Sol·licita informació
Campus
Online i sense horaris
Matrícula oberta

Curs Universitari Online d'Iniciació a la Intel·ligència Artificial

Presentació

La intel·ligència artificial (IA) fa possible que les màquines aprenguin i facin tasques imitant el comportament humà. Quan es combina amb l'estadística i la programació, es possibilita l'anàlisi de grans quantitats de dades, el reconeixement de patrons abans desconeguts i la realització de prediccions i recomanacions basades en aquests patrons. L'objectiu és facilitar la presa de decisions basada en dades, atribucions d'un científic de dades, una de les professions amb més demanda i projecció de futur.
Matrícula oberta

Per als cursos que inicien docència al febrer.

Cursos universitaris

Amplia les teves competències amb cursos formats per assignatures de graus universitaris.

Per què estudiar el curs d'Iniciació a la intel·ligència artificial?

En aquest curs aprendràs:

  • Tècniques d’intel·ligència artificial per l’anàlisi de dades de mineria de dades i aprenentatge automàtic

  • Tècniques d'estadística per l'anàlisi de dades

  • Llenguatges de programació: Python i R

El nostre objectiu és acostar-te a la realitat professional mitjançant:

  • Una metodologia online basada en l'avaluació continuada

  • Els recursos d'aprenentatge més adequats i l'ús de programari actual

  • El suport del personal docent que hi ha a les aules i laboratoris especialitzats
  • Inici

    19 febr. 2025

  • 100%

    Online

  • 24

    Crèdits ECTS

  • Idiomes: Català, Castellà

  • Titulació pròpia

  • Durada:

Matricula't

Metodologia 100% online

1a. universitat online del món

Acompanyament personalitzat

  • Entre les millors universitats

    La UOC se situa entre el 7 % de les millors universitats del món segons el World University Rankings 2024.

Curs Universitari d'Iniciació a la Intel·ligència Artificial

Programa acadèmic

Programa acadèmic

Aquest curs es troba configurat per 24 crèdits. La durada és de tres semestres acadèmics donat que les assignatures estan encadenades.

El curs es configura per quatre assignatures que quedarien distribuïdes de la següent forma:

  • Primer semestre

    • Fonaments de programació (6 crèdits): Introducció a la programació en llenguatge Python. A més de tractar els conceptes de programació bàsics, es presentaran les llibreries de Python més usades a la ciència de dades. L’assignatura segueix el cicle habitual en ciència de dades (captura, preprocessament, anàlisi i visualització de dades), mostrant com s’implementen en Python.

    • Probabilitat i estadística (6 crèdits): Proporciona els conceptes essencials per analitzar conjunts de dades amb diferents tipus de variables.

Programa acadèmic


Aquest curs es troba configurat per 24 crèdits. La durada és de tres semestres acadèmics donat que les assignatures estan encadenades.

El curs es configura per quatre assignatures que quedarien distribuïdes de la següent forma:

  • Primer semestre

    • Fonaments de programació (6 crèdits): Introducció a la programació en llenguatge Python. A més de tractar els conceptes de programació bàsics, es presentaran les llibreries de Python més usades a la ciència de dades. L’assignatura segueix el cicle habitual en ciència de dades (captura, preprocessament, anàlisi i visualització de dades), mostrant com s’implementen en Python.

    • Probabilitat i estadística (6 crèdits): Proporciona els conceptes essencials per analitzar conjunts de dades amb diferents tipus de variables. En concret, s’inclou estadística descriptiva, introducció a la probabilitat i distribucions, inferència estadística (intervals de confiança i contrastos d’hipòtesis) i regressió lineal simple i multivariant. Com a programari s’usarà RStudio.

  • Segon semestre

    • Mineria de dades (6 crèdits): Presenta les tècniques i mètodes per descobrir coneixement en forma de patrons amagats en grans quantitats de dades. En concret, s’explica en què consisteix el procés de mineria de dades i les tasques que incorpora, els models (supervisats i no supervisats) que es poden extreure i com construir-los, així com la seva avaluació i validació. També s’aborda un cas real de mineria de dades (R i Python).

  • Tercer semestre

    • Aprenentatge automàtic (6 crèdits): Aprofundeix en diverses tècniques d’aprenentatge automàtic, incloent-hi aprenentatge supervisat (algorismes de classificació i regressió), així com tècniques que combinen diferents mètodes. També es fa una introducció a les tècniques d’aprenentatge profund basades en xarxes neuronals, així com tècniques d’aprenentatge per reforç. Finalment, es presenta en què es basen els sistemes recomanadors. Per posar en pràctica els continguts s’usaran notebooks implementats en Python.

Recursos per a l'aparenentatge

És recomanable disposar d'un ordinador portàtil o PC de sobretaula amb un sistema operatiu de 64 bits, 8 GB de RAM i 25 GB de disc com a mínim, en el qual es pugui instal·lar programari sense restriccions. Actualment, els ordinadors Mac amb xips M1 o M2 poden donar problemes per realitzar algunes de les activitats previstes en el pla docent de diverses assignatures, així que es recomana disposar d'un ordinador alternatiu.

L’alumnat tindrà accés a recursos d’aprenentatge i programari triats pel professorat de cada assignatura: una selecció de programari lliure i de llicències de programari propietari més utilitzats actualment al mercat, i altres recursos, siguin elaborats per la UOC, o recursos externs de reconeguda qualitat i rigor acadèmic. Les nostres eines de referència en anàlisi estadística, mineria de dades (data mining) i aprenentatge automàtic (machine learning) són R i Python, llenguatges estàndard en el mercat industrial i la recerca. Disposem de manuals, tutorials i d'una pàgina web de recursos sobre ambdós llenguatges.

Recursos per a l'aparenentatge


És recomanable disposar d'un ordinador portàtil o PC de sobretaula amb un sistema operatiu de 64 bits, 8 GB de RAM i 25 GB de disc com a mínim, en el qual es pugui instal·lar programari sense restriccions. Actualment, els ordinadors Mac amb xips M1 o M2 poden donar problemes per realitzar algunes de les activitats previstes en el pla docent de diverses assignatures, així que es recomana disposar d'un ordinador alternatiu.

L’alumnat tindrà accés a recursos d’aprenentatge i programari triats pel professorat de cada assignatura: una selecció de programari lliure i de llicències de programari propietari més utilitzats actualment al mercat, i altres recursos, siguin elaborats per la UOC, o recursos externs de reconeguda qualitat i rigor acadèmic. Les nostres eines de referència en anàlisi estadística, mineria de dades (data mining) i aprenentatge automàtic (machine learning) són R i Python, llenguatges estàndard en el mercat industrial i la recerca. Disposem de manuals, tutorials i d'una pàgina web de recursos sobre ambdós llenguatges. Els estudiants també tindran a la seva disposició un Laboratori en Python i R adreçat a resoldre dubtes sobre la instal·lació i ús d’aquestes tecnologies.
Curs Universitari d'Iniciació a la Intel·ligència Artificial

Professorat

Direcció dels estudis

  • Daniel Riera Terrén
    Daniel Riera Terrén

    Doctor en Enginyeria Informàtica per la UAB. Director dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC. La seva activitat docent se centra en la intel·ligència artificial, i la modelització, simulació i optimització de sistemes.El seu àmbit de recerca gira a l’entorn del desenvolupament d’algorismes híbrids (combinant IA, OR i CP) per a la resolució de problemes combinatoris, i el disseny de ludificació.

Curs Universitari d'Iniciació a la Intel·ligència Artificial

Sortides professionals

Objectius

L'objectiu és proporcionar una iniciació a les tècniques intel·ligents d’anàlisi de dades més utilitzades per tal de poder fer front a problemes que involucrin conjunts de dades, i poder elaborar solucions que facilitin l'extracció d’informació i coneixement per tal de donar suport a la presa de decisions.

Perfils

Professionals lligats al sector de la tecnologia que estiguin valorant reorientar la seva carrera professional com a científics de dades.

Competències

  • Identificar, comprendre i reconèixer oportunitats de millora en qualsevol tipus d'organització que poden ser resoltes de forma eficient i efectiva mitjançant la ciència de les dades.

  • Utilitzar de forma combinada els fonaments matemàtics, estadístics i de programació per a desenvolupar solucions a problemes en l'àmbit de la ciència de les dades.

  • Aplicar tècniques específiques de captura, tractament i anàlisi de dades estructurades, semiestructurades i no estructurades.

  • Resumir, interpretar, presentar i contrastar de manera crítica els resultats obtinguts utilitzant les eines d'anàlisi i visualització més adequades.

A qui es dirigeix

El perfil d'entrada és qualsevol professional lligat al sector de la tecnologia que estigui valorant reorientar la seva carrera professional com a científic de dades.

Sortides professionals

Els estudiants que finalitzin aquest programa adquiriran les bases mínimes per desenvolupar en un futur els perfils següents:

  • Científic de dades (data scientist)

  • Analista de dades

Aquests perfils professionals poden desenvolupar la seva activitat en qualsevol organització, especialment en els sectors següents:

  • Sector financer i d'assegurances

  • Sector de consultoria

  • Comerç electrònic

  • Instituts de recerca

  • Institucions públiques, bancs centrals i agències europees

  • Departaments d'anàlisi de dades d'altres indústries

Més de 30 anys d'experiència d'e-learning

L'any 1995, la UOC es va convertir en la primera universitat online del món. 30 anys després, continuem sent pioners en e-learning.

L'eLearning Innovation Center fa evolucionar el model d'aprenentatge per garantir una formació de qualitat, única, connectada i en xarxa.

  • Rànquing
    Times Higher Education

    Som la sisena millor universitat de l'Estat espanyol, segons el Young University Ranking del Times Higher Education.

  • Rànquing
    Rànquing de Shanghai

    Estem entre les 150 millors universitats del món en comunicació i les 200 en educació.

  • Rànquing
    U-Multirank

    Excel·lim en transferència del coneixement, compromís regional i docència i aprenentatge.

Manifest de la UOC sobre la intel·ligència artificial
A la UOC, ens posicionem sobre l'encaix de la intel·ligència artificial en el nostre model educatiu.
Llegeix-ne més
uoc
Curs Universitari d'Iniciació a la Intel·ligència Artificial

Requisits d'accés

Per a matricular-se d'aquest curs i seguir-lo no es necessita cap titulació acadèmica ni cal tenir coneixements previs sobre la matèria.

Potencia la teva carrera professional

La Formació de la UOC t'ofereix programes orientats a l'adquisició dels coneixements exigits als perfils professionals més valorats.

Per a cursar un programa propi de Formació no és imprescindible tenir una titulació oficial.

Coneixements previs

Coneixements de matemàtiques de nivell pre-universitari, coneixements bàsics del llenguatge SQL i capacitat d’abstracció. Coneixements d’anglès en l'àmbit de lectura.

Titulació

Curs universitari UOC
Curs Universitari d'Iniciació a la Intel·ligència Artificial

Matrícula i preu

Procés de matrícula

Aquests són els passos que cal seguir si vols començar uns estudis oficials a la UOC. Si ja heu cursat estudis amb nosaltres i voleu continuar-los, heu d'adreçar-vos a l'espai Tràmits del Campus Virtual.

Omple el formulari de matrícula que trobaràs a totes les pàgines del programa. Després de registrar les teves dades personals, se't proporcionarà un nom d'usuari i triaràs la teva clau d'accés al campus. A continuació accediràs a la secció de les dades econòmiques, on escolliràs la forma de pagament i podràs demanar una factura, si la necessites.

Un cop t'hagis matriculat, rebràs dos missatges a la bústia de correu que hagis indicat. Un primer missatge és la confirmació de la formalització de la teva matrícula. En un segon missatge, et recordarem el nom d'usuari i la clau que has triat, i que et permetran accedir al campus virtual.

A partir de la formalització de la matrícula, disposes de catorze dies per a exercir el teu dret de desistiment de matrícula.

Quan et pots matricular?

Hi ha dos moments a l'any per a la matrícula,  depenent de l'inici de la docència del programa en qüestió. Consulta el termini de matriculació i l'inici de curs a la pàgina dels estudis que t'interessin cursar.

Matriculació a partir del maig

per als programes que inicien docència al setembre o octubre

Matriculació a partir del novembre

per als programes que inicien docència al febrer o març

El preu d'aquest programa serà el vigent en el moment de formalitzar la matrícula. Subjecte a revisió anual.

Consulta l'apartat Formes de pagament. En matricular-te, podràs escollir la modalitat que més et convingui.
Concepte Preu
Preu del curs
1.373 €
  • Facilitats econòmiques

  • Descomptes per a matrícula anticipada

  • Pagament fraccionat en quotes

  • Beques, ajuts i descomptes

  • Condicions especials per a empreses

  • Suport a esportistes de competició

Informa-te'n

104.500 graduats i graduades

90 % d'estudiants que estudien i treballen

84 % tornaria a escollir la UOC

El pagament de la matrícula es realitza en una única vegada, mitjançant domiciliació bancària. En triar aquest sistema de pagament, haureu d'introduir les dades bancàries en el formulari de matrícula. El càrrec corresponent a l'import de la matrícula s'efectuarà al mes següent.

En el cas de les especialitzacions el pagament al comptat es realitza mitjançant TPV.

Consulta les condicions de finançament existents:

  • BBVA
  • CaixaBank
  • Préstec Aplazo (Santander)

Per als nous estudiants de Formació de Postgrau, la primera quota serà del 10% de l'import.

Màster: la forma de pagament per poder fraccionar la matrícula és la domiciliació bancària (en cas de disposar d'un compte SEPA) o la domiciliació targeta (en cas de no disposar d'un compte SEPA).
La primera quota s'haurà d'abonar en el moment de formalitzar la matrícula i la resta en un màxim de 19 quotes mensuals a partir del mes d'inici de docència.

Postgrau: la forma de pagament per poder fraccionar la matrícula és la domiciliació bancaria (en cas de disposar d'un compte SEPA) o la domiciliació targeta (en cas de no disposar d'un compte SEPA).
La primera quota s'haurà d'abonar en el moment de formalitzar la matrícula i la resta en un màxim de 7 quotes mensuals a partir del mes d'inici de docència.

 Especialització i curs: per a imports superiors a 300 euros la primera quota s'haurà d'abonar amb TPV, en el moment de formalitzar la matrícula, i la resta en un màxim de 3 quotes, per domiciliació bancaria (en cas de disposar d'un compte SEPA) o per domiciliació targeta (en cas de no disposar d'un compte SEPA).

 

Consulta aquí si la teva entitat bancària disposa de compte SEPA. 

 

El pagament fraccionat té un import de 28,20 euros per gestió.

El pagament de la matrícula es realitza en una única vegada, mitjançant domiciliació targeta o transferència bancaria.

Si tries el pagament per domiciliació targeta, hauràs d'indicar les dades de la targeta a la qual cal carregar l'import durant el procés de matrícula. Recorda que les targetes acceptades són VISA, Visa Electron i Mastercard (no es pot fer el pagament amb American Express ni Dinners Club).

El càrrec corresponent a la matrícula del curs es farà al mes següent. Si es tria pagar els estudis amb targeta, tingueu en compte que s'aplicaran les condicions econòmiques que hagis pactat amb la teva entitat bancària. És important que el límit de la targeta sigui superior a l'import de la matrícula per evitar que els rebuts es retornin.

En cas de disposar d'un compte bancari SEPA es pot realitzar el pagament mitjançant domiciliació bancària. Per triar aquest sistema de pagament, haureu d'introduir les dades bancàries en el formulari de matrícula. El càrrec corresponent a la matrícula del curs s'efectuarà al mes següent.

Si tries el pagament per transferència bancària, el comprovant s'haurà d'enviar escanejat des de l'apartat del Campus: Secretaria / Matriculació / Formes de pagament.

El termini per realitzar el pagament és de deu dies des de la data de formalització i sempre abans del començament de la docència.

Podràs realitzar la transferència amb les dades que apareixen en el full de matrícula:

 

Banco Santander Central Hispano
Passeig de Gràcia, 5. 08007 Barcelona. Spain
Número c/c: 0049-1806-91-2111869374
Swift Code: BSCH ES MM
IBAN: ES15-0049-1806-9121-1186-9374

Les empreses poden realitzar el pagament únicament mitjançant transferència bancària. No podran realitzar el pagament de manera fraccionada.

Durant el procés de la matrícula es podrà triar la forma de pagament per a empresa al desplegable corresponent.

El comprovant de la transferència s'haurà d'enviar escanejat des de l'apartat del Campus: Secretaria / Matriculació / Formes de pagament.

Aquestes són les dades necessàries per a efectuar la transferència:

Banco Santander Central Hispano
Passeig de Gràcia, 5. 08007 Barcelona. Spain
Número c/c: 0049-1806-91-2111869374
Swift Code: BSCH ES MM
IBAN: ES15-0049-1806-9121-1186-9374

Important: si l'empresa paga un tant per cent i l'estudiant l'altre tant per cent, la part de l'empresa s'haurà de pagar per transferència bancària i la part de l'estudiant amb la forma de pagament disponible que prefereixi (transferència, domiciliació o targeta de crèdit).

Descomptes 

La UOC ofereix una sèrie de descomptes. Si et pots acollir a un, caldrà que en el moment de fer la matrícula el triïs al desplegable de l'apartat Descomptes. En cas que et puguis acollir a més d'un, hauràs d'escollir el que et sigui més beneficiós.

En cas d'aplicar-te un d'aquests descomptes, en el moment de fer la matrícula hauràs d'acreditar la condició de beneficiari presentant la documentació corresponent en el termini de deu dies naturals.

Els estudiants beneficiaris del títol de família nombrosa reconeguda per l'Estat espanyol o per l'organisme competent en la resta de països, tenen dret als següents descomptes, en funció de la categoria:

Famílies nombroses de categoria especial: descompte del 15%.
Famílies nombroses de categoria general: descompte del 7,5%. 

Els estudiants amb un grau de discapacitat igual o superior al 33% reconegut per l'Estat espanyol, o el grau equivalent per qualsevol altre país, tenen dret a un descompte del 15%.

Els estudiants (o els seus fills o cònjuges) que hagin estat reconeguts com a víctima d'actes terroristes per l'organisme competent a l'Estat espanyol, o de qualsevol altre país, tenen dret a un descompte del 15%.

Els estudiants (i els seus fills o filles dependents) que hagin estat reconeguts com a víctimes de violència de gènere, per l'organisme competent a l'Estat espanyol, o de qualsevol altre país, tenen dret a un descompte del 15%.

Pots obtenir aquest descompte si has fet a la UOC assignatures lliures, cursos d'idiomes, seminaris, cursos de formació a mida (UOC Corporate) o una especialització. Si estàs estudiant un grau o màster universitari però encara no t'has titulat, també s'aplicarà el descompte de comunitat.

Pots obtenir aquest descompte si has obtingut un títol oficial (de grau, llicenciatura, diplomatura, enginyeria o màster universitari) o un màster o postgrau propi a la UOC.

Pots obtenir aquest descompte si tens algun vincle amb una empresa associada a la UOC.

La UOC ofereix descomptes a les empreses que participen i donen suport a la formació dels seus professionals, previ acord amb la UOC.

Els professionals vinculats a tota empresa o institució que mantingui un acord de col·laboració amb la UOC es podran beneficiar d'avantatges i descomptes en el cost de les matrícules dels programes formatius del catàleg de la Universitat.

Consulta les condicions dels descomptes per empreses

L'estudiantat considerat esportista de competició té dret a un descompte sobre l'import de la matrícula.

Consulta la informació del programa

Objectius, perfils i competències

Descobreix a qui va dirigit aquest programa i quines noves competències pots adquirir.

Saber-ne més
Itinerari acadèmic

Alguns programes formen part d’un itinerari acadèmic. Coneix la trajectòria formativa amb què aconseguiràs els teus objectius.

Consultar itinerari

L'opinió dels nostres graduats

Graduades i graduats de la UOC t'expliquen en primera persona com han viscut el procés d'aprenentatge amb nosaltres i com la nostra metodologia els ha permès compaginar feina, estudis i vida personal.

Daniel Marchante video link
Tenir una flexibilitat d'horaris absoluta em va permetre fer el màster

Daniel Marchante

Helena Guillén video link
Realment em trobo realitzada. Ara, quan parlo, sé del que parlo.

Helena Guillén

Manel Vicenç video link
La UOC t'ofereix competències, perquè el que necessites és saber-te adaptar en cada moment

Manel Vicenç

Alba Camacho video link
Volia créixer professionalment. La UOC m'ha ofert no estancar-me

Alba Camacho

José Miguel González video link
Des de que vaig acabar el grau, he tingut un desenvolupament a la meva empresa

José Miguel González

Vols més informació?

Envia les teves dades i rebràs informació d'aquest programa i relativa a productes, serveis i activitats promocionals de la UOC.

Gènere
En quin idioma desitges rebre la informació?
logo uoc

En vols saber més?

Envia'ns les teves dades i descobreix tot el que vols saber.

Sol·licita informació