Online i sense horari

Propera inscripció: 22/10

Doble grau online en Administració i Direcció d'Empreses i Ciència de Dades Aplicada /Applied Data Science

Presentació

La UOC ofereix el doble grau en Administració i Direcció d'Empreses i en Ciència de Dades Aplicada / Applied Data Science, un itinerari de 384 ECTS que respon a la transformació de l'economia digital. Si decideixes estudiar online Administració i Direcció d'Empreses i Ciència de Dades Aplicada amb aquest programa flexible, obtindràs dues titulacions oficials de 240 crèdits que fusionen de manera òptima la gestió empresarial estratègica amb les competències tècniques i analítiques més demanades.

Titulacions oficials UOC

Estudis que et preparen pels teus reptes professionals.

Facilitats de pagament

Fracciona en quotes el teu grau.

Aquesta doble titulació de grau té com a objectiu principal donar resposta a la necessitat creixent de professionals amb un perfil multidisciplinari. L'itinerari formatiu està integrat per continguts i assignatures d'ambdues titulacions, la qual cosa permet que l'estudiantat obtingui una formació completa i adaptada per poder desenvolupar-se professionalment en sectors com la consultoria d'intel·ligència de negoci (business intelligence) i d'analítica de negoci, l'analítica avançada de dades, la direcció estratègica basada en dades i la presa de decisions (data-driven decision-making), entre d'altres.

L'itinerari formatiu integra de manera òptima els dos programes ja existents (grau en Administració i Direcció d'Empreses i grau en Ciència de Dades Aplicada) aprofitant al màxim els punts que tenen en comú. Es pretén que l'estudiantat que vulgui obtenir els dos títols ho pugui fer en el mínim temps possible, seguint una seqüència d'aprenentatge coherent i amb el suport, l'acompanyament i l'orientació necessaris al llarg de tot el procés formatiu.

Descarrega el programa (PDF)

Aquesta titulació ha estat verificada pel Consell d'Universitats, i la Generalitat de Catalunya n'ha autoritzat la implantació, segons el que marca la legislació vigent.

Els títols universitaris oficials de la UOC tenen validesa en tot el territori espanyol, tenen efectes acadèmics plens i habiliten, si escau, per a la realització d'activitats professionals regulades, d'acord amb la normativa que en cada cas resulti aplicable.

Aquests títols s'expedeixen juntament amb el suplement europeu al títol (SET), que facilita informació sobre els estudis cursats per l'estudiant, els resultats obtinguts, les capacitats professionals assolides i el nivell de la titulació en el sistema espanyol d'educació superior, amb la finalitat de facilitar-ne el reconeixement i promoure la mobilitat d'estudiants i titulats dins de l'espai europeu d'educació superior (EEES).

La validesa en altres països dels títols universitaris oficials expedits per la UOC vindrà determinada en cada cas per les lleis d'educació de cada país.

Inici

17 febr. 2027
100%

Online
384

Crèdits

Idiomes: Català, Castellà

Idioma

El mateix programa s'ofereix en les dues llengües en aules diferents.
* A més dels idiomes de docència indicats, aquest programa compta amb assignatures específiques de llengua estrangera que s'imparteixen a l'idioma corresponent. Per a més detalls, consulta el pla d'estudis.
Titulació oficial

Metodologia 100% online

1a. universitat online del món

Acompanyament personalitzat

La UOC, la millor universitat online

Som la universitat online de l'Estat més ben posicionada als principals rànquings de qualitat universitària.

Qualitat de la titulació

La qualitat d'aquest programa està avalada per l'AQU (Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya), la qual assegura el rigor i l'acompliment dels estàndards exigits a l'EEES.

+ Qualitat de la titulació

Acreditació de qualitat AQU

Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya

El tutor: guia i acompanyament individualitzat

L'aula virtual: accedeix-hi des de qualsevol lloc, sense barreres físiques

Grau en Doble titulació Administració i Direcció d'Empreses i Ciència de Dades Aplicada

Pla d'estudis

384

ECTS

102

ECTS

Bàsica

ECTS

Treball final

ECTS

Optativa

246

ECTS

Obligatòria

Consulta els detalls de les assignatures que t'interessi cursar per adaptar els estudis al teu ritme, segons la disponibilitat i els requisits de matrícula de cada assignatura i el temps de dedicació pel qual hagis optat.

Assignatures del programa

Tipologia
Semestres
Mínors

Aquesta és la llista de les assignatures que formen el pla d'estudis de la doble titulació de grau en Administració i Direcció d'Empreses (ADE) i grau en Ciència de Dades Aplicada (CDA).

Formació bàsica	102 crèdits
Introducció a l'empresa*	6
Competències digitals*	6
Persones i organitzacions (mínor ADE)*	6
Mercats i conducta*	6
Dret de l'empresa*	6
Fonaments de matemàtiques*	6
Fonaments de programació per a la ciència de dades (mínor CDA)**	6
Àlgebra lineal**	6
Probabilitat i estadística**	6
Introducció a la ciència de dades (mínor CDA)**	6
Anglès B2.1*	6
Comportament dels agregats econòmics*	6
Iniciativa emprenedora*	6
Programació per a la ciència de dades (mínor CDA)**	6
Anàlisi multivariant**	6
Mètodes numèrics en ciència de dades**	6
Fonaments de xarxes i arquitectures**	6

Formació obligatòria	246 crèdits
Comunicació i ètica en les professions TIC**	6
Bases de dades per a data warehousing**	6
Introducció a la comptabilitat*	6
Fonaments de màrqueting*	6
Direcció estratègica*	6
Disseny i ús de bases de dades analítiques**	6
Disseny d'interacció i disseny d'interfícies**	6
Anglès B2.2*	6
Anàlisi dels estats financers*	6
Comptabilitat de costos*	6
Sistemes d'informació*	6
Inversió empresarial*	6
Modelització i optimització**	6
Programació en scripting (mínor CDA)**	6
Tipologia i fonts de dades**	6
Bases de dades no relacionals**	6
Disseny i programació orientada a objectes**	6
Mineria de dades**	6
Comptabilitat financera*	6
Estructura econòmica*	6
Logística*	6
Direcció de màrqueting*	6
Gestió i desenvolupament de recursos humans (mínor ADE)*	6
Finançament empresarial*	6
Modelització i inferència bayesiana**	6
Captura i preparació de dades**	6
Aprenentatge automàtic**	6
Disseny i gestió de projectes de ciència de dades**	6
Anàlisi en entorns de big data**	6
Visualització de dades**	6
Decisions estratègiques d'operacions*	6
Ètica, diversitat i gestió responsable*	6
Direcció de sistemes d'informació*	6
Fiscalitat empresarial*	6
Habilitats directives (mínor ADE)*	6
Valoració d'operacions financeres*	6
Privadesa i seguretat de les dades**	6
Anàlisi de xarxes socials**	6
Mineria de textos**	6
Comunicació de dades i societat**	6
Contextualització i disseny del treball final de grau**	6

Formació optativa	18 crèdits
Optativa 1 (CDA)**	6
Optativa 2 (CDA)**	6
Optativa 3 (CDA)**	6

Pràcticum
No hi ha pràctiques obligatòries en cap dels dos programes.

Treball final	18 crèdits
Treball final del grau en Administració i Direcció d'Empreses*	6
Treball final del grau en Ciència de Dades Aplicada**	12

Llista de les assignatures optatives que formen part de la doble titulació:

Oferta d'assignatures optatives de la doble titulació	36 Crèdits
Aplicacions per a la presa de decisions**	6
Disseny de productes de dades **	6
Analítica de clients**	6
Mineria de processos**	6
Anàlisi de dades temporals**	6
Visió per computador**	6

* Grau en Administració i Direcció d'Empreses
** Grau en Ciència de Dades Aplicada

La doble titulació de grau en Administració i Direcció d'Empreses (ADE) i grau en Ciència de Dades Aplicada (CDA) té una durada recomanada de dotze semestres (sis anys), amb una càrrega total de 384 ECTS. Tanmateix, la flexibilitat de la normativa acadèmica de la UOC permet que cadascú pugui ajustar la durada i el ritme dels estudis a les seves possibilitats de dedicació i a la seva disponibilitat de temps. D'aquesta manera, l'estudiantat pot decidir cada semestre les assignatures que vol cursar.

En tot cas, seguir l'itinerari de la doble titulació significa assumir el compromís de compaginar o alternar els dos graus. En cas contrari, des de les direccions dels programes es reconsiderarà la permanència en la doble titulació. L'estudiantat que estigui cursant la doble titulació en Administració i Direcció d'Empreses i en Ciència de Dades Aplicada pot superar el màxim de matrícula per semestre (36 crèdits). En aquest cas, haurà de sol·licitar una autorització des de l'espai del Campus Virtual Tràmits / Autoritzacions / Autoritzacions per matricular més crèdits.

A continuació, es proposa una planificació semestral de les assignatures, en la qual s'assumeix que l'estudiantat comença la doble titulació al setembre. Si la doble titulació es comença al febrer, caldrà ajustar aquesta planificació tenint en compte el semestre en què s'ofereixen les assignatures del grau en Ciència de Dades Aplicada. En cas de dubte sobre aquesta qüestió, cal adreçar-se al tutor o tutora de la doble titulació.

Semestre 1	Crèdits
Competències digitals*	6
Introducció a l'empresa*	6
Persones i organitzacions* (mínor ADE)	6
Mercats i conducta*	6
Dret de l'empresa*	6
Fonaments de matemàtiques*	6

Semestre 2	Crèdits
Fonaments de programació per a la ciència de dades** (mínor CDA)	6
Àlgebra lineal**	6
Probabilitat i estadística**	6
Introducció a la ciència de dades** (mínor CDA)	6
Comunicació i ètica en les professions TIC**	6
Bases de dades per a data warehousing**	6

Semestre 3	Crèdits
Anglès B2.1*	6
Comportament dels agregats econòmics*	6
Iniciativa emprenedora*	6
Introducció a la comptabilitat*	6
Fonaments de màrqueting*	6
Direcció estratègica*	6

Semestre 4	Crèdits
Programació per a la ciència de dades** (mínor CDA)	6
Anàlisi multivariant**	6
Mètodes numèrics en ciència de dades**	6
Fonaments de xarxes i arquitectures**	6
Disseny i ús de bases de dades analítiques**	6
Disseny d'interacció i disseny d'interfícies**	6

Semestre 5	Crèdits
Anglès B2.2*	6
Anàlisi dels estats financers*	6
Comptabilitat de costos*	6
Sistemes d'informació*	6
Inversió empresarial*	6
Direcció de màrqueting*	6

Semestre 6	Crèdits
Modelització i optimització**	6
Programació en scripting** (mínor CDA)	6
Tipologia i fonts de dades**	6
Bases de dades no relacionals**	6
Disseny i programació orientada a objectes**	6
Mineria de dades**	6

Semestre 7	Crèdits
Comptabilitat financera*	6
Estructura econòmica*	6
Logística*	6
Gestió i desenvolupament de recursos humans* (mínor ADE)	6
Finançament empresarial*	6
Direcció de sistemes d'informació*	6

Semestre 8	Crèdits
Modelització i inferència bayesiana**	6
Captura i preparació de dades**	6
Aprenentatge automàtic**	6
Disseny i gestió de projectes de ciència de dades**	6
Anàlisi en entorns de big data**	6
Visualització de dades**	6

Semestre 9	Crèdits
Decisions estratègiques d'operacions*	6
Ètica, diversitat i gestió responsable*	6
Fiscalitat empresarial*	6
Habilitats directives* (mínor ADE)	6
Valoració d'operacions financeres*	6

Semestre 10	Crèdits
Privadesa i seguretat de les dades**	6
Anàlisi de xarxes socials**	6
Mineria de textos**	6
Comunicació de dades i societat**	6
Optativa 1 (CDA)**	6
Optativa 2 (CDA)**	6

Semestre 11	Crèdits
Contextualització i disseny del treball final de grau**	6
Optativa 3 (CDA)**	6
Treball final del grau en Administració i Direcció d'Empreses*	6

Semestre 12	Crèdits
Treball final de grau en Ciència de Dades Aplicada**	12

* Grau en Administració i Direcció d'Empreses
** Grau en Ciència de Dades Aplicada

Per tal de facilitar la transversalitat de coneixements, estimular la interdisciplinarietat científica i donar resposta a un conjunt de competències complementàries de demanda creixent en el mercat laboral, en el conjunt de l'oferta formativa optativa s'integra el sistema dels anomenats mínors.

Els mínors són paquets d'assignatures d'altres programes o disciplines orientats a l'assoliment de competències d'un àmbit de coneixement diferent de l'àmbit propi del grau. Els mínors són un element de mobilitat per a l'estudiantat, en la mesura que permeten ampliar l'abast de les matèries i els coneixements que aquest assoleix en el grau que cursa. L'assoliment d'un mínor, un cop superades totes les assignatures que el componen, s'especifica en el suplement europeu al títol (SET).

Es reconeixen dos mínors:

El mínor d'ADE: Lideratge i Direcció d'Equips (18 crèdits)
- Habilitats directives
- Gestió i desenvolupament dels recursos humans
- Persones i organitzacions

El mínor de CDA: Fonaments de Ciència de Dades i Programació (24 crèdits)
- Introducció a la ciència de dades
- Fonaments de programació per a la ciència de dades
- Programació en scripting
- Programació per a la ciència de dades

Tipologia

Aquesta és la llista de les assignatures que formen el pla d'estudis de la doble titulació de grau en Administració i Direcció d'Empreses (ADE) i grau en Ciència de Dades Aplicada (CDA).

Formació bàsica	102 crèdits
Introducció a l'empresa*	6
Competències digitals*	6
Persones i organitzacions (mínor ADE)*	6
Mercats i conducta*	6
Dret de l'empresa*	6
Fonaments de matemàtiques*	6
Fonaments de programació per a la ciència de dades (mínor CDA)**	6
Àlgebra lineal**	6
Probabilitat i estadística**	6
Introducció a la ciència de dades (mínor CDA)**	6
Anglès B2.1*	6
Comportament dels agregats econòmics*	6
Iniciativa emprenedora*	6
Programació per a la ciència de dades (mínor CDA)**	6
Anàlisi multivariant**	6
Mètodes numèrics en ciència de dades**	6
Fonaments de xarxes i arquitectures**	6

Formació obligatòria	246 crèdits
Comunicació i ètica en les professions TIC**	6
Bases de dades per a data warehousing**	6
Introducció a la comptabilitat*	6
Fonaments de màrqueting*	6
Direcció estratègica*	6
Disseny i ús de bases de dades analítiques**	6
Disseny d'interacció i disseny d'interfícies**	6
Anglès B2.2*	6
Anàlisi dels estats financers*	6
Comptabilitat de costos*	6
Sistemes d'informació*	6
Inversió empresarial*	6
Modelització i optimització**	6
Programació en scripting (mínor CDA)**	6
Tipologia i fonts de dades**	6
Bases de dades no relacionals**	6
Disseny i programació orientada a objectes**	6
Mineria de dades**	6
Comptabilitat financera*	6
Estructura econòmica*	6
Logística*	6
Direcció de màrqueting*	6
Gestió i desenvolupament de recursos humans (mínor ADE)*	6
Finançament empresarial*	6
Modelització i inferència bayesiana**	6
Captura i preparació de dades**	6
Aprenentatge automàtic**	6
Disseny i gestió de projectes de ciència de dades**	6
Anàlisi en entorns de big data**	6
Visualització de dades**	6
Decisions estratègiques d'operacions*	6
Ètica, diversitat i gestió responsable*	6
Direcció de sistemes d'informació*	6
Fiscalitat empresarial*	6
Habilitats directives (mínor ADE)*	6
Valoració d'operacions financeres*	6
Privadesa i seguretat de les dades**	6
Anàlisi de xarxes socials**	6
Mineria de textos**	6
Comunicació de dades i societat**	6
Contextualització i disseny del treball final de grau**	6

Formació optativa	18 crèdits
Optativa 1 (CDA)**	6
Optativa 2 (CDA)**	6
Optativa 3 (CDA)**	6

Pràcticum
No hi ha pràctiques obligatòries en cap dels dos programes.

Treball final	18 crèdits
Treball final del grau en Administració i Direcció d'Empreses*	6
Treball final del grau en Ciència de Dades Aplicada**	12

Llista de les assignatures optatives que formen part de la doble titulació:

Oferta d'assignatures optatives de la doble titulació	36 Crèdits
Aplicacions per a la presa de decisions**	6
Disseny de productes de dades **	6
Analítica de clients**	6
Mineria de processos**	6
Anàlisi de dades temporals**	6
Visió per computador**	6

* Grau en Administració i Direcció d'Empreses
** Grau en Ciència de Dades Aplicada

Semestres

Semestre 1	Crèdits
Competències digitals*	6
Introducció a l'empresa*	6
Persones i organitzacions* (mínor ADE)	6
Mercats i conducta*	6
Dret de l'empresa*	6
Fonaments de matemàtiques*	6

Semestre 2	Crèdits
Fonaments de programació per a la ciència de dades** (mínor CDA)	6
Àlgebra lineal**	6
Probabilitat i estadística**	6
Introducció a la ciència de dades** (mínor CDA)	6
Comunicació i ètica en les professions TIC**	6
Bases de dades per a data warehousing**	6

Semestre 3	Crèdits
Anglès B2.1*	6
Comportament dels agregats econòmics*	6
Iniciativa emprenedora*	6
Introducció a la comptabilitat*	6
Fonaments de màrqueting*	6
Direcció estratègica*	6

Semestre 4	Crèdits
Programació per a la ciència de dades** (mínor CDA)	6
Anàlisi multivariant**	6
Mètodes numèrics en ciència de dades**	6
Fonaments de xarxes i arquitectures**	6
Disseny i ús de bases de dades analítiques**	6
Disseny d'interacció i disseny d'interfícies**	6

Semestre 5	Crèdits
Anglès B2.2*	6
Anàlisi dels estats financers*	6
Comptabilitat de costos*	6
Sistemes d'informació*	6
Inversió empresarial*	6
Direcció de màrqueting*	6

Semestre 6	Crèdits
Modelització i optimització**	6
Programació en scripting** (mínor CDA)	6
Tipologia i fonts de dades**	6
Bases de dades no relacionals**	6
Disseny i programació orientada a objectes**	6
Mineria de dades**	6

Semestre 7	Crèdits
Comptabilitat financera*	6
Estructura econòmica*	6
Logística*	6
Gestió i desenvolupament de recursos humans* (mínor ADE)	6
Finançament empresarial*	6
Direcció de sistemes d'informació*	6

Semestre 8	Crèdits
Modelització i inferència bayesiana**	6
Captura i preparació de dades**	6
Aprenentatge automàtic**	6
Disseny i gestió de projectes de ciència de dades**	6
Anàlisi en entorns de big data**	6
Visualització de dades**	6

Semestre 9	Crèdits
Decisions estratègiques d'operacions*	6
Ètica, diversitat i gestió responsable*	6
Fiscalitat empresarial*	6
Habilitats directives* (mínor ADE)	6
Valoració d'operacions financeres*	6

Semestre 10	Crèdits
Privadesa i seguretat de les dades**	6
Anàlisi de xarxes socials**	6
Mineria de textos**	6
Comunicació de dades i societat**	6
Optativa 1 (CDA)**	6
Optativa 2 (CDA)**	6

Semestre 11	Crèdits
Contextualització i disseny del treball final de grau**	6
Optativa 3 (CDA)**	6
Treball final del grau en Administració i Direcció d'Empreses*	6

Semestre 12	Crèdits
Treball final de grau en Ciència de Dades Aplicada**	12

* Grau en Administració i Direcció d'Empreses
** Grau en Ciència de Dades Aplicada

Mínors

Es reconeixen dos mínors:

El mínor d'ADE: Lideratge i Direcció d'Equips (18 crèdits)
- Habilitats directives
- Gestió i desenvolupament dels recursos humans
- Persones i organitzacions

El mínor de CDA: Fonaments de Ciència de Dades i Programació (24 crèdits)
- Introducció a la ciència de dades
- Fonaments de programació per a la ciència de dades
- Programació en scripting
- Programació per a la ciència de dades

Distribució dels crèdits totals que l'estudiantat ha a cursar a la doble titulació en Administració i Direcció d'Empreses i en Ciència de Dades Aplicada:

Tipologia	Crèdits
Formació bàsica	102
Obligatoris	246
Optatius	18
Pràctiques externes	0
Treball final	18
TOTAL	384

Origen per grau dels crèdits que formen part de la doble titulació:

	ADE	Ciència de Dades Aplicada
Formació bàsica	54	48
Obligatoris	120	126
Optatius	0	18
Pràctiques externes	0	0
Treball final	6	12
TOTAL	180	204

Pràctiques

Amb la UOC, tot són avantatges a l’hora de fer les pràctiques. Disposes de més de 10.000 empreses col·laboradores en les quals dur a terme pràctiques. Les pràctiques curriculars i no curriculars representen una oportunitat única per trobar treball o millorar la teva situació actual.

Més informació

Per tal de superar l'itinerari de doble titulació i d'obtenir els dos títols oficials, l'estudiantat ha de cursar i aprovar obligatòriament el TFG de cadascun dels dos graus d'origen, que junts sumen un total de 18 crèdits ECTS.

Treball final del grau en Administració i Direcció d'Empreses: té assignada una càrrega de 6 crèdits ECTS i s'avalua d'acord amb els criteris i els resultats d'aprenentatge de la memòria verificada del grau en Administració i Direcció d'Empreses.

Treball final del grau en Ciència de Dades Aplicada: té assignada una càrrega de 12 crèdits ECTS i s'avalua segons les rúbriques tècniques, experimentals i metodològiques pròpies de la memòria de verificació del grau en Ciència de Dades Aplicada.

Requisits de matrícula

L'estudiantat es podrà matricular en el treball final del grau en Administració i Direcció d'Empreses i en el del grau en Ciència de Dades Aplicada seguint les indicacions de la planificació semestral de referència aportada per l'equip de tutoria de doble titulació.

Treball final

Requisits de matrícula

D'acord amb els requisits acadèmics establerts pels Estudis d'Economia i Empresa de la UOC, per poder matricular-se en el treball final, es requereix:

Haver superat un llindar mínim de 120 crèdits ECTS obligatoris del grau en Administració i Direcció d'Empreses, a fi de garantir una base sòlida de coneixements obligatoris cursats.
Haver superat la totalitat dels crèdits de formació bàsica del grau en Administració i Direcció d'Empreses (60 ECTS), tenint en compte les assignatures cursades i els reconeixements.
Es recomana especialment haver superat prèviament les assignatures de l'àrea funcional específica (Finances, Màrqueting, Recursos Humans, Direcció d'Operacions o Estratègia) a la qual es vulgui enfocar el projecte directiu integrat.

Per poder matricular-se en el treball final del grau en Ciència de Dades Aplicada (12 ECTS) es requereix:

Haver superat un mínim de 180 crèdits ECTS vinculats al grau en Ciència de Dades Aplicada, tenint en compte les assignatures cursades i els reconeixements.
Haver superat prèviament de manera satisfactòria l'assignatura de Contextualització i disseny del treball final de grau, que actua com a marc metodològic i preparatori per al projecte.
Haver cursat i superat les assignatures de caràcter metodològic avançat (matèria de matemàtiques i estadística i matèria d'anàlisi de dades) de la branca de ciència de dades, a fi de garantir la solvència conceptual i la qualitat en l'execució del treball experimental final.
Així mateix, per poder matricular-se en l'assignatura Contextualització i disseny del treball final de grau, cal:
- Haver superat un mínim de 174 crèdits ECTS vinculats al grau en Ciència de Dades Aplicada, tenint en compte les assignatures cursades i els reconeixements.
- Haver aprovat l'assignatura Disseny i gestió de projectes de ciència de dades.

+ Consulta més detalls sobre els treballs finals

En tot cas, seguir l'itinerari de la doble titulació significa assumir el compromís de compaginar o alternar els dos graus. En cas contrari, des de les direccions dels programes es reconsiderarà la permanència en la doble titulació. L'estudiantat que estigui cursant la doble titulació en Administració i Direcció d'Empreses i en Ciència de Dades Aplicada pot superar el màxim de matrícula per semestre (36 crèdits), fins a un màxim de 42 crèdits per semestre.. En aquest cas, haurà de sol·licitar una autorització des de l'espai del Campus Virtual Tràmits / Autoritzacions / Autoritzacions per matricular més crèdits.

Grau en Doble titulació Administració i Direcció d'Empreses i Ciència de Dades Aplicada

Reconeixement de crèdits

Reconeixement de crèdits
Avaluació d'estudis previs
Convalidacions CFGS
Reconeixement d'experiència professional

La UOC permet convalidar o adaptar els estudis que s'han cursat anteriorment i reconèixer assignatures o pràctiques d'acord amb l'experiència professional. El reconeixement de crèdits permet reduir el temps d'estudi.

Per a qualsevol dubte, ompliu el formulari de sol·licitud d'informació i contactarem amb vosaltres.

Avantatges de sol·licitar un reconeixement de crèdits.

Les assignatures reconegudes per mitjà de l'avaluació d'estudis previs (AEP) o del reconeixement acadèmic de l'experiència professional (RAEP), no les heu de cursar en el vostre programa d'estudis. Els crèdits reconeguts, un cop s'han incorporat a la matrícula, es descompten del total de crèdits que cal cursar per a obtenir el títol.

En el cas dels graus, la UOC pot reconèixer els crèdits de formació bàsica de la mateixa branca de coneixement o àmbit de coneixement, mentre els estudis aprovats siguin d'ensenyaments universitaris oficials (excepte en el cas del màster universitari) i pertanyin a la mateixa branca de coneixement o àmbit de coneixement que el grau de destinació.

Reconeixement de crèdits

Per a qualsevol dubte, ompliu el formulari de sol·licitud d'informació i contactarem amb vosaltres.

Avantatges de sol·licitar un reconeixement de crèdits.

Com es pot sol·licitar el reconeixement de crèdits

La tramitació de la sol·licitud es fa cada semestre a través del Campus Virtual. El resultat es comunica directament a la bústia personal de l'estudiant. L'estudiantat de nova incorporació ha d'haver demanat prèviament la sol·licitud d'accés.

Una vegada teniu accés al Campus Virtual, podeu consultar les taules d'equivalències amb moltes titulacions d'altres universitats, que mostren una simulació dels crèdits que podeu convalidar. Si no hi trobeu la taula d'equivalències pròpia dels vostres estudis realitzats, una comissió analitzarà la vostra sol·licitud de manera personalitzada.

L'avaluació d'estudis previs i el reconeixement de l'experiència professional es poden demanar durant tota la vida acadèmica a la UOC, i sempre els podeu actualitzar si aporteu més estudis o una experiència professional nova.

El resultat del reconeixement de crèdits el rebreu a la bústia personal i, en cas que no hi estigueu d'acord, disposareu d'un període de temps per a fer-hi al·legacions.

L'avaluació d'estudis previs (AEP) és el tràmit que han de sol·licitar els estudiants que vulguin convalidar els estudis que han cursat en aquesta universitat o en qualsevol altra.

Estudis i activitats que poden ser susceptibles de reconeixement de crèdits:

Titulacions oficials.
Titulacions pròpies cursades en universitats o centres d'ensenyament superior.
Titulacions d'idiomes.
Cicles formatius de grau superior.
Activitats universitàries en cas que es cursi un grau.

Per a saber-ne els detalls, ompliu el formulari d'accés i consulteu al tutor.

La UOC ofereix la possibilitat de reconèixer algunes assignatures o pràctiques en funció de l'experiència professional demostrada. Per aconseguir-ho cal sol·licitar el Reconeixement acadèmic de l'experiència professional (RAEP), un tràmit en què cal acreditar documentalment aquest bagatge professional.

D'aquesta manera es poden convalidar fins al 15 % dels crèdits de la titulació.

+ Consulta les convalidacions RAEP

Grau en Doble titulació Administració i Direcció d'Empreses i Ciència de Dades Aplicada

Professorat

Direcció del programa:
Direcció dels estudis:
Professorat:

Direcció del programa:

Cristian Castillo Gutiérrez

Doctor cum laude en Administració i direcció d'empreses, Màster en Enginyeria d'organització industrial i enginyer tècnic en electrònica industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Els seus interessos de recerca se centren en el terreny de les operacions logístiques i productives de les empreses així com en l'àmbit d'organització d'empreses, específicament sobre el canvi organitzacional.

Web

M. Elena Rodríguez Gonzàlez

Doctora en Aplicacions i Problemes Interdisciplinars de les Tecnologies de la Informació i Comunicacions (Universidad de Alcalá). És professora de l'àrea de base de dades i membre del grup de recerca TEKING (Technology Enhanced Knowledge and Interaction).

CV

Direcció dels estudis:

Daniel Riera Terrén

Doctor en Enginyeria Informàtica per la UAB. Director dels Estudis dInformàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC. La seva activitat docent se centra en la intel·ligència artificial, i la modelització, simulació i optimització de sistemes.El seu àmbit de recerca gira a l’entorn del desenvolupament d’algorismes híbrids (combinant IA, OR i CP) per a la resolució de problemes combinatoris, i el disseny de ludificació.

CV

Xavier Baraza Sànchez

Doctor en Enginyeria Química, Máster en Química Experimental i enginyer químic industrial per la Universitat de Barcelona. Màster en Direcció i administració d'empreses (MBA) per l'Escola Europea de Negocis. Màster en Prevenció de Riscos Laborals per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Web

Professorat:

Agnès Pérez Millan

Física per la Universitat de Barcelona (UB) i doctora en Biomedicina per la UB. La seva activitat docent se centra en els àmbits de les matemàtiques, la intel·ligència artificial i la genòmica computacional. El seu àmbit de recerca centra en models matemàtics, inclosos els d'intel·ligència artificial, per poder identificar diferents malalties neurodegeneratives o subtipus d'una, conjuntament en l'estudi de com progressen aquestes malalties.

Web
Agusti Canals Parera

Doctor en Ciènces de l'Adminisració. Estudis de postgrau a les universitats de Penn State i Syracuse. Investigador visitant en la Warwick Business School de la Universitat de Warwick, en la Wharton School de la Universitat de Pennsylvania i en la Saïd Business School de la Universitat d'Oxford

CV
Albert Guitérrez Millà

Doctor en Informàtica per la Universitat Autònoma de Barcelona. La seva activitat docent s'especialitza en l'àrea de l'arquitectura de computadors, els sistemes operatius i els sistemes distribuïts. És membre del grup de recerca ICSO (Intelligent Computing & System Optimization) de la Universitat Oberta de Catalunya, on centra la seva investigació en els sistemes paral·lels i distribuïts i les seves aplicacions.
Albert Puig Gómez

Doctor en Economia per la Universitat de Barcelona. Llicenciat en Ciències Econòmiques i Empresarials per la Universitat de Barcelona. La seva activitat de recerca es desenvolupa en l'anàlisi d'alguns dels elements que configuren el procés de globalització econòmica.

CV
Albert Solé Ribalta

Doctor en Informàtica per la Universitat Rovira i Virgili. Actualment vinculat a l'àrea docent de Big Data dins els Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC. Investigador de l'Internet Interdisciplinary Institute (IN3) dins del grup de xarxes i sistemes complexos (Complex Systems).
Amal Elasri Ejjaberi

Doctora en Empresa amb menció internacional. Màster de Recerca en Empresa, Finances i Assegurances. Llicenciada en Administració i Direcció d'Empreses.

Web
Andrea Nóblega Carriquiry

Doctora en geografia (UAB) i arquitecta amb doble titulació de màster M.Sc. International Cooperation in Urban Development (TUD) i International Cooperation: Sustainable Emergency Architecture (UIC). La seva investigació se centra en l'ecologia política, les transformacions urbanes sostenibles i les solucions basades en la naturalesa aplicades a la gestió de l'aigua. Investigadora del grup Urban Transformation and Global Change Laboratory (TURBA), donant suport al projecte COOLSCHOOLS (UOC). També forma part del grup de recerca interdisciplinari Reshape Cities (soci-ecological reshaping of European Cities and Metropolitan Areas), que forma part del programa Constructive Advanced Thinking (CAT).
Àngels Rius Gavidia

Doctora en Enginyeria Informàtica. Desenvolupa la seva activitat docent en sistemes de bases de dades i emmagatzematge de dades. El seu àmbit de recerca principal és l’especificació d’escenaris educatius, incloent-hi els seus processos i el seu context. La seva activitat docent se centra en els sistemes de bases de dades i l’emmagatzematge de dades.

Web

CV
Antoni Meseguer Artola

Doctor en Societat de la Informació i el Coneixement per la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).
Doctor en Ciències Econòmiques i Empresarials per la Universitat Autònoma de Barcelona i llicenciat en Ciències Matemàtiques per la Universitat de Barcelona.

El seu interès gira entorn de la utilització de mètodes quantitatius aplicats a l'economia i l'empresa i té nombroses publicacions sobre màrqueting digital, comportament del consumidor, aprenentatge virtual i teoria de jocs.

Web
Antonio Pita Lozano

Doctor en Tecnologies de la Computació i Enginyeria Ambiental per la Universidad Católica San Antonio de Múrcia. La seva activitat docent se centra en la Ciència de Dades i el tractament d'informació. La seva activitat investigadora se centra en l'ús de tècniques de Ciència de Dades, Estadístiques i Machine Learning a la resolució de problemes de diverses disciplines.

Web
Ariadna Angulo Brunet

Doctora en Psicologia de la Salut i de l'Esport (Universitat Autònoma de Barcelona). Màster en Metodología de les Ciències del Comportament i de la Salut. Professora de l'àmbit de Metodologia de la investigació als Estudis de Psicologia i Ciències de l'Educació a la Universitat oberta de Catalunya.

CV
Atanasi Daradoumis Haralabus

Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). La seva activitat docent se centra en assignatures de l’àmbit dels sistemes de gestió de la informació. El seu àmbit de recerca gira a l’entorn de la intel·ligència emocional, l’educació alternativa (holística), l’analítica de l’aprenentatge, l’aprenentatge virtual, els sistemes col·laboratius, afectius i adaptatius, i l’aprenentatge col·laboratiu amb suport de l’ordinador (CSCL).

Web

CV
Athina Sismanidou Kalfadimou

Doctora en Administració i Direcció d'Empreses per la Universitat de Politècnica de Catalunya (UPC).
MBA per Manchester Business School i llicenciada en Dret per la Universitat d'Atenes.

Els interessos de recerca se centren en els models predictius de demanda en la indústria d'aviació, la valoració d'empreses i les finances sostenibles.

Web

CV
Carles Ventura Royo

Doctor i Enginyer de Telecomunicació per la UPC. Professor dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC. Investigador del grup de recerca Scene Understanding and Artificial Intelligence (SUNAI), de la UOC.

CV
Carmen Pacheco Bernal

Doctora en Societat de la Informació i el Coneixement per la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) amb una tesi sobre l'adopció de les tecnologies mòbils en el sector de la recerca de màrqueting. Llicenciada en Investigació i Tècniques de Mercat i diplomada en Ciències Empresarials per la Universitat de Barcelona (UB).

Web
Carolina Hintzmann Colominas

Doctora en Economia per Universitat de Barcelona i llicenciada en Ciències Econòmiques i Empresarials per la Universitat de Barcelona. La seva activitat de recerca se centra principalment en les àrees de creixement econòmic i productivitat, com també en l'aprenentatge en línia.

CV
Cristian Castillo Gutiérrez

Doctor cum laude en Administració i direcció d'empreses, Màster en Enginyeria d'organització industrial i enginyer tècnic en electrònica industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Els seus interessos de recerca se centren en el terreny de les operacions logístiques i productives de les empreses així com en l'àmbit d'organització d'empreses, específicament sobre el canvi organitzacional.

Web
Cristina Lidón Moyano

Doctora en Ciències de la Salut (UIC) amb màster en Estadística i Investigació Operativa (UPC) i grau en Estadística Aplicada (UAB).

Actualment és professora agregada als Estudis d’Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC, on centra la seva docència en àmbits relacionats amb l'estadística i l'anàlisi de dades.

La seva recerca se situa en la bioestadística i l’epidemiologia, amb especial focus en salut mental, addiccions i l’aplicació de mètodes avançats d’anàlisi de dades.
Dalilis Escobar Rivera

Doctora en Dret, Economia i Empresa per la Universitat de Girona amb menció internacional. Màster en Avaluació i Gestió de la Qualitat en l'Educació Superior per la Universitat Oberta de Catalunya. Màster en Matemàtica Aplicada i Informàtica per a l'Administració per la Universitat d'Holguín (Cuba). Enginyera Informàtica per la Universitat d'Holguín.

Web
David Bañeres Besora

Doctor en Enginyeria Informàtica per la UPC. La seva activitat docent se centra en els fonaments de computadors, Estructura de computadors, Disseny de sistemes operatius i Microelectrònica. Director del màster de Programari lliure de la UOC. Grup de recerca ICREA SOM.

Web

CV
David Garcia Solorzano

Doctor en Societat de la Informació i el Coneixement por la UOC. La seva activitat docent se centra en tècniques de desenvolupament de software, especialment en l'àmbit web. El seu àmbit de recerca inclou diferents temes relacionats amb la didàctica de la programació i l'aprenentatge en línia (p.ex. autoregulació i visual analytics).

CV
David Jimenez Tercero

Doctorant en Administració i direcció d'empreses (UOC), grau en administració i direcció d'empreses (UOC), màster en direcció de recursos humans (UOC). Les meves preferències de recerca se centren en tres àrees clau: recursos humans, intel·ligència artificial i relacions laborals. La meva especialització se centra en com es gestionen les persones dins de les organitzacions, com la IA està transformant aquests processos i com evolucionen les relacions laborals en aquest context de canvi tecnològic.
Dolors Plana Erta

Doctora en Administració i Direcció d'Empreses per la Universitat Politècnica de Catalunya i llicenciada en Ciències Econòmiques i Empresarials per la Universitat Autònoma de Barcelona.

Els seus interessos de recerca se centren a promoure l'avaluació per a l'aprenentatge i en l'estudi de la qualitat de la informació financera proporcionada per les societats. És membre del grup de recerca Management & eLearning (MeL).

Web

CV
Elisabet Motellón Corral

Doctora en Estudis Empresarials, especialitat de Tècniques i Anàlisi a l'Empresa, per la Universitat de Barcelona (UB). La seva activitat investigadora es desenvolupa en l'àmbit genèric de l'economia aplicada concretament amb l'anàlisi empíric de l'impacte del capital humà, especialment de l'educació, en els diferents indicadors laborals i industrials.

Web

CV
Elisabet Ruiz Dotras

Doctora en Ciències Econòmiques i Empresarials i llicenciada en Administració i Direcció d'Empreses.
Llicenciada en Ciències Econòmiques i Empresarials per la Universitat Pompeu Fabra i Doctora en Ciències Econòmiques i Empresarials per la Universitat de Barcelona.

La seva activitat docent ha estat vinculada sempre als mercats financers i les finances empresarials.

Web

CV
Estefanía Ballester Chirica

És doctora en Màrqueting amb menció internacional per la Universitat de València, on ha estat professora, i ha impartit assignatures de comportament del consumidor, màrqueting turístic i investigació de mercats. Ha desenvolupat estades de recerca a la University of Glasgow (Adam Smith Business School) com a visiting researcher, sota la supervisió de la professora Cleopatra Veloutsou.

Web
Esther Ibáñez Marcelo

Doctora en Matemàtiques per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). El seu àmbit de recerca se centra en l'anàlisi de xarxes, aplicació d'algoritmes d'anàlisi topològica de dades (aplicació principal a la neurociència). Ha treballat també en el sector privat com a Data Scientist i participat en projectes d'optimització en l'àmbit de finances per a banca. La seva docència se centra en l'àmbit de l'estadística i les matemàtiques (sobretot aspectes de Data Science).

CV
Fernando Álvarez Gómez

Doctor en Economia per la Universitat Internacional de Catalunya. Llicenciat en Ciències Econòmiques i Empresarials per la Universitat de Barcelona. La seva activitat de recerca se centra en l'anàlisi de la fiscalitat de les relacions laborals (règim general i especials) i en les prestacions socials i instruments de previsió social alternatius.

CV
Francisco Martínez Lasaca

Doctor en Enginyeria Informàtica per la Universitat Autònoma de Madrid. És professor en l'àmbit de les bases de dades. La seva recerca gira entorn de l'enginyeria de software dirigida per models i de l'enginyeria de llenguatges.

Web
Gemma Abellan Fabres

Experta en l'estudi d'escenaris educatius emergents i estratègies d'ensenyament i aprenentatge obert, flexible i en línia, amb l'objectiu de transformar i millorar la pràctica educativa. Investigadora en l'aprenentatge de competències digitals, aprenentatge col.laboratiu en xarxa i docència en línia, així com en la formació i acompanyament en usos i aplicacions de les tecnologies digitals en diferents àmbits professionals i contextos socials.

CV
Ignasi Beltran de Heredia Ruiz

Catedràtic de Dret del Treball i de la Seguretat Social. Actualment és Director dels Estudis de Dret i Ciència Política de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Doctor en Dret per la Universitat Ramon Llull/ESADE, és llicenciat en Dret i Màster en Dret per la mateixa universitat. Ha publicat extensament en temes de la flexibilitat interna i externa del contracte de treball; els fenòmens de pluralitat empresarial; el risc de la tecnologia sobre els drets fonamentals i l'impacte de la robotització i la intel·ligència artificial en les relacions de treball; les institucions de protecció social; les relacions laborals del personal de l'Administració Pública; i també sobre la psicologia de la conducta i l'anàlisi econòmica del dret del treball.

CV
Inma Rodríguez Ardura

Doctora en Ciències Econòmiques i Empresarials per la Universitat de Barcelona, és Catedràtica de Màrqueting Digital a la UOC i Directora del grup de recerca consolidat Digital Business Research Group (DigiBiz). Ha publicat àmpliament en revistes científiques de primer nivell sobre e-retailing, experiència del client en entorns digitals i màrqueting aplicat a l’e-learning, i és autora de múltiples llibres de referència en l'àmbit del màrqueting digital. La seva recerca actual se centra en el comportament del consumidor en el comerç electrònic assistit per la IA, les estratègies de negoci generadores de valor en ecosistemes data-driven i l'impacte de la IA en l'educació en línia.

Web

CV
Irene Esteban Millat

Doctora en Societat de la Informació i el Coneixement per la Universitat Oberta de Catalunya .Llicenciada i màster en Administració i Direcció d'Empreses per ESADE Business School de la Universitat Ramon Llull. Les seves línies d'investigació se centren en el comportament del consumidor en línia i el retail.

Web

CV
Ismael Benito Altamirano

Doctor en Enginyeria i Ciències Aplicades per la Universitat de Barcelona. La seva tasca decent se centra en assignatures dels àmbits de la programació i la ciència de dades dins els EIMT. Forma part del grup AIWELL de l'eHealth Center de la Universitat Oberta de Catalunya. També, col·labora amb grups de recerca del Dept. d'Enginyeria Electrònica i Biomèdica de la UB. La seva recerca gira entorn a la visió per computador, la colorimetría aplicada a sensors i aplicacions de microscopia.

Web
Iu Tusell

Doctor en Gestión de Empresas (University of Sussex, Reino Unido), Máster en Responsabilidad Social Corporativa (UOC). Mi areas de investigación incluyen la gestión sostenible de las cadenas de suministro y la ética empresarial. En particular, mi investigación se enfoca en el análisis de los impactos socioeconómicos de las operaciones empresariales a lo largo de las cadenas de suministro y de los efectos de la actividad empresarial sobre la sostenibilidad de una región. Tengo un interés especial en aspectos laborales y sociales, como la esclavitud moderna y las repercusiones para las comunidades locales.
Ivan Pisa Dacosta

Doctor en Enginyeria Electrònica i de Telecomunicació per la UAB. Actualment, la seva docència se centra en les assignatures de telecomunicació i la ciència de dades dins els EIMT. És integrant actiu del grup WiNe de la UOC. La seva recerca es basa, entre d'altres, en la sostenibilitat en les telecomunicacions i els entorns cloud, així com en l'ús de la intel·ligència artificial (IA) en el món de les telecomunicacions.
Iviane de Luna Ramos

Doctora en Ciències Econòmiques i Empresarials, amb menció internacional, per la Universitat de Granada (UGR). Màster en Màrqueting i Comportament del Consumidor per la Universitat de Granada. Llicenciada en Administració d'empreses pel CESED - Higher Education and Development Center de Brasil.

Web

CV
Jacqueline Anita Robbins

Doctora en Educació per la Universitat Autònoma de Barcelona. Se centra en l'àmbit de la implicació (engagement) d'estudiants d'idiomes en fòrums de discussió asíncrons, en la innovació pedagògica en l'àmbit de l'aprenentatge d'idiomes, en el disseny de tasques per desenvolupar les competències escrites i orals, i en el rol del professorat en el procés d'aprenentatge d'idiomes en línia. Actualment és professora lectora dels Estudis d’Arts i Humanitats de la Universitat Oberta de Catalunya.

CV
Joan Llobet Dalmases

Doctor en Administració i Direcció d'Empreses per la Universitat Politècnica de Catalunya. Màster en Direcció Fiscal i Financera de l'Empresa per la Universitat de Barcelona. Llicenciat en Economia per la Universitat de Barcelona.

Web
Joan M. Núñez Do Rio

Doctor en Visió per Computador per la Universitat Autònoma de Barcelona, actualment és membre del grup de recerca AIWELL de la Universitat Oberta de Catalunya, on també imparteix assignatures de l'àmbit de la Intel·ligència Artificial i les matemàtiques. Anteriorment, ha estat investigador a l’Institute of Ophthalmology, a University College London, i a King's College London, com a membre del Robotics and Vision in Medicine Lab i la King's Ophthalmology Research Unit. La seva activitat investigadora se centra en les àrees de la Visió per Computador i la Imatge Mèdica, utilitzant tècniques d'aprenentatge profund per posar la Intel·ligència Artificial al servei de l'atenció sanitària i el benestar en diferents camps mèdics, com l'oftalmologia o la neurologia.
Jonathan Chacón Pérez

El Jonathan Chacón té experiència tant en el camp educatiu com científic. Graduat en Enginyeria Informàtica (2009), té un doctorat en Tecnologies de la Informació, les Comunicacions i els Mitjans Audiovisuals (2016) per la Universitat Pompeu Fabra. El doctorat el va fer dins del Grup de Tecnologies Interactives (GTI), on va descobrir la seva passió per la interacció persona-ordinador (HCI pel seu acrònim en anglès) i l’experiència d’usuari. El focus de la seva tesi va ser l’estudi de diferents mecanismes per donar suport a plataformes educatives en xarxa, per facilitar la creació i compartició de continguts educatius entre comunitats de professors. La seva trajectòria ha modelat un perfil híbrid entre tecnologia, interacció i pedagogia.

Web
Jordi Conesa Caralt

Doctor en Enginyeria del Programari per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). La seva activitat docent se centra en les bases de dades i l'anàlisis de dades. El seu àmbit de recerca gira a l’entorn del modelatge conceptual, els sistemes basats en el coneixement, la ciència de les dades i l’aprenentatge virtual. Actualment és membre del grup de recerca SmartLearn de la UOC, que aborda la millora dels processos d’ensenyament i aprenentatge en el context universitari.

Web

CV
Jordi Rizo Gubianas

Llicenciat en Ciències Econòmiques i Empresarials per la Universitat Autònoma de Barcelona, Professor del Postgrau en Comptabilitat i Finances en els Estudis d'Economia i Empresa de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), professor associat al Grau de Comptabilitat i Finances de la Universitat Autònoma de Barcelona, professor del Màster en Comptabilitat i Auditoria de la Universitat Autònoma de Barcelona. Director Financer en l'àrea financera i comptable de diverses empreses filials de grups multinacionals.
Jordi Soria Comas

Llicenciat en Matemàtiques per la Universitat de Barcelona i Doctor en Informàtica per la Universitat Rovira i Virgili. La seva recerca i activitat docent se centra en l'ambit de la seguretat i la privadesa de dades. Té experiencia professional en diferents sectors: finances, desenvolupament de software, recerca i educació. També ha estat cap de tecnologia i seguretat de la informàció a l'Autoritat Catalana de Protecció de Dades.
José Carlos Ramos

Doctor en economia

Web

CV
Jose Luis Ortuño Camara
Josep-Anton Mir Tutusaus

CV
Josep Cobarsí Morales

Doctor en Organització d'Empreses per la Universitat de Girona i enginyer de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya. Professor de Sistemes d'Informació i Gestió del coneixement dels Estudis d'Informàtica, Multimedia i Telecomunicació de la UOC. El seu àmbit de recerca gira a l'entorn dels sistemes d'informació, la gestió del coneixement, el comportament informacional, la intel·ligència competitiva i la gestió de crisis.

Web

CV
Josep Curto Díaz

Doctor en Tecnologies de la informació i xarxes per la UOC. Experiència docent i recerca en l’àmbit de la intel·ligència de negoci, ciència de dades, Big Data i intel·ligència artificial responsable. Fundador d'AthenaCore, que ajuda les empreses a adoptar bones pràctiques en les seves estratègies de dades amb focus en les tecnologies responsables. Membre del consell assessor de l'Escola L'horitzó, col·laborador acadèmic a AGSM/UNSW, professor a IE Business School i fundador d'Aikreate.

Web
Josep Jorba Esteve

Doctor Enginyer en Informàtica per la Universitat Autònoma de Barcelona. La seva activitat docent se centra en els sistemes operatius,l'arquitectura de computadors, la computació d'altes prestacions (HPC), la informàtica en núvol i el programari lliure. El seu àmbit de recerca gira entorn de la computació paral·lela, l'anàlisi i el disseny d'eines i metodologies per a l'automatització de l'anàlisi de prestacions d'aplicacions paral·leles, com també del càlcul científic amb HPC.

Web

CV
Josep Llados Masllorens

Doctor en Ciències Econòmiques i Empresarials per la Universitat de Barcelona. Llicenciat en Ciències Econòmiques i Empresarials i diplomat del Postgrau en Economia i Gestió d'Hisendes Territorials per la Universitat de Barcelona. El seus interessos de recerca se centren en l'estudi de l'economia internacional, la geografia econòmica i els processos d'innovació empresarial.

CV
Julià Minguillón Alfonso

Doctor en Enginyeria Informàtica per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). La seva activitat docent se centra en assignatures relacionades amb la gestió, la mineria i la visualització de dades. El seu àmbit de recerca gira al voltant de la mineria i la visualització de dades massives aplicades a l’educació (educational data mining / learning analytics), i l’anàlisi del comportament dels usuaris d’entorns virtuals educatius o col·laboratius com Wikipedia.

Web

CV
Laia Subirats Maté

Doctora en Informàtica per la Universitat Autònoma de Barcelona, Màster en Enginyeria Telemàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya i la Universidad Carlos III de Madrid, i Enginyera de Telecomunicacions per la Universitat Pompeu Fabra. La seva activitat docent se centra en assignatures de ciència de dades, telecomunicacions i informàtica. És investigadora del grup NeuroADaS Lab, on aplica la intel·ligència artificial a la salut i també participa amb iniciatives de ciència ciutadana.

CV
Laura Lamolla Kristiansen

Doctora en Ciències Polítiques i de l'Administració (UAB), màster en International Management (CEMS), llicenciada & MBA (ESADE Business School).

En l'àmbit de la recerca l'interessen especialment els temes relacionats amb les dones emprenedores, el gènere en les organitzacions i la creació d'empreses en general.

Web

CV
Lourdes Esteban Paredes

Llicenciada en Psicologia del Treball i les Organitzacions, Diplomada en Ciències Empresarials per la Universitat de Barcelona i Màster en Formació del Professorat en Educació Secundària Obligatòria, Formació Professional i Ensenyament d'Idiomes, especialitat Formació i Orientació Laboral, per la Universitat Pompeu Fabra.

Web
M. Elena Rodríguez Gonzàlez

Doctora en Aplicacions i Problemes Interdisciplinars de les Tecnologies de la Informació i Comunicacions (Universidad de Alcalá). És professora de l'àrea de base de dades i membre del grup de recerca TEKING (Technology Enhanced Knowledge and Interaction).

CV
Manuela Pozo Hidalgo
Maria Isabel Guitart Hormigo

Doctora en Tecnologies de la Informació i Xarxes per la Universitat Oberta de Catalunya. La seva activitat docent se centra en els sistemes d'informació i la gestió de projectes. El seu àmbit de recerca són els sistemes d'informació, els sistemes analítics en l'entorn universitari i els models d'avaluació de la satisfacció de l'usuari.

CV
Maria Jesús Marco Galindo

Llicenciada en Informàtica, Màster en Direcció i Organització d'empreses (UPC) i doctora en Educació i TIC (UOC). La seva activitat docent es centra en l'àmbit de la programació, les competències transversals i la gestió de projectes. La seva recerca gira al voltant de la didàctica de la programació i la enginyeria curricular. El 2021 va rebre la distinció Jaume Vicens Vives a la Qualitat docent universitària del Govern de la Generalitat de Catalunya, que premia l'excel·lència en docència universitària i el 2023 el Premi AENUI a la Qualitat i Innovació docent de l'Associació Espanyola d'Ensenyants Universitaris de la Informàtica.

CV
Maria Pujol Jover

Doctora en Estudis Empresarials. Llicenciada en Administració i Direcció d'Empreses. Les seves principals vies d'investigació son l'impacte de les TIC i les capacitats estratègiques en l'èxit empresarial, el marketing digital i el comportament del consumidor en línia, i en l'entorn financer de l'empresa. És membre del grup de I+D+I ONE.

Web

CV
Maria Roser Claramunt Oliva
Maria Teresa Puigdevall Serralvo

Doctora en Política i Planificació Lingüístiques (Universitat de Cardiff, País de Gal·les), Màster en Estudis Etnològics Gal·lesos (Universitat de Cardiff, País de Gal·les). Les meves àrees d’interès de recerca són la sociolingüística crítica, l'antropologia lingüística i la planificació i política lingüístiques del català i d'altres llengües minoritzades. En els darrers anys m'he centrat en l'estudi dels nous parlats de català. Soc membre del grup de recerca consolidat IdentiCat de la Universitat Oberta de Catalunya.

CV
Mar Sabadell i Bosch

Doctora en Societat de la Informació i el Coneixement per la Universitat Oberta de Catalunya. Llicenciada en Dret per la Universitat de Barcelona. Membre de l'Il·lustre Col·legi d'Advocats de Barcelona. Distinció Vicens Vives (2017), de la Generalitat de Catalunya, a la qualitat universitària.

Web
Maryna Chepurna Chepurna
Mihaela Enache Zegheru

Doctora en Organización de Empresas con Mención Europea en la Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Investigadora del grupo I2TIC.

CV
Mònica Cerdán Chiscano

Doctora en Organització d'Empreses per la UPC (2009) i llicenciada en Investigació i Tècniques de Mercats per la UB (1999).

Web
Ona Domènech Bagaria

Doctora en Lingüística (Universitat Pompeu Fabra). Les seves línies de recerca són la neologia, la terminologia i els textos especialitzats. Té una àmplia experiència en el camp de l'assessorament lingüístic, com a correctora i traductora, i en la docència universitària de la traducció jurídica i la redacció especialitzada.

CV
Pau Cortadas Guasch

Doctor per la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Màster en Societat de la Informació i el Coneixement per la UOC i llicenciat en Economia per la Universitat de Barcelona. Des del 2001, és professor de Fonaments d'Economia dels Estudis d'Economia i Empresa (UOC) i especialista en Teoria Econòmica, especialment la Microeconomia, en Estructura Econòmica i en Economia laboral, àrea en què ha centrat la seva recerca.
La recerca de l'investigador Pau Cortadas es basa en l'anàlisi de les complementarietats en l'ocupació i efectua una perspectiva microeconòmica de l'efecte conjunt de les TIC i els canvis organitzatius i laborals sobre el mercat de treball.

CV
Pau Perea Paños

Màster en Ciberseguridad y Privacitat per la UOC. La seva activitat docent se centra en l'àmbit de la ciberseguretat i anàlisis de dades. El seu àmbit de recerca gira a l'entorn de la ciberseguretat IT&OT en Eurecat.

Web
Ramon González Cambray

Enginyer d'Informàtica de Gestió. Llicenciat en Recerca i Tècniques de Mercat. Màster en Educació i TIC (e-learning). Professor dels estudis d'Economia i Empresa de la UOC. Director dels programes MBA i Executive Education de la UOC.

CV
Raquel Ferreras Garcia

Doctora en Educació i TIC (e-learning) per la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).
Llicenciada en Administració i Direcció d'Empreses (ADE) per la Universitat de Barcelona.

Ha realitzat diferents publicacions i comunicacions en congressos.

Web

CV
Ricard Espelt

Doctor en Societat de la Informació i el Coneixement (UOC), amb un Doctorat Industrial en Ciències Socials i Humanitats. En recerca, la seva línia de treball interdisciplinària se centra en l'economia social i solidària (ESS), la digitalització i els processos de transformació socioeconòmica i cultural. Actualment, és l’investigador principal del projecte Horizon Europe: Harnessing Agricultural Renewal via Voice, Economics and Social Transformation (HARVEST) (2026-2030).
Les seves contribucions acadèmiques se situen en la intersecció entre la innovació social, les polítiques públiques i les pràctiques culturals i comunitàries, amb especial atenció a la manera com les tecnologies digitals poden enfortir models econòmics sostenibles i democràtics.
A escala metodològica, ha desenvolupat recerques basades en mètodes participatius, acció col·laborativa i etnografia visual, tot establint ponts entre la recerca acadèmica i la pràctica ciutadana.
És editor acadèmic de la revista Internet Policy Review de l’Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society (HIIG), on ha sigut investigador visitant (2023/2024). Forma part de la xarxa de recerca en economia social EMES.
El seu perfil es caracteritza per la vocació de transferència social, que articula la producció científica amb la incidència política i la dinamització comunitària, i per la voluntat de construir ponts entre la universitat, els moviments socials i les institucions públiques.

Web
Sara Suárez Gonzalo

Doctora en Comunicació (UPF). Professora Agregada de Ciències de la Informació i de la Comunicació i investigadora del grup Communication Networks and Social Change (CNSC) de la Universitat Oberta de Catalunya. Estudia les implicacions socials i polítiques de les tecnologies de processament massiu de dades i del model de negoci de les grans corporacions digitals, basat en la seva explotació. Té especial interès en els seus efectes sobre l'economia política de la comunicació, la democràcia, la justícia social i els drets fonamentals. Té experiència professional en l’auditoria d’algorismes i l’assessoria de polítiques digitals i dirigeix la revista acadèmica Quaderns del CAC editada pel Consell de l’Audiovisual de Catalunya.

Web
Susana Acedo Nadal

Máster Interacción Persona Ordenador (UDL). Su actividad docente está relacionada con el ámbito de la Interacción Persona Ordenador. Su ámbito de experiencia está relacionado con la interacción persona ordenador. Ha participado profesionalmente en distintos ámbitos, programación, control de calidad y especialmente en la mejora de la usabilidad de producto.

Web
Vicente Peñarroja Cabañero

Llicenciat en Psicologia (Universitat de València) i Doctor en Psicologia (modalitat de doctorat europeu) per la Universitat de València.

El seu interès en la recerca se centra en l'estudi de l'impacte de la transformació digital i l'ús de la intel·ligència artificial sobre el benestar psicològic i la salut dels treballadors, tot analitzant els predictors individuals, grupals, organitzatius i tecnològics que expliquen aquest impacte.

Web

CV
Víctor Garcia Font

Doctor en Tecnologies de la Informació i Xarxes per la UOC. La seva activitat docent se centra en l'àmbit de la seguretat informàtica, incloent les aplicacions, els protocols de seguretat i blockchain. El seu àmbit de recerca gira a l'entorn de les ciutats intel·ligents, la internet de les coses (IoT), les criptomonedes, les tecnologies de cadena de blocs i la seguretat de la informació. Membre del grup de recerca K-ryptography and Information Security for Open Networks (KISON).

CV

Grau en Doble titulació Administració i Direcció d'Empreses i Ciència de Dades Aplicada

Sortides professionals

Sortides professionals
Objectius
Perfils
Resultats d'aprenentatge
A qui es dirigeix

Les sortides professionals d'aquest doble itinerari es classifiquen en tres grans àmbits d'actuació:

Perfils híbrids i de direcció estratègica (sinergia de la doble titulació)

Rols d'alta responsabilitat per a perfils com data scientist o analista de negoci, en els quals s'utilitzen simultàniament les competències de gestió organitzativa i les competències de pensament computacional i d'anàlisi de dades:

Chief data officer (CDO): responsable executiu de definir la governança, l'estratègia de dades de l'organització i el seu alineament directe amb els objectius financers i comercials del negoci.
Analytics manager / director/a d'anàlisi de negoci: líder d'equips multidisciplinaris d'analistes de dades i enginyers, encarregat d'identificar oportunitats de negoci i traduir-les en models predictius d'alt impacte corporatiu.
Consultor/a de projectes estratègics data-driven: assessorament extern a empreses per a la transformació digital dels seus processos, la migració a entorns cloud i la implementació d'arquitectures d'anàlisi predictiva per millorar l'eficiència operativa.

Sortides professionals

Les sortides professionals d'aquest doble itinerari es classifiquen en tres grans àmbits d'actuació:

Perfils híbrids i de direcció estratègica (sinergia de la doble titulació)

Chief data officer (CDO): responsable executiu de definir la governança, l'estratègia de dades de l'organització i el seu alineament directe amb els objectius financers i comercials del negoci.
Analytics manager / director/a d'anàlisi de negoci: líder d'equips multidisciplinaris d'analistes de dades i enginyers, encarregat d'identificar oportunitats de negoci i traduir-les en models predictius d'alt impacte corporatiu.
Consultor/a de projectes estratègics data-driven: assessorament extern a empreses per a la transformació digital dels seus processos, la migració a entorns cloud i la implementació d'arquitectures d'anàlisi predictiva per millorar l'eficiència operativa.
Product manager de productes de dades: gestor/a del cicle de vida de productes o serveis de base tecnològica basats en algorismes d'aprenentatge automàtic, encarregat de coordinar el disseny d'interfícies i la rendibilitat del producte.
Científic/a de dades financeres (financial data scientist): aplicació de mètodes d'estadística i computació a l'anàlisi quantitativa de carteres, models de predicció de risc de crèdit, detecció de frau financer i optimització d'inversions de mercat en temps real.

Perfils de l'àmbit de l'administració i direcció d'empreses (ADE)

Rols tradicionals de gestió empresarial fortament potenciats i automatitzats mitjançant analítica avançada:

Director/a financer/a (CFO): gestió i control de la viabilitat econòmica, anàlisi d'estats de tresoreria i pressupostos optimitzats amb models de planificació automatitzats.
Marketing analytics i growth hacker: disseny i avaluació de campanyes comercials digitals, anàlisi del comportament de compra dels consumidors per mitjà de models d'agrupament (clustering), fidelització de clients (churn reduction) i recerca de mercats digitals.
People analytics i director/a de recursos humans: optimització del disseny d'equips de treball, anàlisi del rendiment de la plantilla, disseny de plans de retribució eficients i retenció del talent mitjançant l'anàlisi de dades sociolaborals.
Responsable d'operacions i logística (supply chain manager): planificació del control d'estocs de distribució, disseny de cadenes de subministrament intel·ligents i optimització de rutes i temps mitjançant programació lineal i sistemes ERP.
Auditor/a de comptes i consultor/a de gestió: control del compliment normatiu de la comptabilitat interna i verificació de la rendibilitat i l'eficiència econòmica de les organitzacions.

Perfils de l'àmbit de la ciència de dades aplicada

Rols altament especialitzats en el desenvolupament de la infraestructura i l'arquitectura tècnica, els models i l'anàlisi de les dades:

Científic/a de dades (data scientist): disseny i desenvolupament de models predictius i de programari mitjançant R o Python aplicant tècniques d'aprenentatge automàtic.
Analista de negoci (business analyst) i business intelligence (BI): creació de quadres de comandament integrats (com ara PowerBI o Tableau), disseny de magatzems de dades corporatius i execució de consultes estructurades (SQL) per extreure indicadors de negoci clau (KPI).
Enginyer/a de dades (data engineer): disseny i construcció de pipelines de dades i de magatzems híbrids estructurats de grans volums de dades en entorns distribuïts (big data).
Especialista en governança, ètica i privadesa de dades: garantia de compliment legal dels fluxos d'informació en virtut de la regulació estatal i europea de protecció de dades (RGPD) i la Llei d'IA de la Unió Europea (AI Act), gestionant de manera ètica l'eliminació de biaixos.

En acabar la doble titulació, hauràs assolit els objectius formatius següents:

Dominar la presa de decisions basada en dades: aprendràs a connectar els models de gestió i direcció de projectes amb les eines analítiques avançades. Sabràs aplicar la ciència de dades per resoldre problemes complexos en àrees clau com el màrqueting, les finances, la logística i la direcció estratègica.
Garantir el rigor de les dues disciplines d'origen: assoliràs la totalitat dels resultats d'aprenentatge, tant de la gestió empresarial com de la infraestructura tecnològica. Seràs capaç d'exercir eficientment tasques d'administració d'empreses i, alhora, dissenyar fluxos de captura, emmagatzematge, processament i visualització de dades.
Fomentar l'esperit crític i l'ètica de la dada: desenvoluparàs la capacitat de plantejar preguntes analítiques sòlides i examinar críticament el context sociotècnic i legal. Aprendràs a liderar projectes de governança i auditoria algorísmica lliures de biaixos respectant la privadesa, la diversitat i la sostenibilitat corporativa.

Fem possible el teu creixement professional

Et formem en les competències més buscades al mercat i t'oferim els nostres serveis d'orientació professional perquè construeixis la teva carrera laboral.

El doble grau en Administració i Direcció d'Empreses i Ciència de Dades Aplicada és un itinerari exigent i altament especialitzat. S'adreça principalment a estudiants que tenen una disponibilitat de temps elevada, constància i motivació per a l'estudi analític.

Com que es tracta d'una simultaneïtat de dues titulacions oficials, implica una càrrega de treball i un nivell d'esforç superiors als d'un grau únic. Per tant, el perfil ideal requereix una bona capacitat d'organització, autogestió del temps i un interès multidisciplinari que uneixi el món de la gestió empresarial amb el de la tecnologia i l'anàlisi quantitativa.

Els resultats d'aprenentatge d'aquesta proposta de doble titulació de grau en Administració i Direcció d'Empreses (ADE) i grau en Ciència de Dades Aplicada (CDA) s'obtenen mitjançant la confluència i la integració sistemàtica de la totalitat dels resultats d'aprenentatge del programa (RAP) definits per a cadascuna de les dues titulacions oficials que la configuren, tal com estan definits en les seves respectives memòries verificades i vigents.

L'estudiantat que superi el pla d'estudis d'aquest itinerari conjunt de simultaneïtat assolirà la totalitat dels resultats d'aprenentatge d'ambdós graus.

Els resultats d'aprenentatge s'estructuren en tres grans àmbits:

Coneixements (K): comprensió i integració de marcs teòrics, models de gestió economicoempresarial, conceptes matemàtics, estadístics i computacionals fonamentals de la ciència de dades aplicada al context corporatiu i global.
Habilitats o destreses (S):

Resultats d'aprenentatge

L'estudiantat que superi el pla d'estudis d'aquest itinerari conjunt de simultaneïtat assolirà la totalitat dels resultats d'aprenentatge d'ambdós graus.

Els resultats d'aprenentatge s'estructuren en tres grans àmbits:

Coneixements (K): comprensió i integració de marcs teòrics, models de gestió economicoempresarial, conceptes matemàtics, estadístics i computacionals fonamentals de la ciència de dades aplicada al context corporatiu i global.
Habilitats o destreses (S): capacitat d'aplicació pràctica de tècniques d'anàlisi financera, modelització algorísmica de machine learning, programació en entorns analítics i presentació visual o comunicativa d'evidències empíriques per al diagnòstic i l'optimització de les organitzacions.
Competències (C): atributs relacionats amb la presa de decisions corporatives, l'autonomia en l'autoaprenentatge tècnic, el lideratge d'equips directius i d'analistes, la praxi ètica i de responsabilitat social (ODS) i l'encaix correcte amb les normatives de privadesa i governança de dades.

A continuació es detallen totes les taules d'integració unificada dels resultats d'aprenentatge per als dos graus oficials, dividits per tipologia.

CONEIXEMENTS

Resultats d'aprenentatge integrats en l'àmbit dels coneixements (knowledge)

Grau en Administració i Direcció d'Empreses:

Utilitzar els principals conceptes, models i tècniques d'anàlisi de la realitat històrica, social i institucional en la qual es desenvolupen els agents econòmics.
Identificar l'entorn legal que afecta la gestió i l'activitat empresarial.
Dominar les tècniques, els mètodes i els instruments quantitatius i qualitatius adequats per a l'anàlisi de la informació i la gestió empresarial.
Examinar la informació comptable i financera externa i interna per controlar la gestió i facilitar la presa de decisions.
Conèixer les necessitats dels consumidors mitjançant la comprensió dels diferents conceptes de màrqueting.
Identificar els recursos necessaris i els processos òptims que cal dur a terme per garantir l'eficiència de les operacions i la logística de l'empresa.
Reconèixer la importància i la contribució de les persones i del seu potencial creatiu i innovador a les organitzacions.
Examinar els sistemes de gestió i d'informació en relació amb les necessitats de l'organització.
Reconèixer els fonaments teòrics i pràctics relacionats amb l'ús de la tecnologia per avançar cap a la transició digital de les empreses (M).
Identificar els processos de canvi en les formes de vida i l'activitat empresarial que permeten reduir els costos i riscos ambientals (M).

Grau en Ciència de Dades Aplicada:

Descriure oportunitats de millora en qualsevol tipus d'organització que puguin ser resoltes de manera eficient i efectiva mitjançant la ciència de dades.
Comprendre els conceptes i els procediments fonamentals de les matemàtiques i l'estadística per modelitzar i resoldre problemes propis de la ciència de dades.
Discernir els principis bàsics del disseny, la implementació i l'optimització de programes i estructures de dades en funció de l'escala i el volum de dades.
Identificar els diferents sistemes de computació i emmagatzematge, i explicar-ne les arquitectures, les funcionalitats i les capacitats de processament en funció del volum de dades.
Identificar les fonts de dades rellevants i els seus mètodes de captura i preparació per resoldre un problema de ciència de dades, considerant-ne l'origen, la tipologia i el format.
Comprendre i organitzar els mètodes, les tècniques i les eines disponibles per fer una anàlisi de dades a partir d'un conjunt de preguntes de negoci.
Distingir les tècniques i els models de visualització de dades més adients per presentar eficaçment els resultats d'una anàlisi de dades.
Identificar els punts crítics i les principals debilitats en una anàlisi o projecte de ciència de dades que puguin obstaculitzar-ne l'èxit, i comprendre com abordar-los.

HABILITATS

Resultats d'aprenentatge integrats en l'àmbit de les habilitats (skills)

Grau en Administració i Direcció d'Empreses:

Analitzar el funcionament de l'economia i els seus agents en relació amb el context local i global, a fi d'anticipar tendències micro i macroeconòmiques en el comportament empresarial.
Argumentar jurídicament qüestions teòriques i/o pràctiques utilitzant el marc jurídic que regula l'activitat empresarial.
Utilitzar les metodologies d'anàlisi quantitatives i qualitatives per a la presa de decisions a l'entorn empresarial.
Elaborar la informació comptable i financera d'una organització.
Planificar l'activitat de l'empresa amb criteris d'eficiència, de competitivitat i de sostenibilitat.
Definir objectius, estratègies i accions de màrqueting que reflecteixin l'orientació al mercat.
Organitzar les operacions i la logística de l'empresa per aconseguir els objectius empresarials.
Elaborar polítiques de gestió de recursos humans a l'empresa que promoguin el talent i la formació permanent.
Implementar estratègies basades en l'anàlisi i la gestió eficient dels sistemes d'informació de l'empresa.
Valorar els processos i les tendències de transformació digital, tecnològica i ambiental i el seu impacte en les organitzacions per aplicar polítiques i accions més eficients (M).
Comprendre i produir textos orals i escrits en un context acadèmic i professional, i demostrar un nivell B2 (Marc europeu comú de referència per a les llengües) d'una llengua estrangera (anglès).
Analitzar i utilitzar adequadament la informació per a la presa de decisions en la gestió d'empreses.
Comunicar de manera precisa, clara i adequada en contexts acadèmics i professionals.
Resoldre problemes, innovar i aportar en l'àmbit professional millores que requereixen l'ús d'idees creatives i innovadores i un comportament emprenedor.
Dissenyar estratègies, polítiques i accions de transformació digital empresarial basades en la sostenibilitat i la responsabilitat ètica i social.

Grau en Ciència de Dades Aplicada:

Integrar fonaments de matemàtiques, estadística i programació per desenvolupar solucions per a problemes de ciència de dades.
Implementar programes robusts, eficients i amb una estructura que en faciliti el manteniment, destinats a la resolució de problemes de ciència de dades i/o informàtica.
Conceptualitzar i dissenyar un flux de treball per a la captura, l'emmagatzematge, el processament, l'anàlisi i la visualització de dades assegurant la qualitat i la consistència en cada etapa del procés.
Integrar dades de diverses fonts i formats per garantir un emmagatzematge i un accés eficients en diferents contextos d'aplicació.
Aplicar tècniques especialitzades per a la captura, el processament i l'anàlisi de dades estructurades, semiestructurades i no estructurades en diversos contextos.
Dissenyar i implementar solucions analítiques emprant els mètodes, les tècniques i les eines més apropiats per a cada context.
Dissenyar mecanismes que assegurin la privadesa i la seguretat de les dades a fi de complir amb el marc legal vigent.
Analitzar i dissenyar els processos d'interacció i les interfícies d'usuari en l'àmbit de la ciència de dades.
Crear gràfics i visualitzacions que representin de manera clara i precisa la informació i els resultats d'una anàlisi de dades.
Administrar i gestionar els sistemes operatius i de comunicacions dels components d'una xarxa d'ordinadors.
Analitzar i sintetitzar informació per avaluar solucions tecnològiques per al desenvolupament d'aplicacions i projectes de ciència de dades, tot considerant els recursos, les alternatives disponibles i les condicions de mercat.
Comunicar rigorosament i críticament els resultats d'una anàlisi de dades mitjançant una interpretació precisa, un resum clar i un contrast adequat, en contextos acadèmics i professionals.
Expressar-se adequadament de manera escrita i oral en la llengua d'ús habitual en contextos acadèmics i professionals.
Generar idees innovadores en l'àmbit de la ciència de dades que aportin valor econòmic i/o social.
Comprendre i produir textos orals i escrits en un context acadèmic i professional, i demostrar un nivell B2 (Marc europeu comú de referència per a les llengües) d'una llengua estrangera (anglès).

COMPETÈNCIES

Resultats d'aprenentatge integrats en l'àmbit de les competències (competences)

Grau en Administració i Direcció d'Empreses:

Exercir eficientment les funcions bàsiques d'administració i gestió en qualsevol àrea de valor d'una empresa o organització.
Desenvolupar habilitats directives per aplicar-les a la gestió i la direcció de l'empresa i a la gestió del canvi organitzatiu.
Aplicar les tecnologies digitals a l'àmbit acadèmic i professional.
Actuar de manera honesta, ètica, sostenible, socialment responsable i respectuosa amb els drets humans i la diversitat, i incorporar la perspectiva de gènere tant a la pràctica acadèmica com a la professional.
Treballar en equip en entorns virtuals atenent la diversitat dels seus membres.

Grau en Ciència de Dades Aplicada:

Dissenyar, desenvolupar i gestionar projectes de ciència de dades adaptant-se a l'evolució de les tecnologies i a les noves necessitats d'empreses, institucions i la societat.
Actuar de manera honesta, ètica, sostenible, socialment responsable i respectuosa amb els drets humans i la diversitat, i incorporar la perspectiva de gènere tant a la pràctica acadèmica com a la professional.
Desenvolupar de manera autònoma un treball en l'àmbit de la ciència de dades que integri i sintetitzi els coneixements i les habilitats adquirits durant el grau, i presentar-lo i defensar-lo davant d'un públic expert.
Treballar en xarxa de manera eficaç en equips multidisciplinaris en l'elaboració de projectes TIC i de ciència de dades.
Aplicar les tecnologies digitals a l'àmbit acadèmic i professional.
Desenvolupar el pensament crític i autocrític, tant en la pràctica acadèmica com en la professional.

La doble titulació de grau en Administració i Direcció d'Empreses (ADE) i grau en Ciència de Dades Aplicada (CDA) s'adreça a estudiants que tenen una disponibilitat de temps elevada, constància i motivació per a l'estudi analític. Aquest itinerari de simultaneïtat implica un nivell d'esforç acadèmic i de càrrega de treball molt superior al requerit per cursar una única titulació oficial o bé per començar una segona titulació un cop s'ha acabat completament la primera.

Aquest programa està especialment dissenyat per a quatre grans perfils de professionals i estudiants:

Emprenedors i emprenedores de la nova economia digital: persones que busquen liderar la direcció estratègica dels seus propis projectes i, alhora, dominar la lògica algorítmica i la presa de decisions basada en les dades del seu producte o servei.
Professionals del sector tecnològic (enginyers o enginyeres i tecnòlegs o tecnòlogues): professionals en actiu amb una base tècnica sòlida que requereixen un pla de formació superior oficial de caràcter directiu per fer el salt a rols de coordinació general, consultoria executiva o estratègia de negoci.

La UOC, la millor universitat online

Rànquing CYD
La universitat online més ben valorada

La UOC continua sent la universitat en línia més ben valorada de l'Estat espanyol pel Rànquing CYD 2026.
Rànquing THE
La millor universitat online

La UOC és la universitat en línia de l'Estat més ben posicionada al rànquing THE World University Rankings 2027.
Rànquing CWUR
Entre les millors universitats del món

La UOC està en el 7 % de les millors universitats del món, segons el World University Rankings 2026 (CWUR).

Grau en Doble titulació Administració i Direcció d'Empreses i Ciència de Dades Aplicada

Requisits d'accés

Opcions d'accés
Coneixements previs
Perfil d'ingrés recomanat
Requisits tècnics

Opcions d'accés

Opcions vàlides per a accedir a estudis de grau oficial

Amb essència 100% online, la UOC és una universitat que no té notes de tall per accedir als seus graus. Pots consultar la teva opció d'accés a la Universitat, segons d'on hagis obtingut els requisits d'accés.

Per a més informació, sol·licita l'accés i contacta amb el teu tutor

Ordinador amb arquitectura Intel/AMD de 64 bits, un mínim de 8 GB de memòria i 40-80 GB d'espai de disc lliure.

Sistema operatiu: preferiblement Windows 11 (o 10, però caducarà el 2025) i/o GNU/Linux (Ubuntu, Fedora, Debian). Es pot tenir qualsevol dels dos, un com a sistema operatiu principal i l'altre, virtualitzat (per exemple, mitjançant VirtualBox).

En el cas dels ordinadors Apple MacOS amb Apple Silicon (M1/M2), l'estudiantat ha de ser conscient que no podrà fer servir bona part del programari docent. Es recomana disposar d'un ordinador amb un sistema alternatiu.

Grau en Doble titulació Administració i Direcció d'Empreses i Ciència de Dades Aplicada

Matrícula i preu

Preus

*Preu orientatiu d'una matrícula semestral sense aplicar-hi descomptes, recàrrecs ni ajustos addicionals.*
Preus per crèdit	Preu
Preu per crèdit (*)	20,42 €/cr
Preu per crèdit eines i recursos per a l'aprenentatge (**)	17,66 €/cr
Preu per crèdit d'assignatures convalidades (*)	4,08 €/cr
Preu orientatiu per semestre

Preus per matrícula
Gestió de la matrícula i de l'expedient (*)	54,54 €
Serveis de suport a l'aprenentatge (***)	122,44 €
Assegurança escolar obligatòria (menors 28 anys residents estat espanyol)	1,12 € - Anual

Tots els imports detallats són vigents en el moment de formalitzar la matrícula i estan subjectes a revisió anual.

Matrícula flexible: no es requereix matricular-se d'un nombre mínim de crèdits. El preu final dependrà del nombre de crèdits dels quals et matriculis i dels descomptes i beques als quals tens dret.
Descomptes i increments: els preus finals poden variar segons els descomptes (de família nombrosa o discapacitat) o els increments (per als estudiants de fora de la UE no residents), segons el que estableix el decret de preus.

Omple el formulari lateral "Vols més informació?" i un assessor es posarà en contacte amb tu per oferir-te un pressupost personalitzat segons el teu cas.

Preus públics (*): són preus fixats per la Generalitat de Catalunya per a les universitats públiques i la UOC.
Eines i recursos per a l'aprenentatge (**): inclou els continguts digitals, les eines tecnològiques i els recursos de la Biblioteca necessaris per a les activitats d'aprenentatge.

El teu grau, per menys de 900 € el semestre

Accedeix a una educació superior de qualitat gràcies als nostres preus, regulats pel Govern.

* Descomptes addicionals i altres detalls a l'apartat Matrícula i preu del web.

Facilitats econòmiques

Descomptes per a matrícula anticipada
Pagament fraccionat en quotes
Beques, ajuts i descomptes
Condicions especials per a empreses
Suport a esportistes de competició

Informa-te'n

Matrícula Flexible

Sense un mínim d'assignatures

Procés de matrícula

Aquests són els passos que cal seguir si vols començar uns estudis oficials a la UOC. Si ja heu cursat estudis amb nosaltres i voleu continuar-los, heu d'adreçar-vos a l'espai Tràmits del Campus Virtual.

Sol·licitud d'accés

La sol·licitud d'accés és un tràmit gratuït i sense compromís que us proporcionarà un nom d'usuari i una contrasenya que us permetran entrar al Campus Virtual de la UOC, des d'on podreu:

Contactar amb tutoria, que us assessorarà i orientarà en l'elecció d'assignatures.
Consultar a l'espai Tràmits del Campus Virtual la informació relativa a convalidacions, el detall dels preus de la matrícula, la sol·licitud de beques...
Formalitzar una proposta de matrícula, que tutoria analitzarà perquè amb el seu suport et puguis matricular en línia.

Requisits d'accés

Abans de sol·licitar l'accés, comproveu que compliu els requisits necessaris per al programa al qual voleu accedir.

Formulari d'accés

Al formulari d'accés heu de registrar les vostres dades personals i el nivell d'estudis assolit.

Documentació d'accés

La documentació que necessites la trobareu detallada quan sol·liciteu l'accés i pugueu consultar a l'espai Tràmits del Campus.

Haureu d'enviar aquesta documentació en el termini dels deu dies següents a la formalització de la matrícula.

Campus Virtual

Un cop sol·licitat l'accés, si no has estudiat abans a la UOC, rebràs un nom d'usuari i una contrasenya que et permetran accedir al Campus Virtual, on trobaràs tota la informació i els recursos que et poden ser necessaris.

Tutoria

Un cop al Campus Virtual, tindreu accés al suport permanent de tutoria que us assessorarà i orientarà en l'elecció d'assignatures, d'acord amb el bagatge acadèmic previ que teniu, els vostres interessos i el temps de què disposeu.

Espai de tràmits

El Campus Virtual disposa d'un espai de tràmits on podreu consultar i gestionar totes les qüestions de caràcter acadèmic, com ara matricular-vos, consultar les formes de pagament i descomptes disponibles, demanar una beca o convalidar els estudis anteriors.

Des del Campus Virtual podràs fer una proposta de matrícula escollint les assignatures que cursaràs durant el semestre, sense mínim i en l’ordre que prefereixis. Aquesta proposta serà analitzada per tutoria perquè us pugueu acabar matriculant amb el vostre assessorament. És un pas previ abans de formalitzar la matrícula.

Un cop tutoria hagi validat la teva proposta de matrícula, podràs formalitzar-la dins del període estipulat, per a això hauràs de triar la forma de pagament que prefereixis entre les disponibles. En cas que puguis gaudir d'algun dels descomptes previstos al Decret de preus, hauràs de presentar la documentació corresponent seguint les indicacions del Campus Virtual.

Recordeu que, un cop us hàgiu matriculat, tindreu deu dies per enviar la documentació d'accés.

A partir de la formalització de la matrícula, disposes de catorze dies per exercir el teu dret de desistiment de matrícula.

Quan et pots matricular?

A la UOC et pots matricular en dos moments diferents de l'any. Trieu l'opció que millor s'adapti a les vostres necessitats. Consulta el termini de matriculació i l'inici de curs a la pàgina dels estudis que t'interessin cursar.

Matriculació a partir de l'abril

per començar el curs al setembre

Matriculació a partir de l'octubre

per començar el curs al febrer

122.750 graduats i graduades

89 % d'estudiants que estudien i treballen

79 % tornaria a escollir la UOC

Descomptes

Per tal de fer que la matriculació es distribueixi de manera ordenada i evitar els darrers dies abans de l’inici de curs —cosa que dificulta el procés d’incorporació, la gestió documental i l’adient assessorament individualitzat—, les matrícules per a un semestre efectuades del 8 d'abril al 16 de juny tindran un descompte en concepte de matrícula anticipada del 20 % sobre els preus de ”Recursos per a l’aprenentatge” i “Serveis de suport a l‘aprenentatge”. En una primera matrícula semestral estàndard, aquest descompte pot representar fins a un 10 % del preu total de la matrícula.

Per tal de poder aplicar les exempcions i els descomptes a la teva matrícula, has de lliurar la documentació abans de matricular-te. En cas que no sigui possible, en el termini màxim de 15 dies naturals des del començament de la docència.

L'estudiantat andorrà té dret a l'aplicació de les exempcions i les bonificacions en les mateixes condicions que l'estudiantat de l'Estat espanyol.

L'estudiantat beneficiari del títol de família nombrosa reconegut per l'Estat espanyol té dret als descomptes següents, en funció de la categoria:

Famílies nombroses de categoria especial: exempció total dels preus dels serveis acadèmics de caràcter docent (crèdits de la matrícula) i de la gestió de l'expedient del preu fixat pel Decret de preus de la Generalitat de Catalunya.
Famílies nombroses de categoria general: bonificació del 50% dels serveis acadèmics de caràcter docent (crèdits de la matrícula) i de la gestió de l'expedient del preu fixat pel Decret de preus de la Generalitat de Catalunya.

L'estudiantat beneficiari del títol de família nombrosa reconegut per la resta de països té dret als descomptes següents, en funció de la categoria:

Famílies nombroses de categoria especial: descompte del 15 % sobre els preus dels recursos per a l'aprenentatge i els serveis de suport a l'aprenentatge.
Famílies nombroses de categoria general: descompte del 7,5 % sobre els preus dels recursos per a l'aprenentatge i els serveis de suport a l'aprenentatge.

L'estudiantat beneficiari del títol de família monoparental reconegut per l'Estat espanyol té dret als descomptes següents, en funció de la categoria:

Famílies monoparentals de categoria especial: exempció total dels preus dels serveis acadèmics de caràcter docent (crèdits de la matrícula) i de la gestió de lexpedient del preu fixat pel Decret de preus de la Generalitat de Catalunya.
Famílies monoparentals de categoria general: bonificació del 50% dels serveis acadèmics de caràcter docent (crèdits de la matrícula) i de la gestió de l'expedient del preu fixat pel Decret de preus de la Generalitat de Catalunya.

Consulta més detalls

L'estudiantat amb un grau de discapacitat igual o superior al 33 % reconegut per l'Estat espanyol té dret a l'exempció total dels preus dels serveis acadèmics de caràcter docent (crèdits de la matrícula) i de la gestió de l'expedient del preu fixat pel Decret de preus de la Generalitat de Catalunya.

Els estudiants amb un grau de discapacitat equivalent reconegut per l'organisme competent de qualsevol altre país tenen dret a un descompte del 15 % sobre els preus dels recursos per a l'aprenentatge i els serveis de suport a l'aprenentatge.

En cas que la discapacitat sigui reconeguda retroactivament, pots presentar la documentació en el termini màxim de 15 dies naturals des del moment en què es reconegui oficialment.

Igualment, segons el Decret 822/202, de 28 de setembre, l'estudiantat que acrediti una discapacitat igual o superior al 33 % té una reserva d'un 5% de les places de grau i màster universitari. Si és el vostre cas i us voleu matricular d'un programa amb places limitades que ja s'han esgotat i no tenen un procés d'admissió, podeu consultar la disponibilitat d'aquestes places reservades mitjançant aquest enllaç.

L'estudiantat (o els seus fills, filles o cònjuges) amb reconeixement com a víctimes d'actes terroristes per l'organisme competent a l'Estat espanyol té dret a l'exempció total dels preus dels serveis acadèmics de caràcter docent (crèdits de la matrícula) i de la gestió de l'expedient del preu fixat pel Decret de preus de la Generalitat de Catalunya.

L'estudiantat (o els seus fills, filles o cònjuges) amb reconeixement com a víctimes d'actes terroristes per l'organisme competent a qualsevol altre país té dret a un descompte del 15 % sobre els preus dels recursos per a l'aprenentatge i els serveis de suport a l'aprenentatge.

L'estudiantat (i els seus fills o filles dependents) amb reconeixement com a víctimes de violència masclista a l'àmbit de la parella per l'organisme competent a l'Estat espanyol té dret a l'exempció total dels preus dels serveis acadèmics de caràcter docent (crèdits de la matrícula) i de la gestió de l'expedient del preu fixat pel Decret de preus de la Generalitat de Catalunya.

L'estudiantat (i els seus fills o filles dependents) amb reconeixement com a víctimes de violència masclista a l'àmbit de la parella per l'organisme competent a qualsevol altre país té dret a un descompte del 15 % sobre els preus dels recursos per a l'aprenentatge i els serveis de suport a l'aprenentatge.

L'estudiantat de grau, màster universitari o doctorat víctimes de violència masclista fora de l'àmbit de la parella pot gaudir d'una exempció del pagament del preu dels serveis acadèmics de caràcter docent (els crèdits de matrícula) i de la taxa de gestió de l'expedient i la matrícula durant el curs 2023-2024.

Només pots optar a aquesta exempció si resideixes o treballes a Catalunya.

Els estudiants beneficiaris de l'ingrés mínim vital queden exempts del pagament del preu dels serveis acadèmics de caràcter docent (crèdits de matrícula) i de la taxa de gestió de l'expedient i la matrícula.

L'estudiantat que hagi obtingut la convalidació, l'adaptació o el reconeixement de crèdits per raó d'estudis o activitats dutes a terme a qualsevol centre universitari té un descompte del 80 % del preu de crèdit.

L'estudiantat amb matrícula d'honor o premi extraordinari al batxillerat o Cicle Formatiu de Grau Superior que es matriculi per cursar ensenyaments universitaris oficials en centres docents sostinguts amb fons públics té dret a l'exempció total del preu dels serveis acadèmics de caràcter docent durant el primer any acadèmic. El descompte per matrícula d'honor o premi extraordinari al batxillerat només es pot demanar la primera vegada que els estudiants es matriculin d'uns estudis universitaris.

Els estudiants que formen part de la comunitat Alumni tenen dret a un descompte sobre els serveis de suport a l'aprenentatge i els recursos per a l'aprenentatge.

Aquest descompte no és compatible amb els destinats a empreses. Beneficia't del que et sigui més profitós.

UOC Alumni: 10 % de descompte

Podeu gaudir d'aquest descompte si heu obtingut un títol oficial (de grau, llicenciatura, diplomatura, enginyeria o màster universitari) o un màster o postgrau propi a la UOC.

Si us podeu acollir a aquest descompte, en el moment de fer la matrícula heu d'indicar un codi a l'apartat «Condicions». Podeu trobar els codis de descompte a la web d'Alumni.

Si, a més de poder optar a aquest descompte, us matriculeu durant el període de matrícula anticipada, en primer lloc, s'aplicarà el descompte de matrícula anticipada, i sobre l'import resultant, l'altre descompte.

La UOC ofereix descomptes a les empreses que hi participen i donen suport a la formació dels seus professionals, previ acord amb la UOC.

Professionals amb vincles a tota empresa o institució que mantingui un acord de col·laboració amb la UOC es poden beneficiar d'avantatges i descomptes en el cost de les matrícules dels programes formatius del catàleg de la UOC.

Aquests descomptes no són compatibles amb els destinats a UOC Alumni. Beneficia't del que et sigui més profitós.

+ Consulta les condicions dels descomptes per a empreses

L'estudiantat considerat esportista de competició té dret a un descompte sobre l'import de la matrícula.

+ Consulta la informació del programa

Beques

Aquestes beques estan adreçades a persones que vulguin cursar titulacions oficials. Així, es garanteix la igualtat d'oportunitats per accedir a estudis superiors.

Hi ha una àmplia oferta de beques per als estudiants de la UOC. La finalitat és posar a l'abast de tothom un gran futur professional.

Beques del Ministeri d'Educació de l'Estat Espanyol : per a estudiants de nacionalitat espanyola que cursin titulacions oficials.

Consulta les beques disponibles

Increments

Els estudiants que no superin una assignatura i es matriculen per segona vegada tenen un increment en el preu del crèdit. Aquest increment és el resultat de multiplicar per 1,2 el preu del crèdit públic.

En cas de matricular-se per tercera vegada en una assignatura, cal multiplicar el preu del crèdit per 2,6. A partir de la quarta matrícula el preu de crèdit es multiplica per 3,6.

Aquest recàrrec no s'aplica a les matrícules del grau de Traducció, interpretació i llengües aplicades (UOC-UVic).

L'estudiantat de nacionalitat de fora de la Unió Europea, països amb règim comunitari o fora d'Andorra, que no tingui concedida la residència a l'Estat espanyol tindrà un increment del 45 % al preu final de la matrícula.

Formes de pagament

La UOC posa a la vostra disposició la possibilitat de fraccionar en quotes el pagament de la vostra matrícula. Amb aquesta opció, s'abona una quota inicial de l'import total de la matrícula mitjançant targeta en línia, i la resta es cobra per domiciliació bancària (residents a l'Estat espanyol) o domiciliació a targeta (residents fora del territori espanyol) a cinc quotes com a màxim en funció de la data de matriculació.

Aquesta forma de pagament té un import per gestió de 31 euros i només és vàlida per a matrícules superiors a 350 euros.

Per als nous estudiants de graus i màsters, la primera quota serà del 10 % de l'import.

Dates aproximades del pagament de les quotes, en funció de la data de matrícula. Consulta la taula de fraccionaments.

Primer Semestre

1r pagament	1a setmana de setembre	1a setmana d'octubre	1a setmana de novembre	1a setmana de desembre
Amb targeta en el moment de fer la matrícula	2a quota	3a quota	4a quota	5a quota

Les dates de pagament són aproximades. El nombre de quotes és determinat per la data de matriculació: a mesura que avança el període de matrícula, el nombre de quotes disminueix.

Segon semestre

1r pagament	1a setmana de febrer	1a setmana de març	1a setmana d'abril	1a setmana de maig
Amb targeta en el moment de fer la matrícula	2a quota	3a quota	4a quota	5a quota

Les dates de pagament són aproximades. El nombre de quotes és determinat per la data de matriculació: a mesura que avança el període de matrícula, el nombre de quotes disminueix.

Pagament amb una targeta de crèdit o de dèbit de qualsevol entitat financera mitjançant el TPVV (terminal de punt de venda virtual), al qual accedireu directament des del Campus en el moment en què us matriculeu.

Els clients de Caixabank teniu la possibilitat de fraccionar en quotes el pagament de la matrícula (entre tres i set quotes segons la formalització). Durant el procés de matriculació s'enllaçarà amb el servei de Línia Oberta i es contractarà un préstec de cost zero (comissió per obertura 0 %, comissió d'estudi 0 %, comissió d'amortització 0 % i tipus d'interès 0 %).

Aquesta forma de pagament només està disponible en els següents casos:

Sou clients de Caixabank i teniu activat el servei de Línia Oberta.
Teniu més de divuit anys, nacionalitat espanyola jo d'un altre país membre de la UE i residiu a l'Estat espanyol.
L'import de cada quota supera els 30 euros.

L'Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) ofereix un programa d'ajuts en format de crèdit per al pagament fraccionat per mensualitats de matrícula universitària.

Podeu consultar les condicions i els terminis per a aquest curs al web de l'AGAUR.

* Opció disponible per a segones matrícules i posteriors.

La teva empresa pot fer el pagament amb el codi numèric (codi de barres) que apareix al peu del full de matrícula per mitjà dels caixers automàtics, la banca electrònica d’algunes entitats o presencialment a les oficines de CaixaBank, Banco Santander i Banco Bilbao Vizcaya Argentaria (BBVA).

Si l’empresa prefereix fer el pagament amb targeta o domiciliació bancària, has de triar aquesta forma de pagament durant la matrícula (i tenir a mà les seves dades per comunicar-les).

La UOC posa a la vostra disposició la possibilitat de fraccionar en quotes el pagament de la vostra matrícula. Amb aquesta opció, s'abona una quota inicial de l'import total de la matrícula mitjançant targeta en línia, i la resta es cobra per domiciliació bancària (en cas de tenir compte bancari SEPA) o domiciliació a targeta (en cas de no tenir-ne compte bancari SEPA) en cinc quotes com a màxim en funció de la data de matriculació. Consulta aquí si la teva entitat bancària disposa de compte SEPA.

Aquesta forma de pagament té un import per gestió de 31 euros i només és vàlida per a matrícules superiors a 350 euros.

Per als nous estudiants de graus i màsters, la primera quota serà del 10 % de l'import.

Dates aproximades del pagament de les quotes, en funció de la data de matrícula. Consulta la taula de fraccionaments.

Primer Semestre

1r pagament	1a setmana de setembre	1a setmana d'octubre	1a setmana de novembre	1a setmana de desembre
Amb targeta en el moment de fer la matrícula	2a quota	3a quota	4a quota	5a quota

Les dates de pagament són aproximades. El nombre de quotes és determinat per la data de matriculació: a mesura que avança el període de matrícula, el nombre de quotes disminueix.

Segon semestre

1r pagament	1a setmana de febrer	1a setmana de març	1a setmana d'abril	1a setmana de maig
Amb targeta en el moment de fer la matrícula	2a quota	3a quota	4a quota	5a quota

Les dates de pagament són aproximades. El nombre de quotes és determinat per la data de matriculació: a mesura que avança el període de matrícula, el nombre de quotes disminueix.

Per als residents a Colòmbia interessats en aquesta forma de pagament i que no disposeu d'una targeta de crèdit, us informem que l'entitat Bancolòmbia ofereix la Targeta Virtual e-Prepagament. Per sol·licitar-la, cal que disposeu d'un compte d'estalvis o corrent en aquesta entitat.

L'estudiantat resident fora de l'Estat espanyol pot fer una transferència de l'import total de matrícula en euros. Les dades per fer efectiu el pagament de la matrícula són:

Si feu la docència en català:

Banc: Caixabank
Adreça: Avda. Diagonal, 647 08028 Barcelona Espanya
Swift: CAIX ÉS BB
IBAN: ES02-2100-3648-98-2200022920

Si feu la docència en castellà:

Bank: BANC SANTANDER CENTRAL HISPÀ
Adress: Passeig de Gràcia, 5 08007 BARCELONA - SPAIN
Swift: BSCHESMMXXX
IBAN: ES98-0049-1806-9726-1188-9588

Un cop fet el pagament, caldrà enviar el comprovant.

Si l’empresa prefereix fer el pagament amb targeta o domiciliació bancària, has de triar aquesta forma de pagament durant la matrícula (i tenir a mà les seves dades per comunicar-les).

Objectius, perfils i competències

Descobreix a qui va dirigit aquest programa i quines noves competències pots adquirir.

Preguntes freqüents

Tens dubtes? Donem resposta a les teves preguntes sobre la nostra oferta formativa, el model d’aprenentatge o tràmits, entre altres temes.

Formació contínua UOC

Històries inspirades en els nostres estudiants

La Marina, la Cristina i l'Isaac ens expliquen com assolir els reptes personals i professionals estudiant amb nosaltres.

Endinsa't a la UOC amb aquestes càpsules breus en què la Marina, la Cristina i l'Isaac arriben a la conclusió que formar-se sempre és una bona idea.

19s

"Jo pensava que no podria amb tot, però ara estic molt contenta!"

Marina, estudiant de la UOC

Cristina, estudiant de la UOC video link

17s

"Els anys passen, però sempre et pots reinventar, oi?"

Cristina, estudiant de la UOC

19s

"Si això no és evolució, digue'm què ho és."

Isaac, estudiant de la UOC

19s

"De no saber què estudiar a descobrir la meva vocació! Fort, eh?"

Marina, estudiant de la UOC

17s

"Quan canvies la mirada, veus tot el que et queda per aprendre."

Cristina, estudiant de la UOC

19s

"Quan estudies online, és fonamental no sentir-te sol."

Isaac, estudiant de la UOC

Doble grau online en Administració i Direcció d'Empreses i Ciència de Dades Aplicada /Applied Data Science

Presentació

Per què estudiar lel doble grau en ADE i en Ciència de Dades Aplicada?

Per què estudiar lel doble grau en ADE i en Ciència de Dades Aplicada?

Composició de la doble titulació

Titulació oficial

Titulació oficial

El tutor: guia i acompanyament individualitzat

L'aula virtual: accedeix-hi des de qualsevol lloc, sense barreres físiques

Pla d'estudis

Assignatures del programa

Càrrega lectiva

Treball final

Treball final

Durada

Durada

Reconeixement de crèdits

Reconeixement de crèdits

Reconeixement de crèdits

Avaluació d'estudis previs

Reconeixement acadèmic de l'experiència professional

Professorat

Direcció del programa:

Sortides professionals

Sortides professionals

Perfils híbrids i de direcció estratègica (sinergia de la doble titulació)

Sortides professionals

Perfils híbrids i de direcció estratègica (sinergia de la doble titulació)

Perfils de l'àmbit de l'administració i direcció d'empreses (ADE)

Perfils de l'àmbit de la ciència de dades aplicada

Objectius

Objectius

Perfils

Resultats d'aprenentatge

Resultats d'aprenentatge

HABILITATS

COMPETÈNCIES

A qui es dirigeix?

A qui es dirigeix?

La UOC, la millor universitat online

Requisits d'accés

Opcions d'accés

Opcions vàlides per a accedir a estudis de grau oficial

Requisits tecnològics

Matrícula i preu

Preus

El teu grau, per menys de 900 € el semestre

Procés de matrícula

Sol·licita l'accés

Accedeix al Campus i contacta amb tutoria

Formalitza una proposta de matrícula

Matricula't

Quan et pots matricular?

Descomptes

Descompte per matrícula anticipada

Descomptes per a col·lectius

Família nombrosa

Família monoparental

Persones amb discapacitat

Víctimes d'actes terroristes

Víctimes de violència masclista a l'àmbit de la parella

Víctimes de violència masclista fora de l'àmbit de la parella

Beneficiaris de la prestació de l'ingrés mínim vital

Assignatures convalidades

Matrícula d'honor o premi extraordinari al batxillerat o Cicle Formatiu de Grau Superior

Comunitat UOC Alumni

Descomptes per a empreses

Programa UOC d'acompanyament a l'esportista de competició

Beques

Increments

Recàrrec per segones matrícules i següents

Recàrrec per a estudiants amb nacionalitat de fora de la Unió Europea