Professions emergents de la intel·ligència artificial: com formar-te

Q: Què fa un prompt engineer i què es necessita per arribar a ser-ho?

Un prompt engineer dissenya, prova i optimitza les instruccions que es donen als models d'IA generativa per obtenir resultats precisos i útils en un context concret. No sempre exigeix programació avançada, però sí que implica entendre com raonen els models de llenguatge i el negoci al qual s'apliquen. L' assignatura d'Intel·ligència artificial de la UOC és un bon punt de partida.

Q: En què es diferencia un AI engineer d'un machine learning engineer?

El machine learning engineer dissenya i entrena models des de les dades, amb un fort component estadístic. L' AI engineer , en canvi, se centra a integrar sistemes d'IA ja existents (inclosos els models de llenguatge) en productes i processos reals. Són perfils que s'encavalquen cada vegada més, i el màster universitari en Ciència de Dades ( Data Science ) de la UOC cobreix les competències de tots dos.

Professions emergents de la intel·ligència artificial: com formar-te

La IA i els agents autònoms transformen el mercat laboral. Forma't per avançar-te al futur.

La intel·ligència artificial (IA) ja no és una tecnologia del futur: ara mateix, ja transforma la manera de treballar en pràcticament tots els sectors professionals.

Aquesta irrupció ha donat pas al que ja es coneix com la nova onada de la IA, marcada per la consolidació de la IA generativa i, més recentment, per l'arribada dels agents d'IA, capaços d'executar tasques autònomament. Aquest canvi genera professions que amb prou feines existien fa pocs anys i en transforma moltes altres que ja coneixíem.

I, quan canvien les professions, també canvien les competències que necessita el mercat laboral.

La UOC analitza constantment aquesta evolució per identificar les noves necessitats formatives i els perfils professionals que sorgeixen entorn de la IA.

Què és la nova onada de la IA?

La nova onada de la IA fa referència al salt que s'ha produït des de l'ús puntual d'eines d'IA generativa, com ara ChatGPT o Gemini, cap a sistemes capaços de raonar, planificar i executar tasques autònomament: els anomenats agents d'IA o agentic AI. Aquest salt no només canvia les eines, sinó també els perfils professionals necessaris per dissenyar-les, implementar-les i supervisar-les.

D'aquesta onada n'emergeixen rols com el prompt engineer, especialitzat en el disseny d'instruccions que optimitzen la resposta dels models; l'AI engineer, que integra aquests sistemes en productes reals, o l'especialista en MLOps, encarregat de mantenir els models en producció. També sorgeixen perfils híbrids que combinen coneixement tècnic amb màrqueting, salut o Administració pública.

Científics de dades i enginyers d'IA

El científic de dades i l'enginyer d'IA són els perfils amb més demanda transversal en tots els sectors, segons l'informe Empleos y sectores emergentes (2025) de Digitales. Analitzen grans volums de dades i desenvolupen models d'aprenentatge automàtic aplicats als negocis, la salut o la indústria. Per formar-te en aquest àmbit, el grau en Ciència de Dades Aplicada (Applied Data Science) i el màster universitari en Ciència de Dades (Data Science) de la UOC ofereixen una base tècnica sòlida.

Prompt engineers i especialistes en IA generativa

El prompt engineer dissenya i optimitza les instruccions que permeten als models d'IA generativa oferir resultats precisos: un perfil híbrid que creix amb força en màrqueting i comunicació, sector en què el 38 % de les ofertes ja exigeixen competències en IA. La UOC se centra en aquest àmbit en l'assignatura d'Intel·ligència artificial, el seminari d'IA en comunicació i l'itinerari d'IA per a la presa de decisions.

Enginyers de dades, MLOps i arquitectes cloud

Els enginyers de dades, els especialistes en MLOps i els arquitectes cloud construeixen i mantenen la infraestructura que sosté els sistemes d'IA en producció: un dels perfils amb més creixement relatiu del sector tecnològic. El màster d'FP en Intel·ligència Artificial i Big Data i el curs d'Integració d'IA i metodologies àgils en gestió de projectes de TI de la UOC ofereixen formació en aquestes competències.

Especialistes en IA aplicada a sectors estratègics

La IA també genera perfils híbrids en sectors estratègics: bioinformàtics, especialistes en transformació digital pública o docents formats en IA generativa. La UOC ofereix cursos específics com el d'Intel·ligència artificial generativa i la seva aplicació en l'educació, el de Fonaments de la transformació digital i la IA en l'Administració pública o el diploma d'expert d'IA en salut digital.

Preguntes freqüents sobre professions emergents de la IA

Entre les professions amb més projecció hi ha el científic de dades, l'AI engineer, el prompt engineer, l'especialista en MLOps i els perfils híbrids que apliquen IA a sectors com la salut, el màrqueting o l'Administració pública. La UOC ofereix formació específica per a cadascun d'aquests perfils, des d'assignatures soltes fins a graus i màsters, a través de l'itinerari d'IA per a la presa de decisions.

Un prompt engineer dissenya, prova i optimitza les instruccions que es donen als models d'IA generativa per obtenir resultats precisos i útils en un context concret. No sempre exigeix programació avançada, però sí que implica entendre com raonen els models de llenguatge i el negoci al qual s'apliquen. L'assignatura d'Intel·ligència artificial de la UOC és un bon punt de partida.

El machine learning engineer dissenya i entrena models des de les dades, amb un fort component estadístic. L'AI engineer, en canvi, se centra a integrar sistemes d'IA ja existents (inclosos els models de llenguatge) en productes i processos reals. Són perfils que s'encavalquen cada vegada més, i el màster universitari en Ciència de Dades (Data Science) de la UOC cobreix les competències de tots dos.

MLOps és el conjunt de pràctiques que permet desplegar, monitorar i mantenir models d'IA en producció de manera fiable i escalable. Se n'encarrega l'enginyer o especialista en MLOps, un perfil d'infraestructura amb molta demanda. El màster d'FP en Intel·ligència Artificial i Big Data de la UOC forma en aquestes competències.

Els agents d'IA són sistemes capaços de planificar i executar autònomament tasques de diversos passos, en lloc de respondre només a una instrucció puntual. L'auge d'aquesta professió genera rols com el desenvolupador d'agents d'IA o l'especialista en orquestració d'agents, encarregat de supervisar com aquests sistemes interactuen entre si i amb les persones.

Depèn del rol al qual aspiris. Per a perfils tècnics, convé una base en programació i dades, com la que ofereix el grau en Ciència de Dades Aplicada (Applied Data Science). Per a perfils aplicats (màrqueting, educació, gestió), n'hi ha prou amb formació específica, com ara l'assignatura d'Intel·ligència artificial o l'itinerari d'IA per a la presa de decisions.

Segons el Baròmetre global de l'impacte de la IA en l'ocupació 2026 de PwC, els llocs de treball que necessiten competències en IA creixen 3,5 vegades més ràpidament que la resta, i els seus salaris ofereixen una prima salarial de fins al 25 % de mitjana (i superen el 40 % en determinats rols tècnics). Si el teu perfil actual té relació amb dades, tecnologia o gestió, reorientar la teva carrera cap a la IA pot tenir sentit. El punt de partida depèn de la teva experiència: des de cursos breus d'introducció fins a un grau o màster si busques una base tècnica completa.

Les ofertes d'ocupació que demanen competències en IA a Espanya s'han multiplicat per dotze els últims dos anys i, segons la Guía del mercado laboral 2025 de Hays, el 52 % dels professionals espanyols ja fan servir IA generativa en l'àmbit laboral (enfront del 34 % del 2024). Segons PwC, aquests llocs no només creixen més ràpidament, sinó que també estan més ben pagats. Així i tot, el sou concret varia molt en funció del sector, l'antiguitat i el rol específic, de manera que convé informar-se sobre l'oferta de cada lloc en particular.

Per què triar la UOC?

Alta satisfacció dels nostres graduats i graduades

77 % tornaria a triar la UOC

81 % està satisfet amb la titulació

Reconeixement per part de les empreses

Valoren la preparació de l'estudiantat UOC i les seves titulacions

Comunitat acadèmica àmplia

Més de 97.500 estudiants actius

133.000 persones titulades

Metodologia online de qualitat

Model educatiu centrat en l'estudiant

Acompanyament docent personalitzat

Una metodologia compatible amb la vida laboral

91 % compagina estudis amb treball

Premis i reconeixements internacionals

A la qualitat de la docència, la recerca i el compromís social

Professions emergents de la intel·ligència artificial: com formar-te

La UOC analitza constantment aquesta evolució per identificar les noves necessitats formatives i els perfils professionals que sorgeixen entorn de la IA.