Programa

El máster está organizado temporalmente en cuatro semestres:

1. Sociedad, empresa e información   1.1. Nueva economía en la sociedad del conocimiento   1.1.1. Hacia un capitalismo global basado en el conocimiento   1.1.2. La economía de las TIC y la revolución digital   1.1.3. La economía del conocimiento   1.1.4. El trabajo y la economía en red   1.2. La tecnología en la sociedad del conocimiento   1.2.1. Las tecnologías de la información y la comunicación   1.2.2. La convergencia tecnológica en la sociedad del conocimiento   1.2.3. Las funciones de las TIC en las organizaciones   1.3. Cultura, identidad y globalidad: la cultura y las culturas en la sociedad del conocimiento   1.3.1. Cultura, identidad y globalidad   1.3.2. La cultura y las culturas en la sociedad del conocimiento   1.4. El nuevo entorno de las organizaciones en la era de la información   1.4.1. Factores delimitadores del nuevo entorno de negocios   1.4.2. Respuestas organizativas   1.4.3. Sociedad postindustrial e implicaciones organizativas   1.4.4. El rol de las tecnologías de la información: desarrollos y tendencias   1.5. Demandas de la sociedad postindustrial en el ámbito de la información y rol de la información   1.5.1. Obtención de información con múltiples perspectivas   1.5.2. Reducción de la sobrecarga de información   1.5.3. El rol de la información en el nuevo contexto   1.6. La naturaleza del trabajo directivo   1.6.1. Las aportaciones de Henry Mintzberg   1.6.2. Las aportaciones de John P. Kotter   1.6.3. Las aportaciones de Daniel J. Isenberg   1.7. El directivo y la información   1.7.1. Selección de medios y canales de información   1.7.2. Prácticas de obtención de información desarrolladas por los directivos   1.7.3. Comportamientos de adquisición de información   1.7.4. Modelos mentales   1.8. Directivos, toma de decisiones y sistemas de información basados en ordenadores   1.8.1. Toma de decisiones directivas y sistemas de información   1.8.2. El proceso de toma de decisiones   1.8.3. Marco para clasificar el apoyo necesario en la toma de decisiones   1.8.4. Características de los principales sistemas computerizados de apoyo a la toma de decisiones   1.8.5. Introducción a las aplicaciones Business Intelligence 2. Sistemas de información corporativa   2.1. Sistemas de gestión corporativa   2.1.1. Arquitectura de un sistema de información: la pirámide de información   2.1.2. ¿Qué es un sistema ERP?   2.2. El mercado de sistemas de información   2.2.1. Sistemas ERP Visión general del mercado Empresas proveedoras de soluciones Características de las empresas del sector Tendencias comerciales Características genéricas Tendencias técnicas Integración del sistema ERP con otros módulos   2.2.2. Sistemas CRM Visión general del mercado Empresas proveedoras de soluciones Características de las empresas del sector Tendencias comerciales Características genéricas Tendencias técnicas   2.3. Selección de un sistema de información   2.3.1. Análisis de requisitos y funcionalidades   2.3.2. Evaluación del sistema de información   2.3.3. Selección del sistema de información   2.4. Implantación de un sistema de información   2.4.1. Etapas de un proyecto de implantación Inicio del proyecto de implantación Documentación del proyecto Manuales de usuario Plan de arranque Control del proyecto   2.4.2. Riesgos de la implantación Riesgo de conveniencia de un sistema de información Riesgos de la implantación del sistema de información Riesgos a considerar en auditorías de sistemas de información   2.5. Sistemas de soporte a la decisión   2.5.1. Mercado de Business Intelligence   2.5.2. Sistemas de datawarehousing   2.5.3. Análisis multidimensional   2.5.4. Construcción de un sistema de apoyo a la decisión 3. El mercado actual de Business Intelligence   3.1. Fabricantes de herramientas para sistemas BI   3.1.1. Empresas del sector BI   3.1.2. Productos BI ofrecidos por las empresas   3.1.3. Análisis del mercado actual según empresas   3.2. Herramientas para sistemas BI   3.2.1. Comparativa de funcionalidades   3.2.2. Comparativa de costes   3.2.3. Análisis del mercado actual según productos   3.3. El proceso de selección de herramientas para sistemas BI   3.3.1. Identificación de los criterios de selección   3.3.2. Implantación de un sistema BI según la herramienta utilizada   3.3.3. Tiempo de vida y actualización de sistemas BI 4. Balanced scorecard   4.1. El modelo balanced scorecard   4.1.1. Introducción   4.1.2. ¿Qué es el balanced scorecard?   4.1.3. ¿Qué aporta el modelo BSC a una organización?   4.2. Revisión de conceptos y elementos básicos del BSC   4.2.1. Mapas estragégicos y sus elementos: visualización de la creación de valor   4.2.2. Cómo se construye un mapa estratégico   4.2.3. Metodología para derivar indicadores. Definición y métodos de valoración   4.2.4. Iniciativas estratégicas   4.2.5. Consideraciones para la creación de mapas estratégicos   4.3. BSC como herramienta para el alineamiento de la organización y las personas con la estrategia de la compañía   4.3.1. Cómo alinear la organización con la estrategia (negocios y áreas de soporte)   4.3.2. Cómo motivar y alinear a las personas con la estrategia de la compañía   4.3.3. Vínculo del BSC con los sistemas de medición y retribución del rendimiento personal   4.4. Proyecto de implantación de un modelo balanced scorecard   4.4.1. Fases del proyecto de implantación de BSC   4.4.2. Implantación de una herramienta de Business Intelligence   4.5. Claves para una implantación de BSC exitosa   4.5.1. Las claves de la implantación 5. DSS: estrategias para la implantación de un sistema de soporte a la decisión   5.1. Business Intelligence para entornos heterogéneos y dinámicos   5.1.1. ¿Cómo manejan la información las empresas hoy en día?   5.1.2. En busca de la mayor competitividad   5.1.3. La inteligencia de negocio en los diferentes departamentos empresariales   5.2. La creación de un sistema de Business Intelligence   5.2.1. Métricas a utilizar para la creación de un sistema Business Intelligence   5.2.2. Errores más comunes en la implantación de sistemas Business Intelligence   5.2.3. Once pasos para tener éxito en la construcción de un data warehouse como soporte a un sistema inteligente   5.3. Gestión de múltiples interfaces para la visualización de datos   5.3.1. Introducción   5.3.2. Mapas   5.3.3. Gráficos   5.3.4. Tablas   5.4. Análisis de indicadores dinámicos   5.4.1. Filtros   5.4.2. Operaciones entre indicadores   5.4.3. Alarmas 6. Casos prácticos   6.1. Se presentarán y discutirán dos casos prácticos, uno sobre el sector farmacéutico y otro sobre el sector bancario 7. Proyecto primer año 8. Data warehouse, data mart y tecnología OLAP   8.1. Los almacenes de datos. Data warehouses (DW)   8.1.1. Data warehousing y data warehouse   8.1.2. Arquitectura DW   8.1.3. Data warehouse y data mart   8.1.4. Explotación del DW   8.2. Modelado dimensional. Diseño en estrella   8.2.1. Conceptos básicos del modelado dimensional   8.2.2. Esquemas de representación   8.2.3. Conceptos avanzados de diseño en estrella   8.2.4. SQL y Business Intelligence: SQL3 9. Minería de datos   9.1. Introducción   9.1.1. Objetivos de la minería de datos   9.2. Introducción a las técnicas de minería de datos y modelos CRM   9.2.1. Clustering/segmentación, clasificación, predicción   9.2.2. Modelos CRM (propensión/scoring, retención, venta cruzada)   9.3. Fuentes de datos e información   9.3.1. Datos textuales, minería de datos en la web   9.3.2. Posibles formatos   9.4. Operaciones de preparación de datos   9.4.1. Selección de variables   9.4.2. Muestreo, selección de registros   9.4.3. Calidad de datos, evaluación, errores, filtros   9.5. Reducción de la dimensionalidad   9.5.1. Análisis de correlación, covarianzas   9.5.2. Análisis factorial   9.5.3. Creación de factores, agregación de variables   9.6. Técnicas de análisis   9.6.1. Visualización   9.6.2. Técnicas estadísticas (correlación, análisis factorial)   9.6.3. Análisis de secuencias   9.6.4. Análisis de series temporales   9.7. Creación de modelos de datos   9.7.1. Inducción de reglas (C5)   9.7.2. Redes neuronales   9.7.3. Técnicas estadísticas (regresión)   9.7.4. Clustering (Kohonen, k-Means, RBF) y segmentación   9.7.5. Lógica difusa y sistemas difusos   9.8. Evaluación y uso de modelos   9.8.1. Modelos de clustering   9.8.2. Modelos supervisados 10. Data mining: soluciones y aplicaciones horizontales   10.1. Implementación de modelos de minería de datos en entornos de negocio   10.1.1. El papel actual de la minería de datos   10.1.2. Revisión del entorno informacional y el papel de sus distintos componentes   10.2. Escenarios para la puesta en producción de modelos de minería de datos   10.2.1. Scoring de un modelo de minería de datos   10.2.2. Puntos de aplicación de un modelo: alternativas   10.2.3. Servicios de minería de datos dentro de la infraestructura tecnológica   10.2.4. Escenarios para la puesta en producción de modelos   10.3. Implicaciones tecnológicas: soluciones y estándares del mercado   10.3.1. Soluciones tecnológicas de minería de datos en el mercado   10.3.2. El concepto in-database-data mining   10.3.3. Minería de datos tradicional frente a ad hoc   10.3.4. Mecanismos para la definición y compartición de modelos: el estándar PMML   10.4. Integración de soluciones de minería de datos con otras tecnologías   10.4.1. La minería de datos y el resto de servicios analíticos   10.4.2. Integración con los servicios de extracción, transformación y carga (ETL)   10.4.3. Tecnología OLAP y minería de datos   10.5. Algunas aplicaciones horizontales   10.5.1. Técnicas de modelización y su aplicabilidad   10.5.2. Relación de las técnicas de análisis con las áreas de negocio: metodología   10.5.3. La identificación del cliente y la granularidad de los datos: consecuencias 11. Modelado de datos   11.1. Datos, conocimiento e información   11.1.1. Introducción   11.1.2. Metadatos   11.2. Bases de datos   11.2.1. Introducción   11.2.2. Características   11.2.3. Modelo jerárquico de base de datos   11.2.4. Modelo en red de base de datos   11.2.5. Modelo relacional de base de datos   11.2.6. Modelos emergentes de base de datos   11.3. Diseño lógico de bases de datos   11.3.1. Introducción   11.3.2. Modelado de datos   11.3.3. Modelo RE/R   11.4. Diseño físico de bases de datos   11.4.1. Introducción al diseño físico   11.4.2. Elementos del diseño físico de bases de datos   11.4.3. Introducción al lenguaje SQL 12. Migración e integración de datos   12.1. Introducción   12.1.1. Migración e integración de datos   12.1.2. La importancia de la integración de datos   12.2. Calidad de datos   12.2.1. Introducción   12.2.2. Efectos de la baja calidad de datos   12.2.3. Elementos en el proceso de calidad de datos   12.3. Integración de datos: técnicas   12.3.1. Introducción   12.3.2. Propagación de datos   12.3.3. Consolidación de datos   12.3.4. Federación   12.3.5. CDC (change data capture)   12.3.6. Transformación de datos   12.4. Integración de datos: tecnologías   12.4.1. Introducción   12.4.2. ETL   12.4.3. EII   12.4.4. EDR   12.5. Desarrollo de una estrategia de integración de datos   12.5.1. Introducción   12.5.2. Variables a tener en cuenta   12.5.3. Principales productos comerciales   12.5.4. Conclusiones 13. Herramientas EIS/DSS   13.1. Herramientas heterogéneas   13.2. Criterios para seleccionar herramientas de Business Intelligence   13.2.1. Pedir información general a los vendedores   13.2.2. Descripción del entorno téorico   13.2.3. Requisitos de los sistemas   13.2.4. Requisitos altamente deseados   13.2.5. Descripción detallada de los productos y de la gestión del proyecto   13.3. Business Intelligence 2.0   13.3.1. Open Source   13.3.2. Business Intelligence 2.0   13.3.2.1. ¿Qué es la Web 2.0?   13.3.2.2. ¿Qué es Business Intelligence 2.0?   13.3.2.3. ¿Por qué Business Intelligence es el futuro?   13.4. Herramientas EIS/DSS   13.4.1. Base de datos   13.4.1.1. Base de datos relacionales   13.4.1.2. Base de datos orientadas a columnas   13.4.1.3. Base de datos multidimensionales   13.4.2. ETL (extracción, transformación y carga)   13.4.3. Workflow   13.4.4. Portales   13.4.5. Visores analíticos   13.4.6. Reporting   13.4.7. Data mining   13.4.8. RIA (Rich Internet Applications)   13.4.9. Otros 14. Proyecto segundo año