Simulation-Optimization of Simulation Models with Data-Table Inputs

Programa

Resum

L'objectiu final de la majoria dels estudis de simulació d'events discrets és experimentar amb escenaris per tal d'obtenir la configuració més adequada d'un model. Molts dels paquets de simulació comercials que existeixen estan equipats amb un optimitzador —és el cas d'OptQuest o COMPASS— per a gestionar els experiments paramètrics. Aquests optimitzadors poden explorar eficientment múltiples dissenys del model canviant els controls paramètrics i així determinar la millor combinació d'inputs per a cada model. No obstant, no són capaços d'optimitzar models amb controls de taules de dades de manera eficient. En aquest estudi, s'ha desenvolupat una plataforma genèrica d'optimització-simulació per a abordar aquesta dificultat i incloure la capacitat de fer experiments de simulació amb múltiples configuracions de taules de dades. La plataforma que s'ha disenyat és una integració triple de simulació, optimització i un mòdul de transferència de dades mitjançant Simio, MATLAB i Excel, respectivament. Amb aquest disseny es busca obtenir l'input de taula de dades òptim o proper a l'òptim d'un model de simulació donat de manera eficient. L'utilitat d'aquest model es demostra amb alguns estudis de cas de diferents aplicacions, per exemple per a seqüenciació, programació, planificació de cites de pacients i optimització del disseny d'atenció mèdica.

Biografia

Mohammad Dehghani és professor auxiliar d'Enginyeria Mecànica i Industrial a la Northeastern University (Boston, EE. UU.). Es va doctorar en Gestió d'Enginyeria a la Western New England University (EE. UU.) el 2016 i la seva tesis doctoral, centrada en el desenvolupament d'un nou model de simulació basat en l'optimització iterativa (IOS en anglès, de iterative optimization-based simulation), va obtenir el premi a la millor tesis doctoral concedit pel Congrés de Simulació d'Hivern (WSC) del 2015 i el segon premi del concurs de tesis doctorals de l'associació Gestió d'Operacions i Enginyeria Industrial (IEOM) el 2016. La seva recerca està enfocada principalment a la resolució de problemes estocàstics, no lineals i a gran escala mitjançant l'ús de simulació-optimització (SO), anàlisis de dades i programació estocàstica en aplicacions per a l'atenció mèdica, les cadenes de subministre i la fabricació. La seva web és http://www.mie.neu.edu/people/dehghani-mohammad i el seu correu electrònic és m.dehghani@northeastern.edu.

Idioma

Anglès