Profesiones emergentes de la inteligencia artificial: cómo formarte

Q: ¿Qué hace un prompt engineer y qué se necesita para llegar a serlo?

Un prompt engineer diseña, prueba y optimiza las instrucciones que se dan a los modelos de IA generativa para obtener resultados precisos y útiles en un contexto concreto. No siempre requiere programación avanzada, pero sí entender cómo razonan los modelos de lenguaje y el negocio al que se aplican. La asignatura de Inteligencia artificial de la UOC es un buen punto de partida.

Q: ¿En qué se diferencia un AI engineer de un machine learning engineer?

El machine learning engineer diseña y entrena modelos desde los datos, con un fuerte componente estadístico. El AI engineer , en cambio, se centra en integrar sistemas de IA ya existentes (incluidos modelos de lenguaje) en productos y procesos reales. Ambos perfiles se solapan cada vez más, y el máster universitario de Ciencia de Datos (Data Science) de la UOC cubre las competencias de ambos.

Profesiones emergentes de la inteligencia artificial: cómo formarte

La IA y los agentes autónomos transforman el mercado laboral. Fórmate para avanzarte al futuro.

La inteligencia artificial (IA) ya no es una tecnología del futuro: ahora mismo, está transformando la forma de trabajar en prácticamente todos los sectores profesionales.

Esta irrupción ha dado paso a lo que ya se conoce como la nueva ola de la IA, marcada por la consolidación de la IA generativa y, más recientemente, por la llegada de los agentes de IA, capaces de ejecutar tareas de forma autónoma. Este cambio está generando profesiones que apenas existían hace pocos años y está transformando muchas otras que ya conocíamos.

Y, cuando cambian las profesiones, también cambian las competencias que necesita el mercado laboral.

La UOC analiza de forma constante esta evolución para identificar las nuevas necesidades formativas y los perfiles profesionales que están surgiendo en torno a la IA.

¿Qué es la nueva ola de la IA?

La nueva ola de la IA hace referencia al salto que se ha producido desde el uso puntual de herramientas de IA generativa, como ChatGPT o Gemini, hacia sistemas capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas de forma autónoma: los llamados agentes de IA o agentic AI. Este salto no solo cambia las herramientas, sino también los perfiles profesionales necesarios para diseñarlas, implementarlas y supervisarlas.

De esta ola emergen roles como el prompt engineer, especializado en diseñar instrucciones que optimizan la respuesta de los modelos; el AI engineer, que integra estos sistemas en productos reales, o el especialista en MLOps, encargado de mantener los modelos en producción. También surgen perfiles híbridos que combinan conocimiento técnico con marketing, salud o Administración pública.

Científicos de datos e ingenieros de IA

El científico de datos y el ingeniero de IA son los perfiles con más demanda transversal en todos los sectores, según el informe Empleos y sectores emergentes (2025) de Digitales. Analizan grandes volúmenes de datos y desarrollan modelos de aprendizaje automático aplicados a negocio, salud o industria. Para formarte, el grado en Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) y el máster universitario en Ciencia de Datos (Data Science) de la UOC ofrecen una base técnica sólida.

Prompt engineers y especialistas en IA generativa

El prompt engineer diseña y optimiza las instrucciones que permiten a los modelos de IA generativa ofrecer resultados precisos: un perfil híbrido que crece con fuerza en marketing y comunicación, sector donde el 38 % de las ofertas ya piden competencias en IA. La UOC lo aborda en la asignatura de Inteligencia artificial, el seminario de Inteligencia artificial en comunicación y el itinerario de IA para la toma de decisiones.

Ingenieros de datos, MLOps y arquitectos cloud

Los ingenieros de datos, los especialistas en MLOps y los arquitectos cloud construyen y mantienen la infraestructura que sostiene los sistemas de IA en producción: uno de los perfiles con mayor crecimiento relativo del sector tecnológico. El máster de FP en Inteligencia Artificial y Big Data y el curso de Integración de IA y metodologías ágiles en gestión de proyectos de TI de la UOC forman en estas competencias.

Especialistas en IA aplicada a sectores estratégicos

La IA también genera perfiles híbridos en sectores estratégicos: bioinformáticos, especialistas en transformación digital pública o docentes formados en IA generativa. La UOC ofrece cursos específicos como el de Inteligencia artificial generativa y su aplicación en la educación, el de Fundamentos de la transformación digital y la IA en la Administración pública o el diploma de experto de IA en salud digital.

Preguntas frecuentes sobre profesiones emergentes de la IA

Entre las profesiones con más proyección, están el científico de datos, el AI engineer, el prompt engineer, el especialista en MLOps y los perfiles híbridos que aplican IA a sectores como la salud, el marketing o la Administración pública. La UOC ofrece formación específica para cada uno de estos perfiles, desde asignaturas sueltas hasta grados y másteres, a través de su itinerario de IA para la toma de decisiones.

Un prompt engineer diseña, prueba y optimiza las instrucciones que se dan a los modelos de IA generativa para obtener resultados precisos y útiles en un contexto concreto. No siempre requiere programación avanzada, pero sí entender cómo razonan los modelos de lenguaje y el negocio al que se aplican. La asignatura de Inteligencia artificial de la UOC es un buen punto de partida.

El machine learning engineer diseña y entrena modelos desde los datos, con un fuerte componente estadístico. El AI engineer, en cambio, se centra en integrar sistemas de IA ya existentes (incluidos modelos de lenguaje) en productos y procesos reales. Ambos perfiles se solapan cada vez más, y el máster universitario de Ciencia de Datos (Data Science) de la UOC cubre las competencias de ambos.

MLOps es el conjunto de prácticas que permite desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en producción de forma fiable y escalable. Se encarga de ello el ingeniero o especialista en MLOps, un perfil de infraestructura muy demandado. El máster de FP en Inteligencia Artificial y Big Data de la UOC forma en estas competencias.

Los agentes de IA son sistemas capaces de planificar y ejecutar tareas de varios pasos de forma autónoma, en lugar de responder únicamente a una instrucción puntual. Su auge está generando roles como el desarrollador de agentes de IA o el especialista en orquestación de agentes, encargado de supervisar cómo estos sistemas interactúan entre sí y con las personas.

Depende del rol al que aspires. Para perfiles técnicos, conviene una base en programación y datos, como la que ofrece el grado en Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science). Para perfiles aplicados (marketing, educación, gestión), es suficiente con formación específica, como la asignatura de Inteligencia artificial o el itinerario de IA para la toma de decisiones.

Según el Barómetro global del impacto de la IA en el empleo 2026 de PwC, los puestos de trabajo que requieren competencias en IA crecen 3,5 veces más rápido que el resto, y sus salarios ofrecen una prima salarial de hasta el 25 % de media (superando el 40 % en determinados roles técnicos). Si tu perfil actual tiene relación con datos, tecnología o gestión, reorientar tu carrera hacia la IA puede tener sentido. El punto de partida depende de tu experiencia: desde cursos breves de introducción hasta un grado o máster si buscas una base técnica completa.

Las ofertas de empleo que piden competencias en IA en España se han multiplicado por doce en los últimos dos años y, según la Guía del mercado laboral 2025 de Hays, el 52 % de los profesionales españoles ya utilizan IA generativa en su trabajo (frente al 34 % en 2024). Según PwC, estos puestos no solo crecen más rápido, sino que también están mejor pagados. Aun así, el sueldo concreto varía mucho según el sector, la antiguedad y el rol específico, por lo que conviene informarse sobre la oferta de cada puesto en particular.

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Profesiones emergentes de la inteligencia artificial: cómo formarte

La UOC analiza de forma constante esta evolución para identificar las nuevas necesidades formativas y los perfiles profesionales que están surgiendo en torno a la IA.