La UOC inicia tres projectes de recerca que milloraran el seu model educatiu

El model educatiu de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) millora i evoluciona constantment gràcies a les evidències obtingudes a partir de la recerca pròpia que s'impulsa. La Universitat, a través del programa específic de potenciació de la recerca en e-learning, acaba d'adjudicar ajuts, per un volum de 36.000 euros en total, a tres projectes de recerca d'experts en aprenentatge en línia amb l'objectiu de poder-se aplicar en la metodologia de la Universitat. La convocatòria, tal com explica el catedràtic d'Educació Albert Sangrà, codirector del Programa de recerca en e-learning de la UOC juntament amb Xavier Vilajosana, vicerector de Recerca, Transferència i Emprenedoria, és "motivar l'ús de les dades d'aprenentatge que recull el Campus, acostant els investigadors i investigadores als procediments de la Universitat per fer ús d'aquestes dades, i a la valorització i la generació d'impacte a partir d'un recurs únic i singular de què disposem".

La UOC mira així d'abordar desafiaments actuals i a curt termini mitjançant projectes de recerca que tinguin un impacte en l'organització, però a la vegada afavorint amb la seva expertesa el desenvolupament de l'educació superior en línia globalment. El coneixement obtingut amb la recerca pot extrapolar-se a altres organitzacions arreu del món i contribuir a resoldre els reptes actuals que l'educació en línia té plantejats.

Recerca en IA i analítiques d'aprenentatge

"Experimentant amb mecanismes d'acompanyament basats en IA i evidències analítiques" és un dels projectes que ha obtingut suport en aquesta primera convocatòria dels ajuts de recerca interns de la UOC. Es tracta de LISFeed+, del professor David Bañeres, del grup de recerca SOM Research Lab de l'IN3 de la UOC i professor dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació (EIMT), i de la professora Anna Espasa, del grup de recerca Feed2Learn i professora dels Estudis de Psicologia i Ciències de l'Educació. L'estudi té com a objectiu millorar l'acompanyament dels estudiants durant el seu procés d'aprenentatge a través d'eines basades en evidències analítiques. Es pretén implementar un sistema d'alerta primerenca i un sistema d'empentes per guiar els estudiants en situacions de risc.

Un segon projecte treballa sobre la "implementació d'un assistent per al docent per proveir feedback immediat, formatiu i personalitzat mitjançant IA". El projecte és del professor David Garcia, del grup de recerca EduSTEAM i professor dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació (EIMT), i de la professora Nati Cabrera, investigadora del grup EduL@b i professora dels Estudis de Psicologia i Ciències de l'Educació. L'estudi investiga com la intel·ligència artificial pot millorar el retorn o feedback en l'educació superior. L'objectiu és contribuir al desenvolupament de noves eines per millorar l'experiència educativa dels estudiants a través de la utilització de la tecnologia d'intel·ligència artificial.

El tercer projecte impulsat per la UOC busca "com millorar el seguiment i l'avaluació de les discussions virtuals mitjançant les analítiques d'aprenentatge". Es tracta d'un estudi de la professora Teresa Romeu, del grup de recerca Edul@b i professora dels Estudis de Psicologia i Ciències de l'Educació (Psicologia i CCEE), i Javier Luis Cánovas, del grup de recerca SOM Research Lab i professor dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació (EIMT). La iniciativa analitza les dinàmiques col·laboratives, especialment a través dels debats virtuals, una activitat comuna en moltes assignatures i que el model educatiu de la UOC promou. El docent ha de poder tenir accés a les dades en temps real per poder ajustar la trajectòria dels estudiants en risc de no assoliment dels objectius acadèmics, així com facilitar una avaluació correcta del seu desenvolupament. L'ús de dades en temps real també permetrà la utilització de sistemes intel·ligents per predir comportaments en l'estudiantat.

Aquests tres projectes d'investigació refermen la feina i el compromís de la UOC per l'ús innovador de la tecnologia per democratitzar l'accés a l'educació superior. Amb un enfocament interdisciplinari, la UOC fomenta la recerca de frontera sobre aprenentatge en línia, que abraci des de les ciències de l'educació fins a les tecnologies de la informació.

La recerca en aprenentatge en línia (e-learning) a la UOC contribueix a la millora contínua de la docència, i facilita la transferència de coneixement i promociona la innovació educativa, amb l'acompanyament i la col·laboració de l'eLearning Innovation Center de la UOC. L'objectiu principal és consolidar la recerca en aprenentatge en línia per treballar sobre els desafiaments globals de l'educació, tant dins com fora de la Universitat. D'aquesta manera, la UOC continua contribuint a la difusió de les millors pràctiques i solucions educatives innovadores.

Aquests projectes de recerca de la UOC afavoreixen l’Objectiu de Desenvolupament Sostenible (ODS), 4, Educació de qualitat

UOC R&I

La recerca i innovació (R+I) de la UOC contribueix a solucionar els reptes a què s'enfronten les societats globals del segle XXI mitjançant l'estudi de la interacció de la tecnologia i les ciències humanes i socials, amb un focus específic en la societat xarxa, l'aprenentatge en línia i la salut digital.

Els més de 500 investigadors i investigadores i més de 50 grups de recerca s'articulen entorn dels set estudis de la UOC, un programa de recerca en aprenentatge en línia (e-learning research) i dos centres de recerca: l'Internet Interdisciplinary Institute (IN3) i l'eHealth Center (eHC).

A més, la Universitat impulsa la innovació en l'aprenentatge digital mitjançant l'eLearning Innovation Center (eLinC), i la transferència de coneixement i l'emprenedoria de la comunitat UOC amb la plataforma Hubbik.

Els objectius de l'Agenda 2030 per al Desenvolupament Sostenible de les Nacions Unides i el coneixement obert són eixos estratègics de la docència, la recerca i la innovació de la UOC. Més informació: research.uoc.edu.