La UOC participa en un projecte europeu de 32 entitats per impulsar el futur del 'software' amb intel·ligència artificial

 

Els investigadors pretenen millorar els processos d'integració entre el disseny i l'execució del software amb tècniques d'intel·ligència artificial (foto: Shahadat Rahman, unsplash.com)

07/05/2021
Pablo Ramos
AIDOaRT vol integrar les innovacions tecnològiques i les oportunitats que ofereix la IA per dissenyar, desplegar i operar sistemes responsables amb un comportament adequat

La recerca té un pressupost d'uns 23 milions d'euros

La proliferació dels sistemes de comunicació en tots els sectors, com la indústria, la sanitat o el transport, ha incrementat la complexitat i els desafiaments per dissenyar programes i aplicacions que garanteixin un funcionament segur i adequat. Davant aquest panorama, implementar de manera segura i eficaç el software necessari s'ha convertit en una prioritat per a un futur en el qual l'automatització i la intel·ligència artificial (IA) seran cada vegada més presents.

Aquest és l'objectiu d'AIDOaRT, un projecte centrat en el modelatge, la codificació, el desenvolupament, el desplegament i el monitoratge de software de manera contínua per assolir una automatització augmentada amb intel·ligència artificial en sistemes ciberfísics. Un projecte en què col·laboren 32 entitats i universitats de set països europeus en el qual participa el grup de recerca SOM Research Lab, del centre de recerca Internet Interdisciplinary Institute (IN3) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), i que està enfocat a la recerca en enginyeria de sistemes i software, que abasta des del modelatge i el disseny del codi fins a la construcció i la utilització del software. A més, en aquest àmbit professional, la UOC ha ampliat l'oferta formativa i el setembre començarà la primera edició del nou grau de Tècniques d'Aplicacions de Software, de 180 ECTS i impartit al 100 % en anglès.

«L'automatització a través de la tecnologia basada en sistemes d'IA s'ha convertit en un dels grans eixos del progrés, però requereix unes tècniques de desenvolupament de software més avançades que encara no estan prou desenvolupades», apunta Abel Gómez, investigador del SOM Research Lab de l'IN3.

Segons els responsables del projecte, l'obtenció d'informació mitjançant registres d'esdeveniments, la captació de dades de comportament en temps real, fins i tot a través de sensors, té un valor potencialment molt alt, però requereix mètodes i eines específics capaços d'extreure coneixement de grans volums de dades perquè es pugui analitzar i utilitzar de manera productiva.

Per avaluar i aconseguir la implementació i el desplegament continu i integrar les innovacions tecnològiques, la gestió de dades de manera eficient i l'anàlisi dels esdeveniments en temps real, AIDOaRT disposa d'un pressupost estimat d'uns 23 milions d'euros per als tres pròxims anys. Uns fons finançats per les mateixes entitats participants, pels estats membres i en un 30 % per la Comissió Europea amb els quals es pretén obtenir informació significativa per aconseguir una millora contínua i impulsar la implementació de nous dissenys de software.

 

Un reconeixement important

D'aquesta manera, la participació en aquest projecte no només representa un suport important per desenvolupar les recerques de l'equip, sinó que també demostra la tasca innovadora que fa el SOM Research Lab de la UOC. «Participar en aquesta mena de projectes europeus no és només un reconeixement a la nostra tasca, sinó també una oportunitat important per desenvolupar i aplicar el nostre coneixement a problemes del món real, ja que liderem tasques que seran fonamentals per al desenvolupament d'aquest projecte», recalca Gómez.

En concret, els investigadors de la UOC s'encarregaran de definir els llenguatges i els models del vocabulari comú per representar totes les dades obtingudes a través de diferents fonts. Així, amb aquests registres analitzats, es tractarà de representar i promocionar els llenguatges que permetin utilitzar tota aquesta informació en les diferents fases del procés de desenvolupament de software, en el seu desplegament i la seva execució.

«No partim de zero. Anteriorment hem fet altres projectes que serveixen de suport a AIDOaRT, però ara el que es pretén és millorar aquests processos d'integració entre el disseny i l'execució del software amb tècniques d'intel·ligència artificial, com el machine learning, i preveure el comportament d'un software quan es troba en temps d'execució», assenyala l'investigador de la UOC.

«De moment, estem iniciant i organitzant les diferents fases del projecte, però l'objectiu final és dissenyar processos de desenvolupament i desplegament que es puguin aplicar a l'execució de sistemes ciberfísics, com la internet de les coses, i intentar explotar les possibilitats que ens ofereix la intel·ligència artificial en diversos camps», conclou Gómez.

Aquesta recerca de la UOC afavoreix els objectius de desenvolupament sostenible (ODS) 8, treball digne i creixement econòmic, i 9, indústria, innovació i infraestructura.

Aquest projecte ha estat finançat per l'empresa comuna Electronics Components and Systems for European Leadership (ECSEL Joint Undertaking) mitjançant l'acord de subvenció núm. 101007350. ECSEL Joint Undertaking rep el suport del programa de recerca i innovació Horitzó 2020 de la Unió Europea i de Suècia, Àustria, República Checa, Finlàndia, Itàlia i Espanya.

UOC R&I

La recerca i innovació (R+I) de la UOC contribueix a solucionar els reptes a què s'enfronten les societats globals del segle xxi, mitjançant l'estudi de la interacció entre la tecnologia i les ciències humanes i socials, amb un focus específic en la societat xarxa, l'aprenentatge en línia i la salut digital. Els més de 500 investigadors i 51 grups de recerca s'articulen entorn dels set estudis de la UOC i dos centres de recerca: l'Internet Interdisciplinary Institute (IN3) i l'eHealth Center (eHC).

Els objectius de l'Agenda 2030 de desenvolupament sostenible de les Nacions Unides i el coneixement obert són eixos estratègics de la docència, la recerca i la innovació de la UOC. Més informació: research.uoc.edu. #25anysUOC

#expertsUOC

Abel Gómez

Investigador del grup SOM Research Lab de l'IN3 de la UOC

Expert/a en:

Àmbit de coneixement:

Foto del professor Jordi Cabot

Jordi Cabot Sagrera

Professor Investigador ICREA

Expert/a en: Tot tipus de tècniques per a l'anàlisi, disseny i implementació de software amb la millor qualitat i productivitat possible. Inclou temes com la manipulació de dades obertes, l'estudi dels projectes de programari lliure, la generació automàtica de codi.

Àmbit de coneixement: Enginyeria del programari.

Veure fitxa