de datos. Por eso, conocer las componentes actuales de la plataforma del dato (data warehouse, data lakes, NoSQL, batch processing y stream processing) resulta muy importante para toda clase de organizaciones.
10% de dto.

por matrícula anticipada

Facilidades de pago

Fracciona en cuotas tu formación permanente.

¿Por qué estudiar el diploma de especialización de Arquitectura de Datos y Big Data?

El diploma de especialización en línea de Arquitectura de Datos y Big Data proporciona una formación centrada en la arquitectura de sistemas analíticos, dirigida a los profesionales de perfil técnico y a los ingenieros informáticos o de telecomunicación, los matemáticos y los candidatos con una experiencia profesional equivalente.

Este programa provee de competencias fundamentales los profesionales de perfil técnico para:

  • Diseñar, construir, mantener y explotar los sistemas de información relacionales y no relacionales.

  • Implantar sistemas de datos masivos o big data (para el procesamiento —batch y stream— o almacenamiento —data lakes—).

A lo largo del de aprendizaje se verán con detalle los procesos de captura, procesamiento y gestión de datos para las bases de datos analíticas (data warehouse), bases de datos NoSQL y sistemas de big data.

El programa tiene una duración de un año y se estructura a través de dos especializaciones:

¿Por qué estudiar el diploma de especialización de Arquitectura de Datos y Big Data?


El diploma de especialización en línea de Arquitectura de Datos y Big Data proporciona una formación centrada en la arquitectura de sistemas analíticos, dirigida a los profesionales de perfil técnico y a los ingenieros informáticos o de telecomunicación, los matemáticos y los candidatos con una experiencia profesional equivalente.

Este programa provee de competencias fundamentales los profesionales de perfil técnico para:

  • Diseñar, construir, mantener y explotar los sistemas de información relacionales y no relacionales.

  • Implantar sistemas de datos masivos o big data (para el procesamiento —batch y stream— o almacenamiento —data lakes—).

A lo largo del de aprendizaje se verán con detalle los procesos de captura, procesamiento y gestión de datos para las bases de datos analíticas (data warehouse), bases de datos NoSQL y sistemas de big data.

El programa tiene una duración de un año y se estructura a través de dos especializaciones:

  • E3. Arquitectura de Datos (12 créditos)

  • E5. Big Data (18 créditos)

El programa de este máster a distancia se ha diseñado y se ofrece conjuntamente con los Estudios de Economía y Empresa y los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC.

La UOC tiene más de veinte años de experiencia en la formación de profesionales en línea en el ámbito de la business intelligence.

 
  • Inicio

    15 oct. 2025

  • 100%

    Online

  • 30

    Créditos ECTS

  • Idiomas: Español

  • Titulación propia

  • Duración :

Matricúlate

Metodología 100% online

1.ª universidad online del mundo

Acompañamiento personalizado

  • Entre las mejores universidades

    La UOC se sitúa entre el 7 % de las mejores universidades del mundo según el World University Rankings 2024.

El tutor: guía y acompañamiento individualizado video link

El tutor: guía y acompañamiento individualizado

El campus virtual: accede desde cualquier lugar, sin barreras físicas video link

El campus virtual: accede desde cualquier lugar, sin barreras físicas

Diploma de Especialización de Arquitectura de Datos y Big Data

Programa académico

Contenidos

El diploma de especialización de Arquitectura de Datos y Big Data se dirige a un perfil funcional y técnico interesado a adquirir o completar su formación en arquitectura de sistemas analíticos que incluyen bases de datos analíticas (data warehouse), bases de datos no relacionales (NoSQL) y sistemas de datos masivos (batch processing y data lakes).

Especialidades y asignaturas

E3. Arquitectura de Datos

Esta especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil tecnológico capacidades prácticas para gestionar y almacenar datos relacionales (mediante bases de datos data warehouse) y no relacionales (mediante bases de datos NoSQL).

Se compone de las siguientes asignaturas:

  • Bases de datos analíticas (6 créditos). En esta asignatura se aprende a crear un almacén de datos adecuado que ofrece apoyo en la toma de decisiones de la organización.

Contenidos


El diploma de especialización de Arquitectura de Datos y Big Data se dirige a un perfil funcional y técnico interesado a adquirir o completar su formación en arquitectura de sistemas analíticos que incluyen bases de datos analíticas (data warehouse), bases de datos no relacionales (NoSQL) y sistemas de datos masivos (batch processing y data lakes).

Especialidades y asignaturas

E3. Arquitectura de Datos

Esta especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil tecnológico capacidades prácticas para gestionar y almacenar datos relacionales (mediante bases de datos data warehouse) y no relacionales (mediante bases de datos NoSQL).

Se compone de las siguientes asignaturas:

  • Bases de datos analíticas (6 créditos). En esta asignatura se aprende a crear un almacén de datos adecuado que ofrece apoyo en la toma de decisiones de la organización. Se presenta conceptualmente la arquitectura de almacenamiento (data warehousing) y se dan pautas para la construcción de este tipo de sistemas. La puesta en práctica se lleva a cabo mediante la resolución de un caso práctico extenso para el cual se utilizan diferentes herramientas especializadas (Pentaho, Microsoft, Oracle o PostgreSQL).

  • Bases de datos NoSQL (6 créditos). Las bases de datos NoSQL constituyen una alternativa a las bases de datos relacionales y son especialmente idóneas para ciertos dominios de aplicación: dominios que trabajan con grandes volúmenes de datos, dominios donde se requiera una alta distribución o disponibilidad, dominios que trabajan con datos poco estructurados y dominios en que se establecen múltiples y complejas interrelaciones entre los datos. En esta asignatura se presentan los principios y conceptos de este tipo de bases de datos, los modelos de datos subyacentes y los problemas que presenta la distribución en el almacenamiento y gestión de los datos. Se trabajan diferentes tipos de bases de datos NoSQL (clave-valor, documentos, orientados a columnas y grafos) con herramientas como Riak, MongoDB o Neo4j.

E5. Big Data

Esta especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil tecnológico capacidades prácticas para diseñar e implementar sistemas de datos masivos o big data (batch processing y data lakes) que sean compatibles con las diferentes necesidades analíticas de una organización (diferidas, en tiempo real, multipropósito, orientadas al aprendizaje automático —machine learning—).

Se compone de las siguientes asignaturas:

  • Data lakes (6 créditos). En esta asignatura se aprende a crear un lago de datos (data lake) que complementa la factoría de información organizativa. Se presenta conceptualmente la arquitectura de un lago de datos y se dan pautas para construir este tipo de sistemas. La puesta en práctica se lleva a cabo mediante la resolución de un caso práctico extenso para el cual se utilizan diferentes herramientas especializadas.

  • Tecnologías de batch processing (6 créditos). En los proyectos de datos masivos (big data), uno de los principales casos de uso es el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de grandes volúmenes de datos en largos periodos de tiempo. En esta asignatura se presentan las tecnologías de procesamiento por lotes (batch processing) que responden a esta necesidad. Se dan a conocer estas tecnologías de manera conceptual y práctica mediante la resolución de un caso práctico extenso para el cual se utilizan diferentes herramientas especializadas.

  • Tecnologías de stream processing (6 créditos). En los proyectos de datos masivos (big data), uno de los principales casos de uso es trabajar con datos en tiempo real. En esta asignatura se presentan las tecnologías de procesamiento por flujos (stream processing) que responden a esta necesidad. Mediante la resolución de un caso práctico, se dan a conocer estas tecnologías de manera teórica y práctica.

Durante el curso, cada estudiante trabaja con herramientas especializadas como Cloudera, así como con los frameworks de procesamiento Apache Flink, Apache Spark o Storm. La universidad cuenta con un ecosistema de datos propio para realizar las actividades prácticas.

 

Recursos de aprendizaje

El estudiantado dispone, a lo largo del programa, de recursos comunes de apoyo y aprendizaje:

  • Una asignatura transversal optativa de adquisición de competencias digitales (Aprovechar las TIC en diploma de especialización), que tiene por objeto familiarizarse con el uso de las herramientas del campus y aulas de la UOC, y la formación en técnicas de información y comunicación social para la formación virtual.

  • Un laboratorio virtual de tecnologías y herramientas de business intelligence, que da servicios de apoyo en el uso de las herramientas. El programa tiene acuerdos con los principales fabricantes de software de business intelligence y big data, con empresas de infraestructura virtualizada y con un laboratorio de herramientas de software de código abierto.

  • Un laboratorio virtual de lenguajes de programación, que proporciona apoyo al estudiantado durante todo el programa en los temas relacionados con la programación, especialmente con el lenguaje R.

Recursos de aprendizaje


El estudiantado dispone, a lo largo del programa, de recursos comunes de apoyo y aprendizaje:

  • Una asignatura transversal optativa de adquisición de competencias digitales (Aprovechar las TIC en diploma de especialización), que tiene por objeto familiarizarse con el uso de las herramientas del campus y aulas de la UOC, y la formación en técnicas de información y comunicación social para la formación virtual.

  • Un laboratorio virtual de tecnologías y herramientas de business intelligence, que da servicios de apoyo en el uso de las herramientas. El programa tiene acuerdos con los principales fabricantes de software de business intelligence y big data, con empresas de infraestructura virtualizada y con un laboratorio de herramientas de software de código abierto.

  • Un laboratorio virtual de lenguajes de programación, que proporciona apoyo al estudiantado durante todo el programa en los temas relacionados con la programación, especialmente con el lenguaje R.

  • Un tutor o tutora asignado a lo largo de todo el programa, para el seguimiento individualizado del progreso del estudiantado, la resolución de incidencias administrativas y la coordinación con el personal docente. El aula de tutoría proporciona también información de actualidad, anuncios de eventos y cursos y ofertas de trabajo.

  • Un conjunto de recursos para el aprendizaje no guiado: un blog sobre temas de actualidad, un canal de vídeo, varias webs propias, una wiki sobre el uso de las herramientas de laboratorio, un repositorio de casos y proyectos de finalización de carrera, acceso a las bases de datos de la empresa de prospectiva Gartner, en la Biblioteca virtual de la UOC y en la red de recursos de las bibliotecas públicas.

Herramientas de software

La UOC tiene acuerdos de colaboración estable con los programas académicos de IBM, Microsoft, Cloudera, Collibra y Tableau. Así mismo, continuamente estamos evaluando otras herramientas y acuerdos con otros fabricantes.

La UOC ha tenido, tradicionalmente, un compromiso con el software de código abierto, especialmente en el ámbito de la inteligencia de negocio. Nuestra herramienta de referencia en análisis estadístico y minería de datos es R, para el cual disponemos de manuales, tutoriales y una web de contenidos. Nuestras herramientas de referencia en la explotación y análisis de datos masivos son Apache Hadoop y Apache Spark.

Dependiendo de las exigencias de rendimiento del software, algunas aplicaciones pueden descargarse en el ordenador del estudiantado o bien acceder a máquinas virtuales de Amazon y Azure desde la misma aula.

Se recomienda disponer de máquinas y SO de 64 bits y 4 GB de RAM mínimo (8 GB recomendados).

 

Duración

En la UOC, un crédito ECTS equivale a 25 horas de trabajo del estudiante.

Según el número de créditos ECTS, la duración de los programas de formación permanente oscila entre 1 mes y 2 años, aproximadamente:

  • Máster de formación permanente: 2 años
  • Diploma de especialización: 1 año
  • Diploma de experto: 1 semestre (6 meses) 
  • Curso de posgrado: entre 1 y  6 meses
Diploma de Especialización de Arquitectura de Datos y Big Data

Profesorado

Dirección del programa

  • Josep Curto Díaz
    Doctor en Tecnologías de la Información y redes por la UOC. Experiencia docente e investigación en el ámbito de la inteligencia de negocio, ciencia de datos, Big Data e inteligencia artificial responsable. Fundador de AthenaCore, que ayuda a las empresas a adoptar buenas prácticas en sus estrategias de datos con foco en las tecnologías responsables. Miembro del consejo asesor de la Escuela L'Horitzo, colaborador académico en AGSM/UNSW, prefesor a IE Business School y miembro fundador de aikreate.
Diploma de Especialización de Arquitectura de Datos y Big Data

Salidas profesionales

Objetivos

Los objetivos del programa se dirigen a la adquisición de competencias profesionales de carácter práctico, principalmente mediante el uso de conjuntos de datos específicos, métodos y herramientas de trabajo por la captura, procesamiento y almacenamiento de datos relacionales y no relacionales. 

Objetivos específicos

  • Conocer y estar en condiciones de desarrollar e implementar un proyecto de bases de datos analíticas.

  • Conocer, saber construir y utilizar sistemas de bases de datos no relacionales (NoSQL).

  • Conocer, desarrollar e implementar un proyecto de data lake.

  • Entender y saber desarrollar un proyecto de tecnologías de procesamiento por flujos (stream processing).

  • Conocer, construir e implantar un proyecto de tecnologías de procesamiento por lotes (batch processing).

Perfiles objetivos

De acuerdo con nuestra experiencia a lo largo de los años, el estudiantado del máster y los programas de business intelligence de la UOC procede de los siguientes ámbitos:

  • Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas, y otros.

  • Centros de competencias de inteligencia de negocio o departamentos especializados en análisis de datos.

  • Departamentos de organización y sistemas y tecnologías de la información.

  • Consultores e implantadores de software estándar de inteligencia de negocio, tanto de perfil de negocio como de perfil tecnológico.

Debido a la evolución del sector y las empresas, es frecuente que realicen nuestro programa profesionales con diferentes niveles de experiencia que necesiten reorientar su carrera profesional. 

Así mismo, este programa está cumpliendo un papel de programa de continuidad para estudiantes que han completado un grado y quieren ocuparse rápidamente en un ámbito profesional atractivo y de gran demanda.

 

Competencias

El programa está preparado para el desarrollo de capacidades prácticas de uso y construcción de sistemas de inteligencia de negocio y datos masivos, dentro de un marco conceptual propio basado en las buenas prácticas y el conocimiento científico.

El diseño de esta titulación propia sigue las recomendaciones y la metodología del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y, por lo tanto, se basa en la adquisición de competencias para el trabajo profesional en empresas privadas y organizaciones públicas.

Para conocer en detalle las competencias que se adquieren, recomendamos la lectura de los apartados Objetivos y Programa académico.

 

A quién va dirigido

El diploma de especialización de Arquitectura de Datos y Big Data se recomienda para técnicos e ingenieros informáticos o de telecomunicación, matemáticos o candidatos con una experiencia profesional equivalente. En este itinerario, además de conocimientos de programación, es necesario tener conocimientos de diseño y uso de bases de datos relacionales.

Es necesario disponer de conocimientos de programación y estadística (especialmente SQL). En caso de carecer de estos conocimientos, pueden adquirirse mediante la el diploma de experto de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de forma independiente alguno de los cursos que la integran. Adicionalmente, es recomendable el conocimiento del inglés escrito.

En caso de duda, se aconseja pedir asesoramiento para diseñar el itinerario más adecuado, a partir de las competencias de entrada y las aspiraciones profesionales de cada candidato o candidata.

 

Salidas profesionales

El objetivo del diploma de especialización de Arquitectura de Datos y Big Data ha sido, tradicionalmente, la capacitación de profesionales "todoterreno" mediante la formación en el diseño y construcción de sistemas de información de business intelligence, big data (data lakes, batch processing y stream processing), NoSQL para trabajar en diferentes departamentos de empresas y organizaciones o en centros de competencias transversales.

Este programa habilita para las siguientes salidas profesionales:

  • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.

  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de business intelligence en departamentos de informática, o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de adquirir esta clase de sistemas.

Salidas profesionales


El objetivo del diploma de especialización de Arquitectura de Datos y Big Data ha sido, tradicionalmente, la capacitación de profesionales "todoterreno" mediante la formación en el diseño y construcción de sistemas de información de business intelligence, big data (data lakes, batch processing y stream processing), NoSQL para trabajar en diferentes departamentos de empresas y organizaciones o en centros de competencias transversales.

Este programa habilita para las siguientes salidas profesionales:

  • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.

  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de business intelligence en departamentos de informática, o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de adquirir esta clase de sistemas.

  • Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y macrodatos (big data) en empresas de servicios.

  • Arquitectos de datos, que diseñan y construyen la plataforma de datos para proyectos de inteligencia de datos o macrodatos.

  • Emprendedores que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos o servicios basados en datos.

Más de 30 años de experiencia de e-learning

El año 1995, la UOC se convirtió en la primera universidad en línea del mundo. 30 años después, seguimos siendo pioneros en e-learning.

El eLearning Innovation Center hace evolucionar el modelo de aprendizaje para garantizar una formación de calidad, única, conectada y en red.

  • Ranking
    Times Higher Education

    Somos la sexta mejor universidad de España, según el Young University Ranking del Times Higher Education.

  • Ranking
    Ranking de Shanghái

    Estamos entre las 150 mejores universidades del mundo en comunicación y las 200 en educación.

  • Ranking
    U-Multirank

    Sobresalimos en transferencia del conocimiento, compromiso regional y docencia y aprendizaje.

30 años de la UOC
30 años impulsando tu futuro con formación de calidad
uoc
Diploma de Especialización de Arquitectura de Datos y Big Data

Requisitos de acceso

Titulación de acceso

Para cursar el programa es necesario tener una titulación universitaria previa. En caso de no tenerla, se puede acceder al programa acreditando experiencia profesional.

Consulta la información y la documentación que debes entregar en función de donde hayas cursado los estudios:
Documentación

Tendrás que entregar la documentación que acredite tu titulación o tu experiencia profesional durante los 10 días posteriores a la formalización de la matrícula. Consulta qué documentación es necesaria en cada caso y cómo y dónde tienes que presentarla.

Requisitos Profesionales

1 año de experiencia laboral y/o profesional en los campos: Consultoría, Informática o Investigación

Conocimientos previos

Es necesario disponer de conocimientos de programación y estadística. En caso de carecer de estos conocimientos, pueden adquirirse mediante la especialización de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de forma independiente alguno de los cursos que la integran.

Adicionalmente, es aconsejable el conocimiento del inglés escrito.

 

Titulación

Los estudiantes que finalicen sus estudios de formación permanente obtendrán, en función del programa cursado, el título de máster de formación permanente, el diploma de especialización o el diploma de experto.

Los estudiantes que superen otros cursos de formación continua recibirán el certificado correspondiente.
Diploma de Especialización de Arquitectura de Datos y Big Data

Matrícula y precio

Proceso de matrícula

Este es el proceso de matrícula que tienes que seguir si quieres empezar a estudiar en la UOC por primera vez. Si ya has cursado estudios con nosotros y los quieres continuar, debes dirigirte a Trámites del Campus Virtual.

Rellena el formulario de matrícula que encontrarás en todas las páginas del programa. Tras registrar tus datos personales, se te proporcionará un nombre de usuario y elegirás tu clave de acceso al campus. A continuación accederás a la sección de datos económicos, donde elegirás la forma de pago y podrás solicitar una factura, si la necesitas.

Una vez te hayas matriculado, recibirás dos mensajes al buzón de correo que hayas indicado. Un primer mensaje es la confirmación de la formalización de tu matrícula. En un segundo mensaje, te recordaremos el nombre de usuario y la clave que hayas elegido, y que te permitirán acceder al campus virtual.

A partir de la formalización de la matrícula, dispones de catorce días para ejercer tu derecho de desistimiento de matrícula.

¿Cuándo te puedes matricular?

Hay dos momentos al año para la matrícula de los programas de formación permanente, dependiendo del inicio de la docencia del programa en cuestión. Consulta el plazo de matriculación y el inicio de curso en la página de los estudios que quieres cursar.

Matriculación a partir de mayo

para los programas que inician docencia en septiembre u octubre

Matriculación a partir de noviembre

para los programas que inician docencia en febrero o marzo

El precio de este programa será el vigente en el momento de formalizar la matrícula. Sujeto a revisión anual.

Consulta el apartado Formas de pago. Al matricularte, podrás escoger la forma de pago que más te convenga.
Concepto Precio
Precio del curso
3.430 €
  • Facilidades económicas

  • Descuentos para matrícula anticipada

  • Pago fraccionado en cuotas

  • Becas, ayudas y descuentos

  • Condiciones especiales para empresas

  • Apoyo a deportistas de competición

Infórmate

122.750 graduados y graduadas

89 % de estudiantes que estudian y trabajan

79 % volvería a escoger la UOC

Para los nuevos estudiantes de Formación permanente, la primera cuota será del 10% del importe.

Máster de formación permanente: la primera cuota se abonará con TPV, en el momento de formalizar la matrícula, y el resto en un máximo de 20 cuotas mensuales a partir del mes de inicio de docencia, por domiciliación bancaria.

En caso de matricularse un máster con un importe superior a 5.000 euros, la primera cuota se abonará por domiciliación bancaria.

Diploma de especialización: la primera cuota se abonará con TPV, en el momento de formalizar la matrícula, y el resto en un máximo de 9 cuotas mensuales a partir del mes de inicio de docencia, por domiciliación bancaria.

Diploma de experto y curso de posgrado: para importes superiores a 350 euros la primera cuota se abonará con TPV,  en el momento de formalizar la matrícula, y el resto en un máximo de 4 cuotas, por domiciliación.

El pago fraccionado tiene un importe de 31 euros por gestión.

El pago de la matrícula se realiza en una única vez, mediante domiciliación bancaria. Al elegir este sistema de pago, tendréis que introducir los datos bancarios en el formulario de matrícula. El cargo correspondiente al importe de la matrícula se efectuará al mes siguiente.

En el caso de las especializaciones, el pago al contado se realiza mediante TPV.

Consulta las condiciones de financiación existentes:

  • BBVA
  • CaixaBank
  • Préstamo Aplazo (Santander)

Para los nuevos estudiantes de Formación permanente, la primera cuota será del 10% del importe.

Master de formación permanente: la forma de pago para poder fraccionar la matrícula es la domiciliación bancaria (en caso de disponer de una cuenta bancaria SEPA) o la domiciliación tarjeta (en caso de no disponer de una cuenta bancaria SEPA). La primera cuota se abonará en el momento de formalizar la matrícula y el resto en un máximo de 20 cuotas mensuales a partir del mes de inicio de docencia.

Diploma de especialización: la forma de pago para poder fraccionar la matrícula es la domiciliación bancaria (en caso de disponer de una cuenta bancaria SEPA) o la domiciliación tarjeta (en caso de no disponer de una cuenta bancaria SEPA).
La primera cuota se abonará en el momento de formalizar la matrícula y el resto en un máximo de 9 cuotas mensuales a partir del mes de inicio de docencia.

Diploma de experto y curso de posgrado: para importes superiores a 350 euros la primera cuota se abonará con TPV, en el momento de formalizar la matrícula, y el resto en un máximo de 4 cuotas, por domiciliación bancaria (en caso de disponer de una cuenta bancaria SEPA) o por domiciliación tarjeta (en caso de no disponer de una cuenta bancaria SEPA).
 

Para los residentes en Colombia interesados en esta forma de pago y que no disponéis de un tarjeta de crédito, os informamos de que la entidad Bancolombia ofrece la  Tarjeta Virtual e-Prepago. Para solicitarla, es necesario disponer de una cuenta de ahorros o corriente en esta entidad.  

Consulta aquí si tu entidad bancaria dispone de cuenta SEPA. 

El pago fraccionado tiene un importe de 31 euros por gestión.

El pago de la matrícula se realiza en una única vez, domiciliación tarjeta o transferencia bancaria.
 

Si elegís el pago por domiciliación tarjeta, deberéis indicar los datos de la tarjeta a la que hay que cargar el importe durante el proceso de matrícula. Recordad que las tarjetas aceptadas son VISA , VISA Electron y Mastercard (no se puede hacer el pago con American Express ni Dinners Club).

El cargo correspondiente a la matrícula del curso se hará al mes siguiente. Si se elige pagar los estudios con tarjeta, tened en cuenta que se le aplicarán las condiciones económicas que se hayan pactado con tu entidad bancaria. Es importante que el límite de la tarjeta sea superior al importe de la matrícula para evitar que los recibos se devuelvan.

En caso de disponer de una cuenta bancaria SEPA se puede realizar el pago mediante domiciliación bancaria. Para elegir este sistema de pago, tendréis que introducir los datos bancarios en el formulario de matrícula. El cargo correspondiente a la matrícula del curso se efectuará al mes siguiente.

Si elegís el pago por transferencia bancaria, el comprobante se deberá enviar escaneado desde el apartado del Campus: Secretaría / Matriculación / Formas de pago. El plazo para realizar el pago es de diez días desde la fecha de formalización y siempre antes del comienzo de la docencia.

Podréis realizar la transferencia con los datos que aparecen en la hoja de matrícula:

 

Banco Santander Central Hispano
Passeig de Gràcia, 5. 08007 Barcelona. Spain
Número c/c: 0049-1806-91-2111869374
Swift Code: BSCH ES MM
IBAN: ES15-0049-1806-9121-1186-9374

Las empresas pueden realizar el pago únicamente mediante transferencia bancaria. No podrán realizar el pago de forma fraccionada.

Durante el proceso de la matrícula se podrá elegir la forma de pago para empresa en el desplegable correspondiente.

El comprobante de la transferencia se deberá enviar escaneado desde el apartado del Campus: Secretaría / Matriculación / Formas de pago.

Si elegís el pago por transferencia fraccionada, debéis hacer un ingreso con los datos siguientes:

 

Banco Santander Central Hispano
Passeig de Gràcia, 5. 08007 Barcelona. Spain
Número c/c: 0049-1806-91-2111869374
Swift Code: BSCH ES MM
IBAN: ES 15-0049-1806-9121-1186-9374

 

Importante: si la empresa paga un tanto por ciento y el estudiante el otro tanto por ciento, la parte de la empresa se deberá pagar por transferencia bancaria y la parte del estudiante con la forma de pago disponible que prefiera (transferencia, domiciliación o tarjeta de crédito).

Descuentos

La UOC ofrece una serie de descuentos. Si puedes acogerte a uno de ellos, será necesario que en el momento de hacer la matrícula lo escojas en el desplegable del apartado Descuentos. En caso de poder acogerte a más de uno, deberás elegir el más beneficioso.

En caso de que se te aplique uno de estos descuentos en el momento de hacer la matrícula, deberás acreditar la condición de beneficiario presentando la documentación correspondiente en el plazo de 10 días naturales.

Los estudiantes beneficiarios del título de familia numerosa reconocido por el Estado español, o por el organismo competente en el resto de países, tienen derecho a los siguientes descuentos, en función de la categoría:

Familias numerosas de categoría especial: descuento del 15 %.
Familias numerosas de categoría general: descuento del 7,5 %.

Los estudiantes con un grado de discapacidad igual o superior al 33 % reconocido por el Estado español, o el grado equivalente por cualquier otro país, tienen derecho a un descuento del 15 %.

Los estudiantes (o sus hijos o cónyuges) que hayan sido reconocidos como víctimas de actos terroristas por el organismo competente en el Estado español, o de cualquier otro país, tienen derecho a un descuento del 15 %.

Los estudiantes (y sus hijos o hijas dependientes) que hayan sido reconocidos como víctimas de violencia de género por el organismo competente en el Estado español, o de cualquier otro país, tienen derecho a un descuento del 15 %.

Puedes obtener este descuento si has hecho en la UOC asignaturas libres, cursos de idiomas, seminarios, cursos de formación a medida (UOC Corporate) o un diploma de experto. Si estás estudiando un grado o máster universitario pero aún no te has titulado, también se te aplicará el descuento de comunidad.

Puedes obtener este descuento si has obtenido un título oficial (de grado, licenciatura, diplomatura, ingeniería o máster universitario) o un máster de formación permanente o diploma de especialización en la UOC.

Si tu empresa u organización tiene un acuerdo con la UOC, podrás beneficiarte de descuentos y ventajas en tu matrícula.

Consulta las condiciones de los descuentos para empresas

Los estudiantes considerados deportistas de competición tienen derecho a un descuento sobre el importe de la matrícula.

Consulta la información del programa

Si puedes aplicarte uno de estos descuentos y, además, te matriculas durante el periodo de matriculación anticipada, en primer lugar se aplicará el descuento de matriculación anticipada y sobre el importe resultante se aplicará el otro descuento.

Objetivos, perfiles y competencias

Descubre a quién va dirigido este programa y qué nuevas competencias puedes adquirir.

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Itinerario académico

Algunos programas forman parte de un itinerario académico. Conoce la trayectoria formativa con la que alcanzar tus objetivos.

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La opinión de nuestros graduados

Graduadas y graduados de la UOC te cuentan en primera persona cómo han vivido el proceso de aprendizaje con nosotros y cómo nuestra metodología les ha permitido compaginar trabajo, estudios y vida personal.

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Con la Metodología UOC haces un poco cada semana y llegas aprendiendo

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Quería crecer profesionalmente. La UOC me ha ofrecido no haberme estancado

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La oportunidad de networking, en la UOC, es muy alta

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Realmente me siento realizada. Ahora, cuando hablo, sé de qué hablo.

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Desde que terminé el grado, he tenido un desarrollo en mi empresa

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